Ich versuche, die Ergebnisse aus der sklearnlogistischen Regressionsbibliothek mit glmnetpackage in R zu duplizieren . Aus der Dokumentation der sklearnlogistischen Regression geht es darum, die Kostenfunktion unter l2 Penalty
Nehmen wir an, wir haben das folgende Problem: Sagen Sie voraus, welche Kunden in den nächsten 3 Monaten am wahrscheinlichsten aufhören, in unserem Shop einzukaufen. Wir kennen für jeden Kunden den Monat, in dem der Kauf in unserem Shop begonnen hat, und haben darüber hinaus viele...
Ich habe einige Profis der Diskriminanzanalyse gefunden und habe Fragen dazu. So: Wenn die Klassen gut voneinander getrennt sind, sind die Parameterschätzungen für die logistische Regression überraschend instabil. Koeffizienten können bis unendlich gehen. LDA leidet nicht unter diesem Problem. Wenn...
Ich glaube, ich habe einige grundsätzliche Verwirrung darüber, wie die Funktionen in der logistischen Regression funktionieren (oder vielleicht nur als Ganzes funktionieren). Wie kommt es, dass die Funktion h (x) die Kurve links im Bild erzeugt? Ich sehe, dass dies eine Darstellung von zwei...
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
In der linearen Regression (quadratischer Verlust) haben wir mithilfe der Matrix eine sehr präzise Notation für das Ziel minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Dabei ist AAA die Datenmatrix, xxx die Koeffizienten und bbb die Antwort. Gibt es eine ähnliche Matrixnotation für...
Ich verwende eine binomiale logistische Regression, um zu ermitteln, ob ein Benutzer mit der Wahrscheinlichkeit auf etwas klickt has_xoder es has_ybeeinträchtigt. Mein Modell ist das folgende: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Dies ist die Ausgabe von...
Ich habe kürzlich die folgende Frage per E-Mail erhalten. Ich werde eine Antwort unten posten, aber ich war interessiert zu hören, was andere dachten. Würden Sie logistische Regression als nicht parametrischen Test bezeichnen? Nach meinem Verständnis reicht es nicht aus, einen Test einfach als...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Ich erstelle eine logistische Regression in R mithilfe der LASSO-Methode...
Ich habe über dieses Problem nachgedacht. Die übliche logistische Funktion zum Modellieren von Binärdaten lautet: Die Funktion ist jedoch eine S-förmige Kurve , immer das Beste für die Modellierung der Daten? Vielleicht haben Sie Grund zu der Annahme, dass Ihre Daten nicht der normalen S-förmigen...
Ich habe Schwierigkeiten die Hessian der Zielfunktion, abzuleiten l ( θ )l(θ)l(\theta) , in logistischer Regression , wo L ( θ )l(θ)l(\theta) ist: L ( θ ) = m Σ i = 1 [ y i log ( h θ ( x i ) ) + ( 1 - y i ) log ( 1 - h & thgr; ( x i ) )
Ich suche ein RPaket zur Schätzung der Koeffizienten von Logit-Modellen mit individuellem Fixeffekt (individueller Schnittpunkt) unter Verwendung des Chamberlain-Schätzers von 1980. Es wird oft als Chamberlains Logit-Schätzer mit festem Effekt bezeichnet. Es ist ein klassischer Schätzer beim...
Ich habe ein Problem mit der binären Klassifizierung aufgrund verschiedener Merkmale. Haben die Koeffizienten einer (regularisierten) logistischen Regression eine interpretierbare Bedeutung? Ich dachte, sie könnten die Größe des Einflusses anzeigen, vorausgesetzt, die Funktionen wurden zuvor...
Ich führte eine lineare Regression der Akzeptanz im College durch, die sich nach den SAT-Werten und dem familiären / ethnischen Hintergrund richtete. Die Daten sind fiktiv. Dies ist ein Follow-up zu einer vorherigen Frage, die bereits beantwortet wurde. Die Frage konzentriert sich auf die Erfassung...
Dies ist eine Folgefrage von der Frage, die ich vor ein paar Tagen gestellt habe . Meines Erachtens ist das Thema anders, weshalb eine neue Frage aufgeführt wurde. Die Frage ist: Kann ich die Größe von Koeffizienten zwischen Modellen mit unterschiedlichen abhängigen Variablen vergleichen? Anhand...
Ich möchte eine binäre logistische Regression durchführen, um das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein von Konflikten (abhängige Variable) aus einer Reihe unabhängiger Variablen über einen Zeitraum von 10 Jahren (1997-2006) zu modellieren, wobei jedes Jahr 107 Beobachtungen enthält. Meine...
Ich verwende spotfire (S ++) für die statistische Analyse in meinem Projekt und muss für einen großen Datensatz eine multinomiale logistische Regression ausführen. Ich weiß, der beste Algorithmus wäre mlogit gewesen, aber leider ist das in s ++ nicht verfügbar. Ich habe jedoch die Möglichkeit, den...
In meinem Projekt möchte ich ein logistisches Regressionsmodell zur Vorhersage der binären Klassifikation (1 oder 0) erstellen. Ich habe 15 Variablen, von denen 2 kategorisch sind, während der Rest eine Mischung aus kontinuierlichen und diskreten Variablen ist. Um ein logistisches...
Ich verstehe gerne den Unterschied zwischen mit und ohne Intercept-Modell in der logistischen Regression Gibt es einen Unterschied zwischen ihnen, außer dass die Koeffizienten beim Schnittpunkt das Protokoll (Odds Ratio) in Bezug auf die Basisliniengruppe und ohne Schnittpunkt das Protokoll (Odds)...
Ich habe eine logistische Regression mit dem folgenden Code erstellt: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Ich habe dann die Ausgabe verwendet, um ein...