Soweit ich weiß, werden Hauptkomponenten durch Drehen der Koordinatenachsen erhalten, um sie an den Richtungen der maximalen Varianz auszurichten. Trotzdem lese ich immer wieder über "nicht gedrehte Hauptkomponenten" und meine Statistiksoftware (SAS) gibt mir sowohl varimax-gedrehte als auch nicht...
Allgemeiner Konsens zu einer ähnlichen Frage: Ist es falsch, die Ergebnisse als "hoch signifikant" zu bezeichnen? ist, dass "hoch signifikant" eine gültige, wenn auch unspezifische Methode ist, um die Stärke einer Assoziation zu beschreiben, deren p-Wert weit unter Ihrer voreingestellten...
Eine peinlich einfache Frage - aber es scheint, dass sie bei Cross Validated noch nicht gestellt wurde: Was ist die Definition eines Regressionsmodells? Auch eine Support-Frage, Was ist kein Regressionsmodell? In Bezug auf Letzteres interessieren mich knifflige Beispiele, bei denen die Antwort...
Was ist der Unterschied zwischen Outlier und Anomaly im Kontext des maschinellen Lernens? Meines Wissens beziehen sich beide auf
Ich möchte wissen, was es ist und wie es sich vom Ensemble unterscheidet. Angenommen, ich möchte für eine bestimmte Aufgabe eine hohe Genauigkeit bei der Klassifizierung und Segmentierung erzielen. Wenn ich dazu verschiedene Netzwerke wie CNN, RNN usw. verwende, wird dies als End-to-End-Modell...
Ich habe diesen Satz oft gehört, aber nie ganz verstanden, was er bedeutet. Der Ausdruck "gute frequentistische Eigenschaften" hat derzeit ~ 2750 Treffer bei Google, 536 auf scholar.google.com und 4 auf stats.stackexchange.com . Die letzte Folie in dieser Präsentation der Stanford University , in...
Ich teste die von meinem Unternehmen verkauften Drosselklappen-Positionssensoren (TPS) und drucke die Aufzeichnung der Spannungsantwort auf die Drehung der Drosselklappenwelle. Ein TPS ist ein Rotationssensor mit einer Reichweite von 90 ° und der Ausgang entspricht einem Potentiometer mit einer...
Hat jemand eine Vorstellung davon, warum die bedingte Korrelation zwischen zwei Variablen als "partielle" Korrelation und die einfache Korrelation zwischen ihnen (wenn sie also nicht von einer anderen Variablen abhängig ist) als "marginale" Korrelation bezeichnet wird? Was ist die Intuition hinter...
Ich bin kein Statistiker, aber meine Forschungsarbeit umfasst Statistiken (Daten analysieren, Literatur lesen usw.). Ein Kommentar zu einer meiner hier gestellten Fragen erinnerte mich erneut daran , dass es einige gebräuchliche Wörter gibt, die für diejenigen, die auf dem Gebiet der Statistik gut...
Soweit ich das beurteilen kann, ist krummlinig vage definiert, bedeutet aber dasselbe wie nichtlinear . Ist das korrekt? Oder hat krummlinig eine eindeutige
Nach dem, was ich gelesen habe: Fernüberwachung : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and label them and this...
Gibt es einen Unterschied zwischen den Begriffen "Neuronales Netz" und
Warum wird die Zeitreihenanalyse nicht als Algorithmus für maschinelles Lernen angesehen (im Gegensatz zur linearen Regression)? Sowohl die Regressions- als auch die Zeitreihenanalyse sind Prognosemethoden. Warum wird einer von ihnen als Lernalgorithmus angesehen, der andere jedoch...
Ich höre diese Wörter immer mehr, während ich maschinelles Lernen studiere. Tatsächlich haben einige Leute die Fields-Medaille gewonnen, indem sie an Gleichungssystemen gearbeitet haben. Ich denke, dies ist ein Begriff, der sich von statistischer Physik / Mathematik zum maschinellen Lernen...
Was ist der Unterschied zwischen kleinsten Quadraten und linearer Regression? Ist es
Ich implementiere PCA, LDA und Naive Bayes für die Komprimierung bzw. Klassifizierung (Implementierung einer LDA für die Komprimierung und Klassifizierung). Ich habe den Code geschrieben und alles funktioniert. Was ich für den Bericht wissen muss, ist die allgemeine Definition des...
Ich bin neugierig auf die Nomenklatur: Warum wird Linksverzerrung als negativ verzerrt und Rechtsverzerrung als positiv verzerrt bezeichnet?
Diese beiden Ausdrücke verwirrten mich sehr, als ich Statistik lernte. Es scheint mir, dass es völlig andere Dinge sind. Eine Zufallsstichprobe besteht darin, eine Stichprobe zufällig aus einer Population zu entnehmen, während eine Zufallsvariable einer Funktion gleicht, die die Menge aller...
In maschinellen Lernblogs begegne ich häufig dem Wort "Vanille". Zum Beispiel "Vanilla Gradient Descent" oder "Vanilla Method". Dieser Begriff wird in Optimierungslehrbüchern buchstäblich nie verwendet. In diesem Beitrag heißt es beispielsweise: Dies ist die einfachste Form der...
In einem Kommentar zu einer anderen Frage wurde geklärt, ob es sich bei dem behandelten Thema um "Zählproportionen" oder "kontinuierliche Proportionen" handelte, und in einem Follow-up wurde darauf hingewiesen, dass es sich bei dem Unterschied um kritische Informationen handelte (zum Thema...