Es ist ziemlich schwierig, im Web nach Informationen zu etwas zu suchen, wenn Sie nicht wissen, welche Wörter üblicherweise zur Beschreibung verwendet werden. In diesem Fall frage ich mich, wie es heißt, wenn Sie einen anderen Prädiktor in eine Zeitreihe aufnehmen. Angenommen, ich modelliere eine...
Wenn ich Ihnen drei Zahlen gebe, die unabhängig und identisch aus einer Standardnormalverteilung stammen, habe ich Ihnen dann drei oder eine Stichprobe gegeben? Wenn die Antwort ein Beispiel ist, gibt es dann einen kurzen Namen für das, wovon ich Ihnen drei gegeben
Einige statistische Methoden - ich erinnere mich nicht, ob es sich um eine Hauptkomponentenanalyse oder ähnliches handelt - werden manchmal als "französische Datenanalyse" bezeichnet. Was ist es genau ? Und einige Leute sagen, dass dieser Name ironisch ist, ist es wahr und
Ich habe den Root Mean Squared Error(RMSE) verwendet, um die Genauigkeit von Werten zu messen, die unter Verwendung eines Modells vorhergesagt wurden. Ich verstehe, dass der zurückgegebene Wert die Einheiten meiner Kennzahlen (anstelle eines Prozentsatzes) verwendet. Ich möchte jedoch meine Werte...
Als nicht-englischer Muttersprachler habe ich mich gefragt, welchen quadratischen oder quadratischen Ausdruck ich verwenden soll. Zum Beispiel im mittleren quadratischen Fehler oder im mittleren quadratischen Fehler. Laut Internet scheinen beide Formen undeutlich verwendet zu werden. Ist ein...
Hat eine Funktion in der Form einen Standardnamen? ZB ist eine lineare Funktion.ex/ (1+ ex)ex/.(1+ex)e^x/(1+e^x)y= a + b xy=ein+bxy = a +
Ich habe ein Lehrbuch für Einsteigerstatistiken gelesen. Im Kapitel über die Maximum-Likelihood-Schätzung des Erfolgsanteils in Daten mit Binomialverteilung wurde eine Formel zur Berechnung eines Konfidenzintervalls angegeben und anschließend nonchalant erwähnt Betrachten Sie die tatsächliche...
Was ist der Unterschied zwischen "Goldstandard" und "Grundwahrheit"? Die beiden Wiki-Artikel (dh Goldstandard und Grundwahrheit ) beziehen beide Konzepte in Bezug auf Modellgenauigkeit / -genauigkeit miteinander in Beziehung. Das ist eine Möglichkeit. Ich habe aber auch festgestellt, dass diese...
Mein Verständnis ist, dass selbst Regression keine Kausalität gibt. Es kann nur eine Assoziation zwischen y-Variablen und x-Variablen und möglicherweise eine Richtung geben. Hab ich recht? Ich habe oft Sätze gefunden, die "x sagt y voraus" ähneln, selbst in den meisten Lehrbüchern und auf...
Ein aktuelles heißes Diskussionsthema betrifft eine Zeitschrift, die die Verwendung von "statistischen Nullhypothesen-Testverfahren (NHSTPs)" aus Artikeln verbietet, die an die Zeitschrift übermittelt wurden. Ich sehe diesen Begriff von einigen Schriftstellern verwendet, aber ich verstehe nicht,...
Betrachten Sie einen zufälligen Prozess für den der Mittelwert existiert und für alle Zeiten konstant ist , dh für alle Zeiten und Zeitverschiebungen (oder "Verzögerungen") . Ich lege weder höheren Momenten noch der Verteilungsfunktion weitere Bedingungen auf. Wie kann ich einen solchen Prozess...
Es gibt eine Fülle bekannter Ressourcen, die Ratschläge zur Datenvisualisierung geben. (ZB Tufte, Stephen Few et al. , Nathan Yau .) Aber an welche Bereiche könnte man sich wenden, um Antworten auf Fragen wie diese zu erhalten: Ist die Tortendiagrammkritik in der Praxis relevant? Können Menschen...
Ich lese dieses Papier: Skype-Übersetzer, bei dem CD-DNN-HMMs (kontextabhängige tiefe neuronale Netze mit Hidden-Markov-Modellen) verwendet werden. Ich kann die Idee des Projekts und die Architektur, die sie entworfen haben, verstehen, aber ich verstehe nicht, was die Senone sind . Ich habe nach...
Dieser Beitrag sagt Ein PDF wird verwendet, um die Wahrscheinlichkeit anzugeben, dass die Zufallsvariable in einen bestimmten Wertebereich fällt, anstatt einen Wert anzunehmen. Ist es wahr? Dies ist das PDF der Standardnormalverteilung. φ(x)=12π−−√e−x2/2φ(x)=12πe−x2/2\varphi(x) =...
Ein Freund von mir hat kürzlich gefragt, was so gewöhnlich ist, über gewöhnliche kleinste Quadrate. Wir schienen in der Diskussion nicht weiterzukommen. Wir waren uns beide einig, dass OLS ein Sonderfall des linearen Modells ist, viele Verwendungszwecke hat, bekannt ist und ein Sonderfall vieler...
Ich weiß, dass ich es in beide Richtungen gesehen habe. Gibt es also einen Unterschied zwischen den beiden und auf welchen wird häufiger Bezug
Ich verstehe das Konzept der k-fachen Kreuzvalidierung , aber ich verstehe nicht, was eine "Falte" bedeutet. Zitat aus der verlinkten Seite auf Wikipedia: Der Kreuzvalidierungsprozess wird dann k-mal wiederholt (die Falten) Das scheint sehr vage zu sein. Bezieht sich die Falte auf jede...
y=β0+β1x1+ε0y=β0+β1x1+ε0y = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \varepsilon_{0} Die Sprache zur Beschreibung von Regressionsmodellen, wie die oben angegebene sehr einfache lineare Regression, variiert häufig, und solche Variationen weisen häufig geringfügige Bedeutungsverschiebungen auf. Zum Beispiel kann...
Was ist der Unterschied zwischen vielfältigem Lernen und nichtlinearer Dimensionsreduktion ? Ich habe gesehen, dass diese beiden Begriffe synonym verwendet werden. Beispielsweise: http://www.cs.cornell.edu/~kilian/research/manifold/manifold.html : Manifold Learning (oft auch als nichtlineare...
Was bedeuten die Begriffe "dicht" und "dünn" im Zusammenhang mit neuronalen Netzen (NNs)? Was ist der Unterschied zwischen ihnen? Warum heißen sie