Ich zögere, dies hier in der Statistik StackExchange oder in der Linguistik / Englisch zu erfragen, aber ich gehe davon aus, dass es hier mehr Benutzer gibt, die nicht die richtige Sprache auswählen als stats-versierte Benutzer im anderen Forum;) Ich lese oft Berichte, in denen Korrelation als Verb...
Wenn wir sagen, um gegen X zu regressieren , meinen wir dann, dass X die unabhängige Variable und Y die abhängige Variable ist? dh Y = a X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX +
Entschuldigung, wenn dies eine sehr offensichtliche Frage ist, aber ich habe verschiedene Beiträge gelesen und kann anscheinend keine gute Bestätigung finden. Ist bei der Klassifizierung die Genauigkeit eines Klassifikators = 1 - Testfehlerrate ? Ich verstehe, dass die Genauigkeit , aber meine...
Ein Standardfehler ist die geschätzte Standardabweichung σ ( θ ) eines Schätzers θ für einen Parameter θ .σ^(θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Warum heißt die geschätzte Standardabweichung der Residuen "Reststandardfehler" (z. B. in der Ausgabe der R- summary.lmFunktion) und...
Wie nennt man einen statistischen Mittelwert, der aus den oberen und unteren Extremen eines bestimmten Datensatzes berechnet wird? Wenn Sie zum Beispiel einen Satz haben: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} Das obere Extrem dieser Menge ist 50und das untere Extrem ist -2. Durchschnitt der Extreme...
Ich versuche die berühmte Zeitung "Atari spielen mit Deep Reinforcement Learning" ( pdf ) zu verstehen . Mir ist der Unterschied zwischen einer Epoche und einer Episode unklar . In Algorithmus befindet sich die äußere Schleife über Episoden , während in Abbildung 2 die x-Achse als Epoche bezeichnet...
Ich bin verwirrt mit der Definition eines nichtparametrischen Modells, nachdem ich diesen Link gelesen habe. Parametrische vs nichtparametrische Modelle und Antwortkommentare meiner anderen Frage . Ursprünglich dachte ich, "parametrisch gegen nicht parametrisch" bedeutet, wenn wir...
Die oberen 25% sind das oberste Quartil. Die oberen 10% sind das oberste Dezil. Das oberste 1% ist das oberste Perzentil. Gibt es ein Äquivalent für die oberen 0,5%, dh 1 zu
Warum heißen sie "Maschinen"? Gibt es einen Ursprung für das in diesem Zusammenhang verwendete Wort "Maschine"? (Wie der Name "lineare Programmierung" verwirrend sein kann, aber wir wissen, warum es "Programmierung"
Beim Lesen einiger Artikel bin ich auf den Begriff "Goldset" oder "Goldstandard" gestoßen. Was ich nicht verstehe, ist, was einen Datensatz zum Goldstandard macht? Akzeptanz durch Gleichaltrige, Zitat zählen und ob es die Freiheit des Forschers und die Relevanz für das Problem ist, das er...
Ich bin mir der Tatsache bewusst, dass Gosset die t- Distribution erfunden hat, aber wie lautet die Etymologie von "t"? Wie ist "t" in t- test und t- distribution
Es scheint viele Algorithmen für maschinelles Lernen zu geben, die auf Kernelfunktionen beruhen. SVMs und NNs, um nur zwei zu nennen. Was ist also die Definition einer Kernelfunktion und welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit sie gültig
In Wahrscheinlichkeit und Statistik werden häufig die Begriffe "Zufall" und "Zufälligkeit" verwendet. Oft wird das Konzept einer Zufallsvariablen verwendet, um zufällige Ereignisse zu modellieren. Meine Frage betrifft den Begriff "zufällig". Was ist zufällig? Existiert Zufälligkeit wirklich? Ich...
Umfasst der Begriff "statistische Inferenz" nur Hypothesentests oder umfasst er auch Punktschätzung, Intervallschätzung usw. Autorisierende Referenzen werden sehr geschätzt.
Warum werden die geometrische Verteilung und die hypergeometrische Verteilung als "geometrisch" bzw. "hypergoemetrisch" bezeichnet? Liegt es daran, dass ihre pmfs eine besondere Form haben? Vielen
Ich möchte wissen, was es ist und wie es sich vom Ensemble unterscheidet. Angenommen, ich möchte für eine bestimmte Aufgabe eine hohe Genauigkeit bei der Klassifizierung und Segmentierung erzielen. Wenn ich dazu verschiedene Netzwerke wie CNN, RNN usw. verwende, wird dies als End-to-End-Modell...
Soweit ich weiß, werden Hauptkomponenten durch Drehen der Koordinatenachsen erhalten, um sie an den Richtungen der maximalen Varianz auszurichten. Trotzdem lese ich immer wieder über "nicht gedrehte Hauptkomponenten" und meine Statistiksoftware (SAS) gibt mir sowohl varimax-gedrehte als auch nicht...
Allgemeiner Konsens zu einer ähnlichen Frage: Ist es falsch, die Ergebnisse als "hoch signifikant" zu bezeichnen? ist, dass "hoch signifikant" eine gültige, wenn auch unspezifische Methode ist, um die Stärke einer Assoziation zu beschreiben, deren p-Wert weit unter Ihrer voreingestellten...
Eine peinlich einfache Frage - aber es scheint, dass sie bei Cross Validated noch nicht gestellt wurde: Was ist die Definition eines Regressionsmodells? Auch eine Support-Frage, Was ist kein Regressionsmodell? In Bezug auf Letzteres interessieren mich knifflige Beispiele, bei denen die Antwort...
Was ist der Unterschied zwischen Outlier und Anomaly im Kontext des maschinellen Lernens? Meines Wissens beziehen sich beide auf