Wenn die Hosmer-Lemeshow einen Mangel an Passform anzeigt, aber der AIC unter allen Modellen der niedrigste ist ... sollten Sie das Modell weiterhin verwenden? Wenn ich eine Variable lösche, ist die Hosmer-Lemeshow-Statistik nicht signifikant (was bedeutet, dass es keinen groben Fitmangel gibt)....
Kann jemand erklären, wie man den Randeffekt des Probit- und Logit-Modells in Laienbegriffen berechnet? Ich bin neu in der Statistik und bin verwirrt über diese beiden
Ich bin auf der Suche nach einem Programm (in R oder SAS oder eigenständig, wenn es kostenlos oder kostengünstig ist), das eine Leistungsanalyse für die ordinale logistische Regression
Hier ist eine Liste der logistischen Regressionskoeffizienten (der erste ist ein Achsenabschnitt) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Ich finde es seltsam, wie niedrig...
Ich studiere, wie aus den in der logistischen Regression erhaltenen Koeffizienten ein Konfidenzintervall von 95% für das Odds Ratio erstellt wird. Also, unter Berücksichtigung des logistischen Regressionsmodells, Log( p1 - p) =α+βxLog(p1-p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x...
In einem früheren Beitrag habe ich mich gefragt, wie ich mit EQ-5D-Scores umgehen soll . Kürzlich bin ich auf eine logistische Quantil-Regression gestoßen, die Bottai und McKeown vorgeschlagen haben und die eine elegante Methode für den Umgang mit begrenzten Ergebnissen einführt. Die Formel ist...
Diese Frage ist allgemein und langwierig, aber bitte nehmen Sie Kontakt mit mir auf. In meiner Anwendung habe ich viele Datensätze, die jeweils aus ~ 20.000 Datenpunkten mit ~ 50 Features und einer einzelnen abhängigen Binärvariablen bestehen. Ich versuche, die Datensätze mithilfe einer regulierten...
Ich habe folgende Wahrscheinlichkeitsfunktion: Prob = 11 + e- zProb=11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} wo z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mein Modell sieht aus wie Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + 0,014 × ( Gebot ) ]
Angenommen, ein Spiel bietet ein Ereignis, das nach Abschluss entweder eine Belohnung oder nichts gibt. Der genaue Mechanismus zum Bestimmen, ob die Belohnung gegeben wird, ist unbekannt, aber ich gehe davon aus, dass ein Zufallszahlengenerator verwendet wird, und wenn das Ergebnis größer als ein...
Ich bin neu im maschinellen Lernen. Ich habe logistische Regression und zufällige Gesamtstruktur auf denselben Datensatz angewendet. Ich erhalte also eine variable Wichtigkeit (absoluter Koeffizient für die logistische Regression und variable Wichtigkeit für zufällige Wälder). Ich denke, die beiden...
Ich verwende scikit-learn, um eine logistische Regression mit Kreuzvalidierung für einen Datensatz durchzuführen (ungefähr 14 Parameter mit> 7000 normalisierten Beobachtungen). Ich habe auch einen Zielklassifikator, der entweder den Wert 1 oder 0 hat. Das Problem, das ich habe, ist, dass ich...
Ich habe einen Datensatz mit 8000 Clustern und 4 Millionen Beobachtungen. Leider läuft meine Statistiksoftware Stata ziemlich langsam, wenn sie ihre Paneldatenfunktion für die logistische Regression verwendet: xtlogitSelbst bei einer Teilstichprobe von 10%. Bei Verwendung der Nonpanel-...
Ich habe gelesen, dass eine Ridge-Regression durch einfaches Hinzufügen von Datenzeilen zur ursprünglichen Datenmatrix erzielt werden kann, wobei jede Zeile unter Verwendung von 0 für die abhängigen Variablen und der Quadratwurzel von kkk oder Null für die unabhängigen Variablen erstellt wird. Für...
Ich unterrichte mich derzeit selbst in der Klassifizierung und beschäftige mich speziell mit drei Methoden: Unterstützung von Vektormaschinen, neuronalen Netzwerken und logistischer Regression. Ich versuche zu verstehen, warum die logistische Regression jemals besser abschneiden würde als die...
Ich möchte verstehen, was der folgende Code tut. Die Person, die den Code geschrieben hat, arbeitet hier nicht mehr und ist fast vollständig undokumentiert. Ich wurde gebeten, es von jemandem zu untersuchen, der denkt " es ist ein bayesianisches logistisches Regressionsmodell ". bglm <-...
Ich trage eine Poisson - Regression mit dem Endziel aus zu vergleichen (und die Differenz der Einnahme) die vorhergesagten mittleren Zählungen zwischen zwei Faktorstufen in meinem , während anderes Modell Kovariaten halten (das ist alle binäre ) konstant. Ich habe mich gefragt, ob irgendjemand...
Ich führte eine multivariate logistische Regression durch, wobei die abhängige Variable Yinnerhalb eines bestimmten Eintrittszeitraums der Tod in einem Pflegeheim war, und erhielt die folgenden Ergebnisse (beachten Sie, dass die Variablen, die darin beginnen A, ein kontinuierlicher Wert sind,...
Ich habe Daten korreliert und verwende ein logistisches Regressionsmischeffektmodell, um den individuellen (bedingten) Effekt für einen interessierenden Prädiktor abzuschätzen. Ich weiß, dass bei Standard-Marginalmodellen die Rückschlüsse auf Modellparameter unter Verwendung des Wald-Tests für die...
Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung...
Mir ist klar und an mehreren Stellen gut erklärt, welche Informationen die Werte auf der Diagonale der Hutmatrix für die lineare Regression liefern. Die Hutmatrix eines logistischen Regressionsmodells ist mir weniger klar. Ist es identisch mit den Informationen, die Sie durch lineare Regression...