Als «regression» getaggte Fragen

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Multivariate lineare Regression mit Lasso in r

Ich versuche, ein reduziertes Modell zu erstellen, um viele abhängige Variablen (DV) (~ 450) vorherzusagen, die stark korreliert sind. Meine unabhängigen Variablen (IV) sind ebenfalls zahlreich (~ 2000) und stark korreliert. Wenn ich das Lasso verwende, um ein reduziertes Modell für jede Ausgabe...

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So wählen Sie den Typ der GAM-Parameter

Ich habe begonnen, mit GAM in R zu arbeiten, und ich habe Simon Woods ausgezeichnetes Buch zum Thema ( "Generalisierte additive Modelle Eine Einführung mit R" ) erworben. Anhand eines seiner Beispiele betrachte ich Folgendes: library(mgcv) data(trees) ct1<-gam(log(Volume) ~ Height + s(Girth),...

r regression machine-learning gam mgcv
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Wie interpretiere ich eine Überlebenskurve des Cox-Hazard-Modells?

Wie interpretieren Sie eine Überlebenskurve aus dem Cox-Proportional-Hazard-Modell? Nehmen wir in diesem Spielzeugbeispiel an, wir haben ein Cox-Proportional-Hazard-Modell für ageVariablen in kidneyDaten und generieren die Überlebenskurve. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...

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Welches Deep-Learning-Modell kann Kategorien klassifizieren, die sich nicht gegenseitig ausschließen?

Beispiele: Ich habe einen Satz in der Stellenbeschreibung: "Java Senior Engineer in UK". Ich möchte ein Deep-Learning-Modell verwenden, um es als zwei Kategorien vorherzusagen: English und IT jobs. Wenn ich ein traditionelles Klassifizierungsmodell verwende, kann es nur 1 Etikett mit...

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Wann wird die Deming-Regression verwendet?

Ich arbeite derzeit an einer Möglichkeit, zwei verschiedene Phosphortestwerte ineinander umzuwandeln. Hintergrund Es gibt viele (Extraktions-) Methoden, um pflanzenverfügbaren Phosphor im Boden zu messen. Verschiedene Länder wenden unterschiedliche Methoden an. Um die P-Fertilität zwischen den...

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Mehr Prädiktoren als Beobachtungen?

Was bedeutet es, wenn Statistiker davon sprechen, mehr Prädiktoren als Beobachtungen in einem Regressionsmodell zu haben? Wie könnte das überhaupt möglich sein? Warum ist es ein Problem bei der Regression? Entschuldigung, ich bin neu in der Quantanalyse und Statistik, also nicht ganz sicher, warum...

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