Das wunderbare libsvm-Paket bietet eine Python-Oberfläche und eine Datei "easy.py", die automatisch nach Lernparametern (Kosten & Gamma) sucht, die die Genauigkeit des Klassifikators maximieren. Innerhalb eines bestimmten Kandidatensatzes von Lernparametern wird die Genauigkeit durch...
Eine englische Fußballmannschaft spielt eine Reihe von Spielen gegen verschiedene Gegner mit unterschiedlichen Fähigkeiten. Ein Buchmacher bietet für jedes Spiel eine Quote an, ob es sich um einen Heimsieg, einen Auswärtssieg oder ein Unentschieden handelt. In der Mitte der Saison hat die...
Kontext: Ich habe zwei Datensätze aus demselben Fragebogen, die über zwei Jahre laufen. Jede Frage wird anhand einer 5-Likert-Skala gemessen. Q1: Codierungsschema Im Moment habe ich meine Antworten in einem Intervall von [0, 1] codiert, wobei 0 "negativste Antwort", 1 "positivste Antwort" und...
In Anlehnung an meine frühere Frage lautet die Lösung der normalen Gleichungen für die Gratregression wie folgt: β^λ=(XTX+λI)−1XTyβ^λ=(XTX+λI)−1XTy\hat{\beta}_\lambda = (X^TX+\lambda I)^{-1}X^Ty Könnten Sie die Regularisierungsparameter jede Führung bieten für die Wahl . Da zusätzlich die Diagonale...
Ich habe zwei Datensätze aus genomweiten Assoziationsstudien. Die einzigen verfügbaren Informationen sind die ungeraden Verhältnisse und ihre Konfidenzintervalle (95%) für jedes genotypisierte SNP. Ich möchte ein Walddiagramm erstellen, in dem diese beiden Quotenverhältnisse verglichen werden, aber...
Ich habe zwei GEE-Modelle (Generalized Estimating Equation) an meine Daten angepasst: 1) Modell 1: Ergebnis ist longitudinale Ja / Nein-Variable (A) (Jahr 1,2,3,4,5) mit longitudinalem kontinuierlichem Prädiktor (B) für die Jahre 1,2,3,4,5. 2) Modell 2: Das Ergebnis ist dieselbe longitudinale Ja /...
Entschuldigen Sie, was eine offensichtliche Frage zum Bootstrapping sein kann. Ich wurde früh in die Bayes'sche Welt hineingezogen und habe Bootstrapping nie so sehr erforscht, wie ich es hätte tun sollen. Ich bin auf eine Analyse gestoßen, bei der die Autoren an einer Überlebensanalyse...
Ich modelliere die Diabetes-Vorhersage mithilfe der logistischen Regression. Der verwendete Datensatz ist das Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) des Center for Disease Control (CDC). Eine der unabhängigen Variablen ist Bluthochdruck. Es ist kategorisch mit den folgenden Ebenen "Ja",...
Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1...
Die meisten Clustering-Algorithmen, die ich gesehen habe, beginnen mit der Erstellung von Abständen zwischen allen Punkten, was bei größeren Datensätzen problematisch wird. Gibt es einen, der das nicht tut? Oder ist es eine Art partieller / ungefährer / gestaffelter Ansatz? Welcher...
Ich versuche, die Matrixnotation zu verstehen und mit Vektoren und Matrizen zu arbeiten. Im Moment möchte ich verstehen, wie der Vektor der Koeffizientenschätzungen in der multiplen Regression berechnet wird.β^β^\hat{\beta} Die Grundgleichung scheint zu sein
Laut Wiki ist das am häufigsten verwendete Konvergenzkriterium "Zuordnung hat sich nicht geändert". Ich habe mich gefragt, ob Radfahren auftreten kann, wenn wir ein solches Konvergenzkriterium verwenden. Ich würde mich freuen, wenn jemand auf einen Artikel verweist, der ein Beispiel für das...
Ich habe sowohl eine SVD-Zerlegung als auch eine mehrdimensionale Skalierung einer 6-dimensionalen Datenmatrix durchgeführt, um die Struktur der Daten besser zu verstehen. Leider sind alle Singularwerte in derselben Größenordnung, was bedeutet, dass die Dimensionalität der Daten tatsächlich 6...
Ich bin verwirrt über die Permutationsanalyse für die Merkmalsauswahl in einem logistischen Regressionskontext. Können Sie den zufälligen Permutationstest klar erläutern und erläutern, wie er für die Merkmalsauswahl gilt? Möglicherweise mit genauem Algorithmus und Beispielen. Wie ist der Vergleich...
Ich arbeite mit einer Zeitreihe von Anomalie-Scores (Hintergrund ist die Anomalieerkennung in Computernetzwerken). Jede Minute erhalte ich einen Anomalie-Score der mir sagt, wie "unerwartet" oder abnormal der aktuelle Status des Netzwerks ist. Je höher die Punktzahl, desto abnormaler ist der...
Dies ist eine eher allgemeine Frage (dh nicht unbedingt spezifisch für Statistiken), aber ich habe einen Trend in der maschinellen Lern- und statistischen Literatur festgestellt, bei dem Autoren den folgenden Ansatz bevorzugen: Ansatz 1 : Erhalten Sie eine Lösung für ein praktisches Problem, indem...
Angenommen, ich habe Beobachtungen gepaart, die als für . Let und bezeichne der - ten größten beobachteten Wert von . Was ist die (bedingte) Verteilung von ? (oder gleichwertig das von )i = 1 , 2 , ... , n Z i = X i + Y i , Z i j j Z X i j Y i jXi∼N(0,σ2x),Yi∼N(0,σ2y),Xi∼N(0,σx2),Yi∼N(0,σy2),X_i...
Ich habe zwei Datensätze aus genomweiten Assoziationsstudien. Die einzigen verfügbaren Informationen sind das Odds Ratio und der p-Wert für den ersten Datensatz. Für den zweiten Datensatz habe ich das Odds Ratio, den p-Wert und die Allelfrequenzen (AFD = Krankheit, AFC = Kontrollen) (zB: 0,321)....
Warum ist die Austauschbarkeit von Zufallsvariablen für die hierarchische Bayes'sche Modellierung
Lassen Sie mich zunächst sagen, dass ich hier etwas überfordert bin. Wenn diese Frage also neu formuliert oder als Duplikat geschlossen werden muss, lassen Sie es mich bitte wissen. Es kann einfach sein, dass ich nicht das richtige Vokabular habe, um meine Frage auszudrücken. Ich arbeite an einer...