Statistiken und Big Data

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Wie ist die Verteilung dieser Daten?

Ich habe die Daten erhalten, die Verteilung der Daten geplottet und die Funktion qqnorm verwendet, aber es scheint, dass sie keiner Normalverteilung folgt. Welche Verteilung sollte ich also verwenden, um die Daten zu beschreiben? Empirische kumulative Verteilungsfunktion

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Unit-Root-Tests für Paneldaten in R.

Ich habe das plmPaket und möchte Unit-Root-Tests für einige Variablen ausführen. Ich erhalte folgende Fehlermeldung: > purtest(data$tot.emp) Error in data.frame(baldwin = c(59870, 61259, 60397, 58919, 57856, 57227, : arguments imply differing number of rows: 14, 19, 11, 12, 1, 20, 18, 10,...

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Berechnung der hypergeometrischen Funktion in R.

Ich habe enorme Schwierigkeiten, 2 F 1 ( a , b ; c ; z ) mit dem Paket in R zu bewerten . In meinem Fall sind die Werte von a , b , c immer positive reelle Zahlen. Trotzdem ist die hypergeometrische Funktion unglaublich empfindlich gegenüber ihren Werten. Ich suche keine extreme Präzision; Ich kann...

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Warum ändert sich das Modell bei Verwendung von relevel?

Bei der Berechnung von Regressionsmodellen mit R verwende ich regelmäßig die Relevel-Funktion, damit mein Modell auch für die andere Ebene Ergebnisse liefert. Mir ist aufgefallen, dass dies manchmal, aber nicht oft, das Modell dahingehend veränderte, dass die Werte anderer Faktoren, die vor der...

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Test auf Benutzereinstellungen

Ich habe einen Benutzertest generiert, um zwei Methoden zu vergleichen: M1 und M2. Ich generiere 40 Testfälle und zeige das Ergebnis jeder Methode im Testfall 20 Personen nebeneinander. Die Personen wissen nicht, welches Ergebnis von welcher Methode stammt. Für jeden Testfall muss jede Person...

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Wie hängt die inverse Gammaverteilung mit

Vorausgesetzt, dass die hintere Schätzung von einer normalen Wahrscheinlichkeit und eines inversen Gammas vor σ 2 ist:σ′2σ′2\sigma'^{2}σ2σ2\sigma^2 σ′2∼IG(α+n2,β+∑ni=1(yi−μ)22)σ′2∼IG(α+n2,β+∑i=1n(yi−μ)22)\sigma'^{2}\sim\textrm{IG}\left(\alpha + \frac{n}{2}, \beta...

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Dirichlet-Prozesse für betreutes Lernen?

Wenn ich mich hier umschaue, scheinen die modischen Lernalgorithmen Dinge wie neuronale Netze, verstärkte Bäume, Support-Vektor-Maschinen, zufällige Wälder und Freunde für überwachte Lernprobleme zu fördern. Dirichlet-Prozesse und ihre Art scheinen hauptsächlich bei unbeaufsichtigten Lernproblemen...

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p-Wert als Abstand?

Können p-Werte zwischen mehreren paarweisen Tests als Ähnlichkeits- / Abstandsmaß betrachtet und eine mehrdimensionale Skalierung auf eine paarweise Matrix von p-Werten angewendet werden, um die Dimensionalität zu verringern? Dies ist eine weiche Frage, aber was wäre hier das größte Problem, und...