Als «regression» getaggte Fragen

Ich lese gerade Kruschkes hervorragendes Buch "Doing Bayesian Data Analysis". Das Kapitel über hierarchische logistische Regression (Kapitel 20) ist jedoch etwas verwirrend. Abbildung 20.2 beschreibt eine hierarchische logistische Regression, bei der der Bernoulli-Parameter als lineare Funktion der...

Angenommen , Xβ=YXβ=YX\beta =Y . Wir wissen nicht , YYY genau, nur ihre Korrelation mit jedem Prädiktor, XtYXtYX^\mathrm{t}Y . Die gewöhnliche Lösung der kleinsten Quadrate (OLS) ist β=(XtX)−1XtYβ=(XtX)−1XtY\beta=(X^\mathrm{t} X)^{-1} X^\mathrm{t}Y und es gibt kein Problem. Angenommen,...

Ich benutze das Paket 'lars' in R mit dem folgenden Code: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n)*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 7*x4 + rnorm(n) > x <-...

Beta-Stabilität in linearer Regression mit hoher Multi-Kollinearität? Nehmen wir an, in einer linearen Regression haben die Variablen und x 2 eine hohe Multi-Kollinearität (die Korrelation liegt bei 0,9).x1x1x_1x2x2x_2 Wir sind besorgt über die Stabilität des Koeffizienten, daher müssen wir die...

Die folgenden Grafiken sind Reststreudiagramme eines Regressionstests, für den die Annahmen "Normalität", "Homoskedastizität" und "Unabhängigkeit" mit Sicherheit bereits erfüllt wurden! Zum Testen der "Linearitäts" -Annahme kann zwar anhand der Diagramme vermutet werden, dass die Beziehung...

Ich habe die Rangprozentsätze der Studenten in 38 Prüfungen als abhängige Variable in meinem Studium. Ein Rangprozentsatz wird berechnet durch (Rang eines Schülers / Anzahl von Schülern in einer Prüfung). Diese abhängige Variable ist nahezu gleichmäßig verteilt, und ich möchte die Auswirkungen...

Ich möchte Baumhöhen in einem bestimmten Gebiet anhand einiger Variablen vorhersagen, die durch Fernerkundung ermittelt wurden. Wie ungefähre Biomasse usw. möchte ich zuerst eine lineare Regression verwenden (ich weiß, dass dies nicht die beste Idee ist, aber ein Muss für mein Projekt). Ich wollte...

Eine der Beweggründe für das elastische Netz war die folgende Einschränkung von LASSO: Im Fall p>np>np > n wählt das Lasso aufgrund der Art des konvexen Optimierungsproblems höchstens n Variablen aus, bevor es gesättigt wird. Dies scheint ein einschränkendes Merkmal für eine variable...

Ich gehe der Frage nach, die ich zuvor zu RBM gestellt hatte . Ich sehe eine Menge Literatur, die sie beschreibt, aber keine, die tatsächlich von Regression spricht (nicht einmal Klassifizierung mit beschrifteten Daten). Ich habe das Gefühl, dass es nur für unbeschriftete Daten verwendet wird. Gibt...

Ich bin nicht sicher, wie ich diese Probit-Regression interpretieren soll, die ich für Stata durchgeführt habe. Die Daten befinden sich in der Kreditgenehmigung und Weiß ist eine Dummy-Variable, die = 1 ist, wenn eine Person weiß war, und = 0 ist, wenn die Person nicht weiß war. Jede Hilfe zum...

Kann jemand helfen, einige der Mathematik hinter der Klassifizierung in CART zu erklären? Ich möchte verstehen, wie zwei Hauptphasen ablaufen. Zum Beispiel habe ich einen CART-Klassifikator für ein Dataset trainiert und ein Test-Dataset verwendet, um die prädiktive Leistung zu kennzeichnen,...

Ich bin auf der Suche nach Ratschlägen und Kommentaren, die sich mit der Analyse von Verhältnissen und Quoten befassen. In dem Bereich, in dem ich vor allem mit der Analyse von Verhältnissen befasst bin, ist dies weit verbreitet, aber ich habe einige Artikel gelesen, die darauf hindeuten, dass dies...

Meine Vorhersagen aus einem logistischen Regressionsmodell (glm in R) sind nicht wie erwartet zwischen 0 und 1 begrenzt. Mein Verständnis der logistischen Regression ist, dass Ihre Eingabe- und Modellparameter linear kombiniert werden und die Antwort mithilfe der Logit-Link-Funktion in eine...

Ich weiß, wie man eine lineare Regression auf einer Menge von Punkten durchführt. Das heißt, ich kann ein Polynom meiner Wahl an einen gegebenen Datensatz anpassen (im LSE-Sinne). Was ich jedoch nicht weiß, ist, wie ich meine Lösung zwingen kann, bestimmte Punkte meiner Wahl durchzugehen. Ich habe...

Wenn ich daran interessiert wäre, wechselseitige Wechselwirkungen zwischen einer linearen erklärenden Variablen und einer anderen erklärenden Variablen , die eine quadratische Beziehung zur abhängigen Variablen , , müsste ich sowohl die Wechselwirkung mit der quadratischen Komponente als auch die...

Ziemlich grundlegende Frage: Was bedeutet eine Normalverteilung von Residuen aus einer linearen Regression? Wie wirkt sich dies auf meine ursprünglichen Daten aus der Regression aus? Ich bin total ratlos, danke

Die Freiheitsgrade in einer multiplen Regression sind gleich , wobei die Anzahl der Variablen ist.N−k−1N−k−1N-k-1kkk Beinhaltet die Antwortvariable (dh )? Zum Beispiel wird in dem Modell , führt dann k = 3 (dh 1 df jeweils für Y , X 1 , & X 2 )? Y Y = B 0 + B 1 X 1 + B 2 X...

Wenn in Standard-OLS-Regressionen zwei Annahmen verletzt werden (Normalverteilung von Fehlern, Homoskedastizität), sind Bootstrapping-Standardfehler und Konfidenzintervalle eine geeignete Alternative, um zu aussagekräftigen Ergebnissen hinsichtlich der Signifikanz von Regressorkoeffizienten zu...

Ich mache eine Regression mit Random Forests, um Preise basierend auf mehreren Attributen vorherzusagen. Code wird in Python mit Scikit-learn geschrieben. Wie entscheiden Sie, ob Sie Ihre Variablen mit exp/ transformieren sollen, logbevor Sie sie für das Regressionsmodell verwenden? Ist es...

Ist die Standardisierung einer abhängigen Variablen innerhalb der identifizierenden Gruppe sinnvoll? Das folgende Arbeitspapier (Verlangsamung der Entwaldung im legalen Amazonasgebiet; Preise oder Richtlinien ?, pdf ) verwendet eine standardisierte abhängige Variable, um die Auswirkungen der...