Ich habe tägliche Verkaufsdaten für ein Produkt, das sehr saisonabhängig ist. Ich möchte die Saisonalität im Regressionsmodell erfassen. Ich habe gelesen, dass Sie in diesem Fall, wenn Sie vierteljährliche oder monatliche Daten haben, 3 bzw. 11 Dummy-Variablen erstellen können - aber kann ich mit...
Ich möchte einen Shapiro-Wilk-W-Test und einen Kolmogorov-Smirnov-Test mit den Residuen eines linearen Modells durchführen, um die Normalität zu überprüfen. Ich habe mich nur gefragt, welche Residuen dafür verwendet werden sollten - die rohen Residuen, die Pearson-Residuen, studentisierte Residuen...
Wie kann ich Zeitreihen auswerten? Ist es in Ordnung, nur den ersten Unterschied zu machen und einen Dickey-Fuller-Test durchzuführen, und wenn er stationär ist, sind wir gut? Ich habe auch online festgestellt, dass ich die Zeitreihen in Stata nachverfolgen kann: reg lncredit time predict...
Ich habe die logistische Regression auf meine SAS-Daten angewendet. Hier sind die ROC-Kurve und die Klassifizierungstabelle. Ich bin mit den Zahlen in der Klassifikationstabelle einverstanden, weiß aber nicht genau, wie die ROC-Kurve und die Fläche darunter aussehen. Jede Erklärung wäre sehr...
Bei der Durchführung der Regression gehen wir von der Definition aus: Was ist der Unterschied zwischen einer Teilwahrscheinlichkeit, einer Profilwahrscheinlichkeit und einer Grenzwahrscheinlichkeit? dass, Maximum Likelihood Findet β und θ, die L (β, θ | data) maximieren. Während,...
Ich bin sehr verwirrt darüber, wie Gewicht in glm mit family = "binomial" funktioniert. Nach meinem Verständnis wird die Wahrscheinlichkeit des glm mit family = "binomial" wie folgt angegeben: wobeiyder "Anteil des beobachteten Erfolgs" ist undndie bekannte Anzahl von Versuchen ist.f( y) = ( nn y)...
Ich arbeite an einigen syntaktischen Daten für das Error-In-Variable-Modell für einige Untersuchungen. Derzeit habe ich eine einzige unabhängige Variable und gehe davon aus, dass ich die Varianz für den wahren Wert der abhängigen Variablen kenne. Mit diesen Informationen kann ich also einen...
Ich habe eine Frage zu zwei verschiedenen Methoden aus verschiedenen Bibliotheken, die scheinbar den gleichen Job machen. Ich versuche, ein lineares Regressionsmodell zu erstellen. Hier ist der Code, den ich mit der Statistikmodellbibliothek mit OLS verwende: X_train, X_test, y_train, y_test =...
Die lm-Funktion in R kann die geschätzte Kovarianz von Regressionskoeffizienten ausgeben. Was geben uns diese Informationen? Können wir das Modell jetzt besser interpretieren oder Probleme diagnostizieren, die im Modell vorhanden sein
Was ist eine partielle F-Statistik? Ist das dasselbe wie ein partieller F-Test? Wann würden Sie eine partielle F-Statistik berechnen? Ich gehe davon aus, dass dies etwas mit dem Vergleich von Regressionsmodellen zu tun hat, aber ich verfolge etwas nicht
Ich habe diesen R-Code für die lineare Regression: fit <- lm(target ~ age+sales+income, data = new) Wie kann man einflussreiche Beobachtungen anhand der Entfernung des Kochs identifizieren und diese aus den Daten in R
Ich bin verwirrt mit der Annahme der Linearität des Logits für kontinuierliche Prädiktorvariablen in der logistischen Regressionsanalyse. Müssen wir die lineare Beziehung überprüfen, während wir mithilfe einer univariablen logistischen Regressionsanalyse nach potenziellen Prädiktoren suchen? In...
Diese Frage ist inspiriert von der langen Diskussion in den Kommentaren hier: Wie verwendet die lineare Regression die Normalverteilung? In dem üblichen linearen Regressionsmodell wird hier der Einfachheit halber mit nur einem Prädiktor geschrieben: wobei bekannte Konstanten sind und unabhängige...
Eine peinlich einfache Frage - aber es scheint, dass sie bei Cross Validated noch nicht gestellt wurde: Was ist die Definition eines Regressionsmodells? Auch eine Support-Frage, Was ist kein Regressionsmodell? In Bezug auf Letzteres interessieren mich knifflige Beispiele, bei denen die Antwort...
Ich habe in stats.stackexchange gegoogelt und gesucht, aber ich kann die Formel zum Berechnen eines 95% -Konfidenzintervalls für einen -Wert für eine lineare Regression nicht finden. Kann es jemand bereitstellen?R2R2R^2 Nehmen wir einmal an, ich hätte die folgende lineare Regression in R...
Ich möchte ein dynamisches Modell implementieren, um einem Benutzer einen Film zu empfehlen. Die Empfehlung sollte jedes Mal aktualisiert werden, wenn der Benutzer einen Film ansieht oder bewertet. Um es einfach zu halten, denke ich daran, zwei Faktoren zu berücksichtigen: die vergangenen...
In Statistical Methods in the Atmospheric Sciences stellt Daniel Wilks fest, dass multiple lineare Regression zu Problemen führen kann, wenn zwischen den Prädiktoren sehr starke Wechselbeziehungen bestehen (3. Auflage, Seite 559-560): Eine Pathologie, die bei der multiplen linearen Regression...
Ich habe einen Abschluss in Wirtschaftswissenschaften und studiere derzeit einen Master in Datentechnik. Während ich die lineare Regression (LR) und dann die Zeitreihenanalyse (TS) studierte, kam mir eine Frage in den Sinn. Warum eine völlig neue Methode erstellen, dh Zeitreihen (ARIMA), anstatt...
Dies ist eine Frage zu einer Praxis oder Methode, die von einigen meiner Kollegen befolgt wird. Bei der Erstellung eines logistischen Regressionsmodells habe ich gesehen, dass Personen kategoriale Variablen (oder fortlaufende Variablen, die in Gruppen zusammengefasst sind) durch ihre jeweilige...
Ich verstehe, dass einer der Gründe, warum die logistische Regression häufig zur Vorhersage der Klickraten im Web verwendet wird, darin besteht, dass gut kalibrierte Modelle erstellt werden. Gibt es dafür eine gute mathematische