Ich führe unabhängige statistische Tests mit derselben Nullhypothese durch und möchte die Ergebnisse zu einem Wert kombinieren . Es scheint, dass es zwei "akzeptierte" Methoden gibt: die Fisher-Methode und die Stouffer-Methode .pNNNppp Meine Frage betrifft die Methode von Stouffer. Für jeden...
Ich habe das Gefühl, dass dies anderswo gefragt wurde, aber nicht wirklich mit der Art der grundlegenden Beschreibung, die ich brauche. Ich weiß, dass sich nicht parametrische Werte auf den Median stützen und nicht auf den Mittelwert zum Vergleichen ... etwas. Ich glaube auch, dass es auf...
Wie kann ich überprüfen, ob meine Daten, z. B. das Gehalt, aus einer kontinuierlichen Exponentialverteilung in R stammen? Hier ist ein Histogramm meiner Probe: . Jede Hilfe wird sehr
In dieser Frage geht es um eine effiziente Methode zur Berechnung von Hauptkomponenten. Viele Texte zur linearen PCA befürworten die Verwendung der Singulärwertzerlegung der fallweisen Daten . Das heißt, wenn wir Daten und wollen die Variablen (seine ersetzen Spalten ) von Hauptkomponenten, wir tun...
Ich habe kürzlich über den Mann-Whitney-U-Test gelesen. Es stellt sich heraus, dass Sie einen Wilcoxon-Test durchführen müssen, um diesen Test in R durchzuführen! Meine Frage: Ist die W-Statistik von wilcox.testin R identisch mit der
Ich führe mithilfe des glmnetPakets in R eine elastisch-net logistische Regression für einen Datensatz im Gesundheitswesen durch, indem ich Lambda-Werte über ein Raster von von 0 bis 1 auswähle . Mein abgekürzter Code lautet wie folgt:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet <-...
Wenn wir mehrere Regressionen durchführen und sagen, dass wir die durchschnittliche Änderung in der Variablen auf eine Änderung in einer Variablen untersuchen und alle anderen Variablen konstant halten, bei welchen Werten halten wir die anderen Variablen konstant? Ihr gemeiner? Null? Irgendein...
Andrew Gelman in einem seiner letzten Blog-Beiträge sagt: Ich glaube nicht, dass für das Simpson-Paradoxon Kontrafakten oder potenzielle Ergebnisse notwendig sind. Ich sage das, weil man Simpsons Paradoxon mit Variablen aufstellen kann, die nicht manipuliert werden können oder für die...
Ich habe eine halbkleine Matrix mit binären Features der Dimension 250k x 100. Jede Zeile ist ein Benutzer, und die Spalten sind binäre "Tags" für ein bestimmtes Benutzerverhalten, z. B. "likes_cats". user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 C 1 0 0 1 0 Ich möchte die...
Ich habe einem Vortrag zugehört und diese Folie gesehen: Wie wahr ist
Wenn ich mit einer explorativen Analyse eines großen Datensatzes (viele Stichproben, viele Variablen) beginne, habe ich oft Hunderte abgeleiteter Variablen und Tonnen verschiedener Diagramme und bin nicht in der Lage, den Überblick darüber zu behalten, was wohin geht. Code endet wie Spaghetti, weil...
Ich habe mich gefragt, was der theoretische Unterschied zwischen dem Wilcoxon-Rank-Summen-Test und dem Wilcoxon-Signed-Rank-Test unter Verwendung von Beobachtungspaaren ist. Ich weiß, dass der Wilcoxon-Rang-Summen-Test eine unterschiedliche Anzahl von Beobachtungen in zwei verschiedenen Stichproben...
Ich bin ein reiner Mathematik-Student mit wenig Hintergrundwissen in angewandter Mathematik. Seit dem letzten Herbst habe ich Unterricht in Casella & Bergers Buch genommen und hunderte (230+) Seiten mit Übungsproblemen in dem Buch abgeschlossen. Im Moment bin ich bei Kapitel 10. Da ich mich...
Warum ist es so üblich, Schätzungen der maximalen Wahrscheinlichkeit von Parametern zu erhalten, aber Sie hören so gut wie nie von Schätzungen der erwarteten Wahrscheinlichkeitsparameter (dh basierend auf dem erwarteten Wert und nicht auf dem Modus einer Wahrscheinlichkeitsfunktion)? Ist dies in...
Wir wissen, dass im Falle einer ordnungsgemäßen vorherigen Verteilung, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . Die übliche Rechtfertigung für diesen Schritt ist, dass die...
Ich bin ein bisschen verwirrt, was die Annahmen der linearen Regression sind. Bisher habe ich geprüft, ob: Alle erklärenden Variablen korrelierten linear mit der Antwortvariablen. (Dies war der Fall) es gab irgendeine Kollinearität zwischen den erklärenden Variablen. (Es gab wenig Kollinearität)....
Ich bin mir nicht einmal sicher, ob die Frage wirklich Sinn macht, aber ich glaube, ich habe einige Titel von Artikeln gesehen, in denen zufällige Gesamtstrukturen mit zufälligen Effekten vorgeschlagen wurden. Ist das in R
Wenn wir Experimente (mit kleinen Probengrößen (normalerweise beträgt die Probengröße pro Behandlungsgruppe etwa 7 bis 8)) mit zwei Gruppen durchführen, verwenden wir einen T-Test, um den Unterschied zu testen. Wenn wir jedoch eine ANOVA durchführen (offensichtlich für mehr als zwei Gruppen),...
Ich bin daran interessiert, die Dichte einer stetigen Zufallsvariablen abzuschätzen . Eine Möglichkeit, dies zu tun, ist die Verwendung der Kernel-Dichteschätzung.XXX Jetzt interessiere ich mich jedoch für einen Bayes'schen Ansatz in der folgenden Richtung. Ich glaube zunächst, dass einer...
Ich bin nicht sicher, warum wir kategoriale Variablen Dummy-Code benötigen. Wenn ich zum Beispiel eine kategoriale Variable mit vier möglichen Werten 0,1,2,3 habe, kann ich sie durch zwei Dimensionen ersetzen. Wenn die Variable den Wert 0 hätte, hätte sie 0,0 in zwei Dimensionen, wenn sie 3 hätte,...