In einem empirischen Vergleich von überwachten Lernalgorithmen (ICML 2006) bewerteten die Autoren (Rich Caruana und Alexandru Niculescu-Mizil) mehrere Klassifizierungsalgorithmen (SVMs, ANN, KNN, zufällige Wälder, Entscheidungsbäume usw.) und berichteten, dass kalibrierte Boosted-Bäume Rang als...
Ich möchte ein Mischungsmodell an von Monte Carlo generierte Daten mit Wahrscheinlichkeitsdichten anpassen, die normalerweise wie im angehängten Bild aussehen. Aus der Sichtprüfung scheint es, dass ein normales Mischungsmodell anwendbar sein könnte, aber beim Überprüfen der CRAN-Aufgabenansicht...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 7 Jahren . Wenn ich eine Matrix Mmit...
Ich habe zwei unabhängige Poisson-Zufallsvariablen, und X 2 , mit X 1 ∼ Pois ( λ 1 ) und X 2 ∼ Pois ( λ 2 ) . Ich möchte H 0 testen :X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2) gegenüber der Alternative H 1...
Ich habe stundenlang online danach gesucht, aber keiner der Online-Beiträge ist das, wonach ich suche. Meine Frage ist sehr einfach in SAS Proc Mixed Procedure zu implementieren, aber ich bin nicht sicher, wie ich es in lme- und / oder lmer-Paketen machen soll. Angenommen, ich habe ein Modell, ,...
Ich habe den Anteil der ausgewachsenen Küken aus der Anzahl der in jedem Jahr geschlüpften Eier mit prop.test()R berechnet . Ich sehe, dass es mir den Anteil der ausgewachsenen Küken gibt, aber auch das 95% -Konfidenzintervall, nach dem ich strebe. Nachdem ich die hervorragenden Informationen aus...
Ich bin daran interessiert, eine Bayesian Two Factor ANOVA in BUGS einzubauen oder ein R-Paket zu verwenden. Leider fällt es mir schwer, Ressourcen zu diesem Thema zu finden. Irgendwelche Vorschläge? Sogar ein Artikel, der den Ansatz beschreibt, wäre
Ich habe eine Anwendung, für die ich eine Annäherung an die lognormale Summe pdf zur Verwendung als Teil einer Wahrscheinlichkeitsfunktion benötige. Die logarithmische Normalverteilung hat keine geschlossene Form, und es gibt eine Reihe von Artikeln in Signalverarbeitungsjournalen über verschiedene...
Ich habe einige Daten, die links deutlich abgeschnitten sind. Ich möchte es mit einer Dichteschätzung ausstatten, die es irgendwie handhabt, anstatt zu versuchen, es zu glätten. Welche bekannten Methoden (wie in R üblich) können dies beheben? Beispielcode: set.seed(1341) x <- c(runif(30, 0,...
Ich lese einen Text, "Wahrscheinlichkeit und Statistik" von Devore. Ich betrachte 2 Punkte auf Seite 740: den erwarteten Wert und die Varianz der Schätzung von β1β1\beta_1 , die der Steigungsparameter in der linearen Regression Yi=β0+β1Xi+ϵiY.ich=β0+β1X.ich+ϵichY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i +...
Ich möchte etwas in R tun, das SAS mit SASs gemischten Prozessen tun kann (es gibt eine Möglichkeit, dies in STATA gut zu tun), nämlich das sogenannte bivariate Modell von Reitsma et al. (2005) anzupassen. Dieses Modell ist ein spezielles gemischtes Modell, bei dem die Varianz von der Studie...
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Ich möchte dies aus Managementsicht verstehen. Wenn ich zum Beispiel die lineare Regression erklären würde, würde ich sagen, dass sie eine Linie ist, die am besten durch einige Datenpunkte passt, und sie kann verwendet werden, um einen "y" -Wert für einen bestimmten Wert von "x" vorherzusagen. Gibt...
Ich habe ein Zeitverlaufsexperiment, das 8 Behandlungsgruppen von 12 Fischen für 24 Stunden mit Beobachtungen in Intervallen von 5 Sekunden folgt. Unter den durchgeführten Messungen ist, wie weit sich jeder Fisch zwischen den Beobachtungen bewegt (in mm). Die 24 Stunden sind in 1 Dunkelperiode und...
Ich werde meine Beispiele mit R-Aufrufen geben. Zunächst ein einfaches Beispiel einer linearen Regression mit einer abhängigen Variablen 'Lebensdauer' und zwei kontinuierlichen erklärenden
Ich habe mit ggplot2 mit den folgenden Befehlen herumgespielt, um eine Zeile an meine Daten anzupassen: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean,...
Ich habe gerade herausgefunden, wie man ein R-Skript über die R-Konsole unter Windows ausführt. source("arrrFile.R") Das Problem ist, dass dieser Befehl "still" ausgeführt wird. Wie kann ich die Datei Befehl für Befehl so ausführen, wie ich sie in die Konsole eingeben
Ich frage mich, ob es in R Algorithmen (möglicherweise genetische Algorithmen) für die Merkmalskonstruktion gibt (Ableiten von Prädiktorkandidaten von vorhandenen Prädiktoren). Ich denke an eine Routine zum Testen von Potenzen höherer Ordnung, Wechselwirkungen, Verhältnissen und linearen...
Ich habe die GLMNET-Version des elastischen Netzes für die lineare Regression mit einer anderen Software als R implementiert. Ich habe meine Ergebnisse mit der R-Funktion glmnet im Lasso-Modus für Diabetesdaten verglichen . Die Variablenauswahl ist in Ordnung, wenn der Wert des Parameters (Lambda)...
Ich habe einen Datensatz von Benchmarks und Unterproben in jedem Benchmark. Ich führe diese Benchmarks und ihre Unterproben auf Subjekt-Maschinen aus. Das von den Teilstichproben untersuchte 'Individuum' ist für jede Subjektmaschine gleich, und die Benchmarks sind für jede Subjektmaschine...