Ich höre diese Wörter immer mehr, während ich maschinelles Lernen studiere. Tatsächlich haben einige Leute die Fields-Medaille gewonnen, indem sie an Gleichungssystemen gearbeitet haben. Ich denke, dies ist ein Begriff, der sich von statistischer Physik / Mathematik zum maschinellen Lernen...
Meine Frage ist eher semantisch. Wenn eine Methode routinemäßig hohe p-Werte erzeugt, spricht man von konservativ. Würden Sie das Gegenteil nennen, dh eine Methode mit einer hohen liberalen
Wenn p ∼p∼p \sim Uniform (0,1)(0,1)(0,1) und X∼X∼X \sim Bin (n,p)(n,p)(n, p) , ist der hintere Mittelwert von ppp durch X+1n+2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} . Gibt es einen gebräuchlichen Namen für diesen Schätzer? Ich habe festgestellt, dass es viele Probleme von Menschen löst, und ich möchte Menschen auf...
Bei der Hauptkomponentenanalyse (PCA) müssen häufig zwei Ladungen gegeneinander aufgetragen werden, um die Beziehungen zwischen den Variablen zu untersuchen. In dem dem PLS R-Paket beiliegenden Dokument zur Durchführung der Hauptkomponentenregression und der PLS-Regression gibt es ein anderes...
Die Definitionen eines Parameters und einer Statistik stimmen ziemlich genau überein: Parameter und Statistiken sind numerische Merkmale oder numerische Zusammenfassungen einer Population bzw. einer Stichprobe für eine bestimmte Studie. Ich denke nicht, dass dies allgemein üblich ist, aber ......
Ich habe den Begriff Interaktion immer im Kontext der Regression gelesen. Sollten wir auch Interaktionen mit verschiedenen Modellen berücksichtigen, z. B. knn oder svm? Wenn es , 100 oder noch mehr Funktionen gibt und sagen wir 1000 Beobachtungen, was ist der übliche Weg, um nützliche...
Die Faktorenanalyse verfügt über verschiedene Rotationsmethoden wie Varimax, Quartimax, Equamax, Promax, Oblimin usw. Ich kann keine Informationen finden, die ihre Namen mit ihren tatsächlichen mathematischen oder statistischen Aktivitäten in Beziehung setzen. Warum heißt es "equa-max" oder...
Ich spreche oft über das Ausleihen von Informationen oder den Austausch von Informationen in Bayes'schen hierarchischen Modellen. Ich kann anscheinend keine klare Antwort darauf bekommen, was dies tatsächlich bedeutet und ob es nur für Bayes'sche hierarchische Modelle gilt. Ich komme auf die Idee:...
Wenn wir Parameter der linearen Regression schätzen wollen, machen wir normale Gleichungen, so viele wie das lineare Modell die Anzahl der Unbekannten enthält. Warum heißen diese Gleichungen
Ich versuche, die Bedeutung von Cut-Off und Tails-Off im Zeitreihendiagramm von ACF und PACF zu verstehen. Was bedeutet "Nach Verzögerung abschneiden"? Dies über Grenze? Was bedeutet "Tails off"? Im obigen Beispiel ist das Buch, mit dem ich studiere, ein AR-Prozess. Aber ich kann die Bedeutung von...
Oft habe ich gehört, dass die Data Miner hier diesen Begriff verwenden. Als Statistiker, der an Klassifizierungsproblemen gearbeitet hat, kenne ich den Begriff "Klassifizierer trainieren" und gehe davon aus, dass "Modell lernen" dasselbe bedeutet. Ich habe nichts gegen den Begriff "einen...
Dies ist eher eine Geschichtsfrage als eine technische Frage. Warum ist das Neyman-Pearson-Lemma ein Lemma und kein Theorem? Link zum Wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : Die Frage betrifft nicht, was ein Lemma ist und wie Lemmas verwendet werden, um einen Satz...
Wie heißt der Operator, der einen kategorialen Vektor nimmt und ihn mithilfe einer One-Hot-Codierung in die binäre Darstellung umwandelt? Ich frage mich, da ich eine wissenschaftliche Arbeit schreibe und dafür einen richtigen Namen
Während ich den Begriff konzeptionell verstehe, habe ich Schwierigkeiten, ihn operativ zu verstehen. Könnte mir jemand mit einem Beispiel
x ( t )x(t)x(t) Einige haben bereits Snap, Crackle, Pop für Derivate bis zur siebten Ordnung vorgeschlagen. Momente, die von der mechanischen Physik und der Elastizitätstheorie inspiriert sind, sind auch in der Statistik wichtig. Siehe Was ist so ein "Moment" an "Momenten" einer...
Könnte mir jemand in einfachen Worten erklären, was eine isotrope Kovarianzmatrix ist? Ich kann online nichts
Sind "studentisierte Residuen" und "standardisierte Residuen" in Regressionsmodellen gleich? Ich habe ein lineares Regressionsmodell in R erstellt und wollte den Graphen der v / s-angepassten Werte der studentisierten Residuen zeichnen, fand aber in R keinen automatisierten Weg, dies zu...
Als Beispiel begegne ich oft Studenten, die wissen, dass Observed ein voreingenommener Schätzer für Population R 2 ist . Wenn sie dann ihre Berichte schreiben, sagen sie Dinge wie:R2R2R^2R2R2R^2 "Ich habe Observed und Adjusted R 2 berechnet , und sie waren ziemlich ähnlich, was darauf hindeutet,...
Aktuelle Implementierungen des Zufallsprojektionsalgorithmus reduzieren die Dimensionalität von Datenproben, indem sie von R.dRd\mathbb R^d auf R.kRk\mathbb R^k Verwendung einer d× kd×kd\times k Projektionsmatrix R.RR abgebildet werden, deren Einträge aus einer geeigneten Verteilung stammen (zum...
Ist es nur die Aggregation von Datenpunkten? Oder ist es die Darstellung von Datenpunkten für verschiedene Elemente in einem Tabellenformat, das mit Werten der verschiedenen Variablen angeordnet ist? Wie unterscheidet es sich von