Ich habe gerade angefangen, digitale Signalverarbeitung zu studieren. Kann jemand in einfachen Worten erklären, was der Unterschied zwischen einem diskreten und einem digitalen Signal ist? Danke im Voraus
Ich lese eine Zeitung, in der ein diskretes Signal x(n)=s(n)+w(n)x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) gilt als. s(n)s(n)s(n) ist eine bekannte deterministische Reihe, und w(n)w(n)w(n) ist weißes Rauschen mit dem Mittelwert Null. Die Autoren schreiben das Signale wurden mit einem SNR von 20 dB...
Die folgende Frage wird in 1D mit der Zeit als Ordnungsvariable detailliert beschrieben. Ähnliche Fragen könnten auch in anderen Dimensionen gelten. Bei verschiedenen Signalverarbeitungstechniken, wie z. B. Blind Source Separation (BSS), Filterbänken oder Entfaltung, möchte man möglicherweise ein...
Bei einer Vorlage und einem Signal stellt sich die Frage, wie ähnlich das Signal der Vorlage ist. Traditionell wird ein einfacher Korrelationsansatz verwendet, bei dem die Schablone und ein Signal kreuzkorreliert werden und dann das gesamte Ergebnis durch das Produkt beider Normen normalisiert...
In vielen Signalverarbeitungsbüchern wird behauptet, dass die DFT das transformierte Signal als periodisch annimmt (und dass dies der Grund ist, warum beispielsweise eine spektrale Leckage auftreten kann). Wenn Sie sich nun die Definition der DFT ansehen, gibt es einfach keine solche Annahme. In...
Aus Lehrbüchern wissen wir, dass die DTFT von gegeben ist durchu[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega
In ununterbrochener Zeit war es möglich; u ( t ) ⟶System⟶ y( t )⟹δ( t ) = du ( t )dt⟶System⟶ dy( t )dt= h ( t )u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow}
Ich habe Mikrofone, die Schall über die Zeit an vielen verschiedenen Positionen im Raum messen. Die aufgenommenen Töne stammen alle von derselben Position im Raum, jedoch aufgrund der unterschiedlichen Pfade vom Quellpunkt zu jedem Mikrofon. Das Signal wird (zeitlich) verschoben und verzerrt....
Ich habe in letzter Zeit Signale und Systeme untersucht und bin auf die folgende Behauptung gestoßen: Die gleichmäßige Abtastung eines periodischen zeitkontinuierlichen Signals darf nicht periodisch sein! Kann jemand bitte erklären, warum diese Aussage wahr
Ich habe es mit Signalen zu tun, die eine Überlagerung verschiedener Rechteckwellen mit unterschiedlichen Amplituden und Phasen sind. Normalerweise würde man ein Signal mit Hilfe der Fourier-Transformation in Sinuswellen zerlegen, aber in diesem speziellen Fall wäre eine Zerlegung in Rechteckwellen...
Mein Verständnis des Skalogramms ist, dass für eine bestimmte Zeile die Punktzahlen der Projektion des Eingangssignals mit dem Wavelet bei einer bestimmten Verschiebung angezeigt werden. In allen Zeilen gilt das Gleiche, jedoch für die erweiterte Version des Wavelets. Ich dachte, dass Skalogramme...
Ich las das Kapitel über diskrete Fourier-Transformationen in Lyons Buch - Verständnis der digitalen Signalverarbeitung - und konnte den letzten Absatz über Symmetrie nicht verstehen. Es gibt eine zusätzliche Symmetrieeigenschaft der DFT, die an dieser Stelle erwähnt werden sollte. In der Praxis...
Ich habe ein Signal mit einer Abtastzeit von 0,5 Mikrosekunden und möchte dieses Signal um einen Bruchteil der Abtastzeit verschieben, beispielsweise um 3 Nanosekunden. Ich habe einige Online-Ressourcen über die Filterung von Teilverzögerungen und über die Verwendung von FFT und IFFT zur...
Ich bin ein DSP-Neuling und habe nur wenige Zweifel an der ZZ\mathcal Z Transformation und ihrer Konvergenzregion (ROC). Ich weiß, was eine ZZ\mathcal Z Transformation ist. Aber ich habe Probleme mit dem Verständnis der Republik China. Zunächst habe ich einige Verwechslungen mit X(z)X(z)X(z) und...
Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas =...
Ich habe eine Frage zu den Auswirkungen von Aliasing auf die Größe von Autokorrelationen. In einer Simulation in MATLAB sehe ich keinen Effekt von Aliasing oder die Notwendigkeit eines Anti-Alias-Filters, wenn ich die Größe der Autokorrelation nehme. Das heißt, ich kann die Daten unterabtasten und...
Die Signalverarbeitung ist Elsevier, daher kein offener Zugriff, und IEEE-Transaktionen zur Signalverarbeitung sind ebenfalls kein offener Zugriff. Ich habe mich gefragt, ob es ein anständiges Tagebuch gibt, das mit dem Open Access vergleichbar ist. Ich versuche, ein Papier über zeitdiskrete...
Ich habe kürzlich angefangen, mit der Fourier-Transformation zu spielen (nachdem ich einige Wochen damit verbracht hatte, etwas über die Mathematik dahinter zu lernen). Ich habe mich entschlossen, einen Tiefpassfilter für den folgenden Soundbite zusammen zu hacken: Insbesondere nahm ich die...
Ich habe eine Aufnahme im PCM-Format und möchte eine einfache Analyse durchführen. Ich habe einige Fragen zu Normalisierung. Soweit ich weiß, ist es, alle Amplituden zwischen einem Bereich zu erhalten, dh [-1, 1] Der offensichtliche Weg, dies zu tun, ist: max_amplitude = max(array_of_amplitudes)...
Ich betrachte die Definition von Signalenergie (zB Wikipedia , cnx.org ). Für diskrete Signale ist es wie folgt definiert, wobei das Signal enthält:x ( n )x(n)x(n) E.n e r gy= ∑∞n = - ∞| x(n) |2Energy=∑n=−∞∞|x(n)|2 Energy = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x(n)|^2 Also meine Fragen: Für ein...