Im Rahmen einer Aufgabe musste ich ein Modell mit zwei Prädiktorvariablen anpassen. Ich musste dann ein Diagramm der Residuen der Modelle gegen einen der enthaltenen Prädiktoren zeichnen und darauf aufbauend Änderungen vornehmen. Die grafische Darstellung zeigte einen krummlinigen Trend und daher...
Was wäre eine "vernünftige" minimale Anzahl von Beobachtungen, um nach einem Trend im Zeitverlauf mit einer linearen Regression zu suchen? Wie wäre es mit der Anpassung eines quadratischen Modells? Ich arbeite mit zusammengesetzten Indizes der Ungleichheit in der Gesundheit (SII, RII) und habe nur...
Ich wurde kürzlich von einem Kunden zu einer Bootstrap-Analyse eingeladen, da ein FDA-Gutachter sagte, dass die Regression der Fehler in Variablen ungültig sei, da beim Poolen von Daten von Sites die Analyse das Poolen von Daten von drei Sites beinhaltete, an denen zwei Sites einige Proben...
Ich versuche, Random Forest Regression zum Erlernen von Scikits zu verwenden. Das Problem ist, dass ich einen sehr hohen Testfehler erhalte: train MSE, 4.64, test MSE: 252.25. So sehen meine Daten aus: (blau: echte Daten, grün: vorhergesagt): Ich benutze 90% für das Training und 10% für den...
Das R-Plot-Paket ggplot2 verfügt über eine großartige Funktion namens stat_smooth zum Plotten einer Regressionslinie (oder -kurve ) mit dem zugehörigen Konfidenzband. Es fällt mir jedoch schwer, genau herauszufinden, wie dieses Konfidenzband für jede Zeit der Regressionsgeraden (oder "Methode")...
Soweit ich weiß, erklärt , wie gut das Modell die Beobachtung vorhersagt. Das angepasste berücksichtigt mehr Beobachtungen (oder Freiheitsgrade). Also sagt Adjusted das Modell besser voraus? Warum ist das dann weniger als ? Es scheint, dass es oft mehr sein sollte.R 2 R 2 R
Wenn ich richtig liege, ist "unbeaufsichtigte Klassifizierung" dasselbe wie Clustering. Gibt es dann eine "unbeaufsichtigte Regression"? Vielen
Ich habe einige Daten, die zwischen 0 und 1 begrenzt sind. Ich habe das betaregPaket in R verwendet, um ein Regressionsmodell mit den begrenzten Daten als abhängige Variable anzupassen. Meine Frage ist: Wie interpretiere ich die Koeffizienten aus der
Aus Wikipedia Einflussreiche Beobachtungen sind Beobachtungen, die einen relativ großen Einfluss auf die Vorhersagen des Regressionsmodells haben. Aus Wikipedia Hebelpunkte sind die Beobachtungen, falls vorhanden, die bei extremen oder abweichenden Werten der unabhängigen Variablen gemacht wurden,...
Ich bin noch ziemlich neu in verallgemeinerten linearen Modellen, und ich habe Probleme mit der Notation in den meisten GLM-Texten, die ich aufgegriffen habe. Gibt es äußerst beliebte GLM-Bücher, die sich besser lesen
Ich habe einige Daten (158 Fälle), die aus einer Likert-Skala für 21 Fragebogenelemente abgeleitet wurden. Ich möchte / muss wirklich eine Regressionsanalyse durchführen, um zu sehen, welche Punkte auf dem Fragebogen die Antwort auf einen Gesamtpunkt vorhersagen (Zufriedenheit). Die Antworten sind...
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein...
Ich arbeite an einer Zeitreihe, deren Werte streng positiv sind . Bei der Arbeit mit verschiedenen Modellen wie AR, MA, ARMA usw. konnte ich keine einfache Möglichkeit finden, streng positive Prognosen zu erzielen. Ich verwende R für meine Vorhersagen, und alles, was ich finden konnte, war...
Nachdem ich die Antwort doppelt transformiert hatte, erreichte ich eine starke lineare Beziehung zwischen meiner XXX und YY.Y Variablen. Das Modell war Y∼XY.∼XY\sim X aber ich habe es in verbessertR2von 0,19 auf 0,76.YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 Offensichtlich habe...
Insbesondere frage ich mich, warum wir dieses Konzept Multiple R (das ich als die Korrelation zwischen beobachteten und vorhergesagten Ergebnissen in multipler Regression verstehen kann) und dann ein separates Konzept R-Quadrat haben, das nur das Quadrat oder R ist. Ich wurde informiert, dass...
Ich habe gehört, dass die Gratregression als Mittelwert einer posterioren Verteilung abgeleitet werden kann, wenn der Prior angemessen gewählt wird. Ist die Intuition, dass die Einschränkungen, die für die Regressionskoeffizienten durch den Prior festgelegt wurden (z. B. Standardnormalverteilungen...
Ich versuche, eine Regression auf heteroskedastischen Daten durchzuführen, wobei ich versuche , die Fehlervarianzen sowie die Mittelwerte in Form eines linearen Modells vorherzusagen . Etwas wie das: y( x , t )ξ( x , t )y¯( x , t )σ( x , t )=
Ich versuche herauszufinden , ob Ridge Regression , LASSO , Principal Component Regression (PCR) oder Partial Least Squares (PLS) in einer Situation mit einer großen Anzahl von Variablen / Merkmalen ( ) und einer geringeren Anzahl von Stichproben ( ), und mein Ziel ist die
Ich kenne die Regularisierung nach LASSO, Ridge und Elastic-Net in linearen Regressionsmodellen. Frage: Kann diese (oder eine ähnliche) Art der bestraften Schätzung auf die ARIMA-Modellierung angewendet werden (mit einem nicht leeren MA-Teil)? Beim Erstellen von ARIMA-Modellen scheint es üblich zu...
Ich versuche den Bias-Varianz-Kompromiss, die Beziehung zwischen dem Bias des Schätzers und dem Bias des Modells und die Beziehung zwischen der Varianz des Schätzers und der Varianz des Modells zu verstehen. Ich bin zu folgenden Schlussfolgerungen gekommen: Wir neigen dazu, die Daten zu überdecken,...