Ich habe die logistische Regression auf meine SAS-Daten angewendet. Hier sind die ROC-Kurve und die Klassifizierungstabelle. Ich bin mit den Zahlen in der Klassifikationstabelle einverstanden, weiß aber nicht genau, wie die ROC-Kurve und die Fläche darunter aussehen. Jede Erklärung wäre sehr...
Ausgehend von einem Datensatz mit binären Ergebnissen und einer Prädiktormatrix schätzt das logistische Standardregressionsmodell die Koeffizienten , die die Binomialwahrscheinlichkeit maximieren. Wenn vollen Rang hat, ist eindeutig. Wenn keine perfekte Trennung vorliegt, ist sie...
Es gibt mehrere mathematisch anspruchsvolle Artikel, die das Bayes'sche Lasso beschreiben, aber ich möchte getesteten, korrekten JAGS-Code, den ich verwenden kann. Könnte jemand einen Beispiel-BUGS / JAGS-Code veröffentlichen, der eine regulierte logistische Regression implementiert? Jedes Schema...
Ich lese gerade Kruschkes hervorragendes Buch "Doing Bayesian Data Analysis". Das Kapitel über hierarchische logistische Regression (Kapitel 20) ist jedoch etwas verwirrend. Abbildung 20.2 beschreibt eine hierarchische logistische Regression, bei der der Bernoulli-Parameter als lineare Funktion der...
Ich bin verwirrt mit der Annahme der Linearität des Logits für kontinuierliche Prädiktorvariablen in der logistischen Regressionsanalyse. Müssen wir die lineare Beziehung überprüfen, während wir mithilfe einer univariablen logistischen Regressionsanalyse nach potenziellen Prädiktoren suchen? In...
Dies ist eine Frage zu einer Praxis oder Methode, die von einigen meiner Kollegen befolgt wird. Bei der Erstellung eines logistischen Regressionsmodells habe ich gesehen, dass Personen kategoriale Variablen (oder fortlaufende Variablen, die in Gruppen zusammengefasst sind) durch ihre jeweilige...
Ich möchte Koeffizienten zu einer Regression berechnen, die der logistischen Regression sehr ähnlich wenn könnte). Ich habe überlegt, GMM zur Berechnung der Koeffizienten zu verwenden, bin mir aber nicht sicher, welche Bedingungen ich im Moment verwenden soll.EIN1 + e- ( b0+ b1x1+ b2x2+ …...
Ich bin sehr verwirrt darüber, wie Gewicht in glm mit family = "binomial" funktioniert. Nach meinem Verständnis wird die Wahrscheinlichkeit des glm mit family = "binomial" wie folgt angegeben: wobeiyder "Anteil des beobachteten Erfolgs" ist undndie bekannte Anzahl von Versuchen ist.f( y) = ( nn y)...
Ich verstehe, dass einer der Gründe, warum die logistische Regression häufig zur Vorhersage der Klickraten im Web verwendet wird, darin besteht, dass gut kalibrierte Modelle erstellt werden. Gibt es dafür eine gute mathematische
Ich habe eine Kohorte von Patienten mit unterschiedlicher Nachbeobachtungsdauer. Bisher ignoriere ich den Zeitaspekt und muss nur eine binäre Outcome-Krankheit / keine Krankheit modellieren. Normalerweise mache ich in diesen Studien eine logistische Regression, aber ein anderer Kollege fragte mich,...
Meine Vorhersagen aus einem logistischen Regressionsmodell (glm in R) sind nicht wie erwartet zwischen 0 und 1 begrenzt. Mein Verständnis der logistischen Regression ist, dass Ihre Eingabe- und Modellparameter linear kombiniert werden und die Antwort mithilfe der Logit-Link-Funktion in eine...
Ich versuche, die logistische Regression von Firth zu verstehen (Methode zum Behandeln einer perfekten / vollständigen oder quasi vollständigen Trennung in der logistischen Regression), damit ich sie anderen in vereinfachten Begriffen erklären kann. Hat jemand eine abgedrehte Erklärung, welche...
Ich gehe durch den DeepAI-Kurs der Cousera (Woche 3, Video 1, "Überblick über neuronale Netze") und Andrew Ng erklärt, wie jede Schicht in einem neuronalen Netz nur eine andere logistische Regression darstellt, erklärt aber nicht, wie dies die Sache genauer macht. Wie können Sie in einem...
Ich führe ein logistisches Regressionsmodell in der folgenden Form aus: lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE) Normalerweise würde ich den ICC aus dem Achsenabschnitt und den Restvarianzen berechnen, aber die Zusammenfassung des Modells enthält keine Restvarianzen. Wie berechne...
Die vorhergesagten Klassen aus der (binären) logistischen Regression werden unter Verwendung eines Schwellenwerts für die Wahrscheinlichkeiten der Klassenmitgliedschaft bestimmt, die vom Modell generiert werden. Soweit ich weiß, wird standardmäßig 0,5 verwendet. Das Variieren des Schwellenwerts...
Ich arbeite an einem Logistikmodell und habe einige Schwierigkeiten, die Ergebnisse zu bewerten. Mein Modell ist ein Binomial Logit. Meine erklärenden Variablen sind: eine kategoriale Variable mit 15 Ebenen, eine dichotome Variable und 2 stetige Variablen. Mein N ist groß> 8000. Ich versuche,...
Ich würde gerne die Unterschiede zwischen Randomized Logistic Regression (RLR) und Plain Logistic Regression (LR) kennenlernen, daher lese ich eine Arbeit "Stability Selection" von Meinshausen, et al. ; Ich verstehe jedoch nicht, was RLR ist und was die Unterschiede zwischen RLR und LR...
Es gibt verschiedene Methoden zur Vorhersage von ordinalen und kategorialen Variablen. Was ich nicht verstehe, ist, wie wichtig diese Unterscheidung ist. Gibt es ein einfaches Beispiel, das verdeutlicht, was passiert, wenn ich die Bestellung storniere? Unter welchen Umständen spielt es keine...
Angenommen, ein Spiel bietet ein Ereignis, das nach Abschluss entweder eine Belohnung oder nichts gibt. Der genaue Mechanismus zum Bestimmen, ob die Belohnung gegeben wird, ist unbekannt, aber ich gehe davon aus, dass ein Zufallszahlengenerator verwendet wird, und wenn das Ergebnis größer als ein...
Diese Frage ist allgemein und langwierig, aber bitte nehmen Sie Kontakt mit mir auf. In meiner Anwendung habe ich viele Datensätze, die jeweils aus ~ 20.000 Datenpunkten mit ~ 50 Features und einer einzelnen abhängigen Binärvariablen bestehen. Ich versuche, die Datensätze mithilfe einer regulierten...