Ich möchte die Zeit, die ich mit dem Stillen verbracht habe (z. B. Wochen), als unabhängige Variable in ein lineares Modell aufnehmen. Einige Beobachtungen greifen jedoch überhaupt nicht in das Verhalten ein. Sie als 0 zu codieren ist nicht wirklich richtig, da 0 qualitativ von jedem Wert> 0...
Kürzlich löste das zufällige Durchsuchen von Fragen eine Erinnerung an einen Kommentar eines meiner Professoren aus, der vor einigen Jahren vor der Verwendung von Ratios in Regressionsmodellen gewarnt hatte. Also fing ich an darüber zu lesen, was schließlich 1993 zu Kronmal führte. Ich möchte...
Ich habe ein theoretisches Wirtschaftsmodell, das wie folgt lautet: y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Die Theorie besagt also, dass es x1x1x_1 , x2x2x_2 und x3x3x_3 Faktoren gibt, um abzuschätzen yyy. Jetzt habe ich die realen Daten und muss b1b1b_1 ,...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 5 Monaten . Beim Testen der Annahme der...
Ich bin neu in der R-Sprache. Ich möchte wissen, wie man aus einem multiplen linearen Regressionsmodell simuliert, das alle vier Annahmen der Regression erfüllt. OK danke. Angenommen, ich möchte die Daten basierend auf diesem Datensatz
In der Psychologie und anderen Bereichen wird häufig eine Form der schrittweisen Regression angewendet, die Folgendes umfasst: Sehen Sie sich die verbleibenden Prädiktoren an (es gibt zunächst keine im Modell) und identifizieren Sie den Prädiktor, der zur größten Änderung des R-Quadrats führt....
Überraschenderweise konnte ich mit Google keine Antwort auf die folgende Frage finden: Ich habe einige biologische Daten von mehreren Personen, die mit der Zeit ein grob sigmoides Wachstumsverhalten zeigen. Daher möchte ich es mit einem logistischen Standardwachstum modellieren P(t) = k*p0*exp(r*t)...
Ich habe ein lineares Modell mit ungefähr 6 Prädiktoren und werde die Schätzungen, F-Werte, p-Werte usw. präsentieren. Ich habe mich jedoch gefragt, was das beste visuelle Diagramm wäre, um den individuellen Effekt eines einzelnen Prädiktors darzustellen die Antwortvariable? Streudiagramm? Bedingte...
Kurzversion: Ich suche ein R-Paket, das Entscheidungsbäume erstellen kann, während jedes Blatt im Entscheidungsbaum ein vollständiges lineares Regressionsmodell ist. AFAIK, die Bibliothek rparterstellt Entscheidungsbäume, in denen die abhängige Variable in jedem Blatt konstant ist. Gibt es eine...
Random Forests erstellen ein Ensemble von Entscheidungsbäumen, wobei jeder Baum mithilfe eines Bootstrap-Beispiels der ursprünglichen Trainingsdaten (Beispiel für Eingabevariablen und Beobachtungen) erstellt wird. Kann ein ähnlicher Prozess für die lineare Regression angewendet werden? Erstellen...
Ich versuche, das Ergebnis zu verstehen, das ich in meiner Grafik unten sehe. Normalerweise verwende ich Excel und erhalte eine lineare Regressionslinie, aber im folgenden Fall verwende ich R und erhalte eine polynomielle Regression mit dem Befehl: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) +...
Was ist in der Ökonometrie mit reduzierter Form gemeint? Nach was suchen die Leute, wenn sie sagen: "Ich möchte die reduzierten Formularschätzungen sehen." Dies wurde bei der Arbeit herumgeworfen und einzelne Erklärungen und Google-Suchen sind zu technisch. Ich hoffe, jemand, wo ich ein einfaches...
Ich habe gelesen , in Abdi (2003) , dass Wenn die unabhängigen Variablen paarweise orthogonal sind, wird der Effekt jeder von ihnen in der Regression bewertet, indem die Steigung der Regression zwischen dieser unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen berechnet wird. In diesem Fall (dh...
Ich lese eine Zeitung und der Autor schrieb: Die Auswirkung von A, B, C auf Y wurde mithilfe einer multiplen Regressionsanalyse untersucht. A, B, C wurden mit Y als abhängige Variable in die Regressionsgleichung eingetragen. Die Varianzanalyse ist in Tabelle 3 dargestellt. Die Wirkung von B auf...
Mein allgemeines Verständnis ist, dass sich AIC mit dem Kompromiss zwischen der Anpassungsgüte des Modells und der Komplexität des Modells befasst. AIC=2k−2ln(L)AIC=2k−2ln(L)AIC =2k -2ln(L) kkk = Anzahl der Parameter im Modell LLL = Wahrscheinlichkeit Das Bayes'sche Informationskriterium BIC ist...
Ich habe verschiedene Beschreibungen von zensierten Daten gelesen: A) Wie in diesem Thread erläutert , werden nicht quantifizierte Daten unterhalb oder oberhalb eines bestimmten Schwellenwerts zensiert. Nicht quantifiziert bedeutet, dass die Daten einen bestimmten Schwellenwert überschreiten oder...
Wenn wir sagen, um gegen X zu regressieren , meinen wir dann, dass X die unabhängige Variable und Y die abhängige Variable ist? dh Y = a X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX +
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 5 Jahren . Call: glm(formula = darters ~...
Ich führte eine lineare Regression der Akzeptanz im College durch, die sich nach den SAT-Werten und dem familiären / ethnischen Hintergrund richtete. Die Daten sind fiktiv. Dies ist ein Follow-up zu einer vorherigen Frage, die bereits beantwortet wurde. Die Frage konzentriert sich auf die Erfassung...
Ich habe ein verallgemeinertes lineares Modell, das eine Gaußsche Verteilungs- und Protokollverknüpfungsfunktion anwendet. Nach dem Anpassen des Modells überprüfe ich die Residuen: QQ-Diagramm, Residuen gegen vorhergesagte Werte, Histogramm der Residuen (unter Berücksichtigung der gebotenen...