Es gibt eine Reihe von Websites, die den Gradientenabstieg beschreiben, um die Parameter für die einfache lineare Regression zu finden ( hier ist einer davon). Google beschreibt es auch in ihrem neuen (für die Öffentlichkeit) ML-Kurs. Jedoch auf Wikipedia , die folgenden Formeln , die Parameter zur...
Angenommen, ich habe einen hochdimensionalen Datensatz und möchte eine Feature-Auswahl durchführen. Eine Möglichkeit besteht darin, ein Modell zu trainieren, das die wichtigsten Merkmale in diesem Datensatz identifizieren kann, und dieses zu verwenden, um die am wenigsten wichtigen wegzuwerfen. In...
Wenn die OLS-Regression auf die kontinuierliche Antwort angewendet wird, kann die multiple Regressionsgleichung aufgebaut werden, indem nacheinander Regressionen der Residuen auf jeder Kovariate ausgeführt werden. Meine Frage ist, gibt es eine Möglichkeit, dies mit logistischer Regression über...
In den Scikit-Lerndokumenten zur Wahrscheinlichkeitskalibrierung vergleichen sie die logistische Regression mit anderen Methoden und stellen fest, dass die zufällige Gesamtstruktur weniger gut kalibriert ist als die logistische Regression. Warum ist die logistische Regression gut kalibriert? Wie...
Ich habe das Originalpapier über Dropout ( https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/JMLRdropout.pdf ) gelesen und im Abschnitt über lineare Regression heißt es: E.R ∼ B e r n o u l l i ( p )[ ∥ y - ( R ∗ X.) w∥2]]E.R.∼B.ernÖullich(p)[‖y - -(R.∗X.)w‖2]]\mathbb{E}_{R\sim Bernoulli(p)}\left[\| y\ -...
Ich habe ein bisschen gegoogelt, aber nichts gefunden. Angenommen, Sie führen eine Quantilregression für das q-te Quantil der abhängigen Variablen durch. Dann teilen Sie den DV beim q-ten Quantil auf und beschriften das Ergebnis mit 0 und 1. Anschließend führen Sie eine logistische Regression für...
Ich lernte gerade die Gratregression und war etwas verwirrt über die Bestrafung komplexerer Modelle (oder die Definition eines komplexeren Modells). Soweit ich weiß, korreliert die Komplexität des Modells nicht unbedingt mit der Polynomordnung. Also: ist ein komplexeres Modell als:2 + 3 + 4 x2+ 5...
Ich arbeite am logistischen Regressionsmodell. Ich habe die Zusammenfassung des Modells überprüft, das auf 5 unabhängigen Variablen basiert, von denen eine mit einem P-Wert von 0,74 nicht signifikant ist. Ich möchte wissen, ob wir die Variable direkt entfernen oder ob es eine andere Möglichkeit...
Ich habe einen Datensatz, in dem ich eine lineare Regression durchführen muss. Leider gibt es ein Problem mit der Heteroskedastizität. Ich habe die Analyse unter Verwendung einer robusten Regression mit dem HC3-Schätzer für die Varianz erneut ausgeführt und auch das Bootstrapping mit der...
Ich habe eine ziemlich kleine Datei mit 100 Millionen Zeilen und 30 Spalten oder so, auf der ich mehrere Regressionen ausführen möchte. Ich habe speziellen Code zum Ausführen der Regressionen für die gesamte Datei, aber ich möchte zufällige Stichproben aus der Datei ziehen und sie in R ausführen....
Ich habe einen Datensatz mit Projektfallstudien für eine neue Art von Forschungsmethode für Regierungsbehörden zur Unterstützung von Entscheidungsaktivitäten. Meine Aufgabe ist es, eine Schätzmethode zu entwickeln, die auf früheren Erfahrungen für zukünftige Projekte zu Schätzzwecken basiert. Mein...
Ich arbeite an einem Projekt, in dem wir das Verhalten einer Aufgabe beobachten (z. B. Reaktionszeit) und dieses Verhalten als Funktion mehrerer experimentell manipulierter Variablen sowie mehrerer beobachteter Variablen (Geschlecht der Teilnehmer, IQ der Teilnehmer, Antworten auf eine Folge)...
Ich bin neu in der Zeitreihenanalyse und würde mich über Vorschläge freuen, wie das folgende Zeitreihen-Regressionsproblem am besten angegangen werden kann: Ich habe über drei Jahre stündliche Temperaturmessungen an ungefähr 20 Standorten an einem Standort sowie statische Zusatzinformationen...
Wenn ich ein Arima-Objekt habe wie a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1,...
Ich suche Hilfe, Ratschläge oder Tipps, wie ich Biologen in meiner Abteilung Heterogenität / Heteroskedastizität erklären kann. Insbesondere möchte ich erklären, warum es wichtig ist, danach zu suchen und damit umzugehen, wenn es existiert. Ich habe nach Meinungen zu den folgenden Fragen gesucht....
Zunächst stelle ich fest, dass multiple Regression nicht wirklich "kausale" Rückschlüsse auf die Daten liefert. Lassen Sie mich meinen aktuellen Fall erklären: Ich habe vier unabhängige Variablen, von denen ich hoffe (aber nicht sicher bin), dass sie das messen, was ich messe. Ich wollte die...
Angenommen, ich habe zwei Regressionsmodelle, eines mit drei Variablen und eines mit vier. Jeder spuckt ein angepasstes r ^ 2 aus, das ich direkt vergleichen kann. Natürlich ist das Modell mit dem höher eingestellten r ^ 2 die bessere Anpassung, aber gibt es eine Möglichkeit, die Differenz zwischen...
Ich habe 100 Patienten und jeder Patient hat 10 longitudinale Serumkreatininmessungen. Die geschätzten glomerulären Filtrationsraten (eGFR) wurden aus einer MDRD-Formel berechnet, die Geschlecht, Alter und Serumkreatinin umfasste. eGFR ist die abhängige Variable und die Zeit ist die unabhängige...
In der praktischen Anwendung habe ich oft die folgende Praxis gesehen. Man beobachtet ein Paar ( xt, yt)(xt,yt)(x_t, y_t) über die Zeit. Unter der Annahme, dass sie linear zusammenhängen, regressieren wir uns unter Verwendung geometrischer Gewichte anstelle einheitlicher Gewichte gegeneinander, dh...
Ich versuche zu testen, ob meine Regression ein Problem der Heteroskedastizität aufweist. Nach dem Ausführen einer Regression kann ich deutlich erkennen, dass das Restdiagramm ein Muster aufweist. Nach dem Protokollieren der abhängigen Variablen wird das Muster stark reduziert. Der Weiß-Test für...