Ich verwende eine binomiale logistische Regression, um zu ermitteln, ob ein Benutzer mit der Wahrscheinlichkeit auf etwas klickt has_xoder es has_ybeeinträchtigt. Mein Modell ist das folgende: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Dies ist die Ausgabe von...
Das Phänomen der "Überdispersion" in einem GLM tritt immer dann auf, wenn wir ein Modell verwenden, das die Varianz der Antwortvariablen einschränkt, und die Daten eine größere Varianz aufweisen, als es die Modellbeschränkung zulässt. Dies tritt häufig bei der Modellierung von Zähldaten mit einem...
Das Modell der linearen Regression geht von einer Reihe von Annahmen aus, die die Quantilregression nicht zulässt. Wenn die Annahmen der linearen Regression erfüllt sind, ist meine Intuition (und einige sehr begrenzte Erfahrungen), dass die mediane Regression nahezu identische Ergebnisse wie die...
Auf dieser Website gibt es bereits einen Beitrag, der sich mit demselben Thema befasst: Warum funktioniert das Schrumpfen? Aber obwohl die Antworten beliebt sind, glaube ich nicht, dass der Kern der Frage wirklich angesprochen wird. Es ist ziemlich klar, dass die Einführung einer gewissen...
Ich versuche, eine Abbildung zu erstellen, die die Beziehung zwischen Viruskopien und Genomabdeckung (GCC) zeigt. So sehen meine Daten aus: Zuerst habe ich nur eine lineare Regression gezeichnet, aber meine Vorgesetzten sagten mir, dass dies nicht korrekt sei, und versuchten es mit einer...
Ein Kollege in meinem Büro sagte mir heute: "Baummodelle sind nicht gut, weil sie von extremen Beobachtungen erfasst werden." Eine Suche hier ergab diesen Thread , der im Grunde den Anspruch unterstützt. Was mich zu der Frage führt: In welcher Situation kann ein CART-Modell robust sein und wie...
Gibt es eine Modellierungstechnik wie LOESS , die keine, eine oder mehrere Unstetigkeiten zulässt, bei denen der Zeitpunkt der Unstetigkeiten im Voraus nicht bekannt ist? Wenn eine Technik vorhanden ist, gibt es eine vorhandene Implementierung in R?
Wenn Sie derjenige sind, der die Arbeit erledigt, und sich dessen bewusst sind, was Sie tun, entwickeln Sie ein Gefühl dafür, wann Sie das Modell überarbeitet haben. Zum einen können Sie den Trend oder die Verschlechterung im angepassten R-Quadrat des Modells verfolgen. Sie können auch eine...
Wenn ich über Methoden und Ergebnisse statistischer Analysen, insbesondere in der Epidemiologie, lese, höre ich sehr oft über die Anpassung oder Steuerung der Modelle. Wie würden Sie einem Nicht-Statistiker den Zweck davon erklären? Wie interpretieren Sie Ihre Ergebnisse nach der Steuerung für...
In R gibt der drop1Befehl etwas Ordentliches aus. Diese beiden Befehle sollten Ihnen eine Ausgabe bringen: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Meins sieht so aus: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic +...
Angenommen, ich möchte einen binären Klassifikator erstellen. Ich habe mehrere tausend Features und nur ein paar 10er Samples. Ich habe einen guten Grund zu der Annahme, dass die Klassenbezeichnung mit nur wenigen Funktionen genau vorhergesagt werden kann, aber ich habe keine Ahnung, welche . Ich...
Dies ist eine Folgefrage von der Frage, die ich vor ein paar Tagen gestellt habe . Meines Erachtens ist das Thema anders, weshalb eine neue Frage aufgeführt wurde. Die Frage ist: Kann ich die Größe von Koeffizienten zwischen Modellen mit unterschiedlichen abhängigen Variablen vergleichen? Anhand...
Hier ist ein Zusammenhang. Ich möchte herausfinden, wie sich zwei Umgebungsvariablen (Temperatur, Nährstoffgehalt) über einen Zeitraum von 11 Jahren auf den Mittelwert einer Antwortvariablen auswirken. Innerhalb eines Jahres gibt es Daten von über 100.000 Standorten. Ziel ist es zu bestimmen, ob...
Ich bin kurz davor, in Learning R einzutauchen, und mein Lernprojekt wird die Anwendung einer Regression mit gemischten oder zufälligen Effekten auf einen Datensatz beinhalten, um eine prädiktive Gleichung zu entwickeln. Ich teile die Besorgnis des Autors in diesem Beitrag. Wie wähle ich die...
Wenn ich also annehme, dass die Fehlerterme normalerweise in einer linearen Regression verteilt sind, was bedeutet das für die Antwortvariable
Das Box-Jenkins-Modellauswahlverfahren in der Zeitreihenanalyse beginnt mit der Betrachtung der Autokorrelations- und der partiellen Autokorrelationsfunktion der Reihe. Diese Diagramme können das geeignete und in einem ARMA -Modell vorschlagen . Das Verfahren wird fortgesetzt, indem der Benutzer...
Welche Informationen gehen bei der Dichotomisierung von Variablen verloren? Wie hilft eine Dichotomisierung bei den
Gibt es Pakete für die stückweise lineare Regression, die die Mehrfachknoten automatisch erkennen kann? Vielen Dank. Wenn ich das strucchange-Paket benutze. Ich konnte die Wechselpunkte nicht erkennen. Ich habe keine Ahnung, wie es die Änderungspunkte erkennt. In den Handlungen konnte ich sehen,...
Ich bin auf diese beiden Begriffe gestoßen, die in vielen Zusammenhängen synonym verwendet werden. Grundsätzlich ist ein Moderator (M) ein Faktor, der sich auf die Beziehung zwischen X und Y auswirkt. Die Moderationsanalyse wird normalerweise mithilfe eines Regressionsmodells durchgeführt. Zum...
Ich möchte eine binäre logistische Regression durchführen, um das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein von Konflikten (abhängige Variable) aus einer Reihe unabhängiger Variablen über einen Zeitraum von 10 Jahren (1997-2006) zu modellieren, wobei jedes Jahr 107 Beobachtungen enthält. Meine...