Ich habe mit der Zeitreihenanalyse von Hamilton begonnen, bin aber hoffnungslos verloren. Dieses Buch ist wirklich zu theoretisch, als dass ich es allein lernen könnte. Hat jemand eine Empfehlung für ein Lehrbuch zur Zeitreihenanalyse, das zum Selbststudium geeignet ist?
Ich habe an einer neuen Methode zum Analysieren und Analysieren von Datensätzen gearbeitet, um Untergruppen einer Population zu identifizieren und zu isolieren, ohne vorher die Merkmale einer Untergruppe zu kennen. Während die Methode mit Stichproben künstlicher Daten (dh Datensätzen, die speziell...
Ich bin sehr neu in der Statistik und lerne gerade, die Grundlagen zu verstehen, einschließlich der Werte. Aber ich habe gerade ein großes Fragezeichen im Kopf und hoffe, dass mein Verständnis falsch ist. Hier ist mein Denkprozess:ppp Sind nicht alle Forschungen auf der Welt ähnlich wie die Affen...
Ich lese die Bücher über lineare Regression. Es gibt einige Sätze zur L1- und L2-Norm. Ich kenne sie, verstehe nur nicht, warum L1-Norm für spärliche Modelle. Kann jemand eine einfache Erklärung
Kann jemand die Hauptunterschiede zwischen bedingten Inferenzbäumen ( ctreeaus dem partyPaket in R) im Vergleich zu den traditionelleren Entscheidungsbaumalgorithmen (wie rpartin R) erklären ? Was unterscheidet CI-Bäume? Stärken und Schwächen? Update: Ich habe mir das Papier von Horthorn et al....
Bei vielen maschinellen Lernklassifikatoren (z. B. Support-Vektor-Maschinen) kann ein Kernel angegeben werden. Was wäre eine intuitive Art zu erklären, was ein Kernel ist? Ein Aspekt, über den ich nachgedacht habe, ist die Unterscheidung zwischen linearen und nichtlinearen Kerneln. In einfachen...
Wie würden Sie im Rahmen des Unit-Root-Tests intuitiv erklären, was eine Unit-Root ist? Ich denke in einer Art zu erklären, wie ich sie in dieser Frage begründet habe . Der Fall mit Unit Root ist, dass ich (im Übrigen wenig) weiß, dass der Unit Root-Test zum Testen der Stationarität in einer...
Der Pearson-Korrelationskoeffizient von x und y ist der gleiche, unabhängig davon, ob Sie Pearson (x, y) oder Pearson (y, x) berechnen. Dies legt nahe, dass eine lineare Regression von y bei x oder x bei y gleich sein sollte, aber ich denke nicht, dass dies der Fall ist. Kann jemand Aufschluss...
Bestimmte Hypothesen können mit dem Student- t- Test (möglicherweise mit der Welch-Korrektur für ungleiche Varianzen bei zwei Stichproben) oder mit einem nichtparametrischen Test wie dem Wilcoxon-Paired-Signed-Rank-Test, dem Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test, getestet werden. oder der Paired-Sign-Test....
Ich habe Mühe, den Unterschied zwischen dem Standardfehler und der Standardabweichung zu verstehen. Wie unterscheiden sie sich und warum müssen Sie den Standardfehler
Wenn Sie SVM verwenden, müssen Sie einen Kernel auswählen. Ich frage mich, wie ich einen Kernel auswählen soll. Irgendwelche Kriterien für die
Was ist im Zusammenhang mit neuronalen Netzen der Unterschied zwischen Lernrate und Gewichtsabnahme?
Angenommen, ich habe einen großen Satz multivariater Daten mit mindestens drei Variablen. Wie finde ich die Ausreißer? Paarweise Streudiagramme funktionieren nicht, da es möglich ist, dass ein Ausreißer in drei Dimensionen existiert, der in keinem der zweidimensionalen Teilräume ein Ausreißer...
Viele Bücher und Tutorials zu neuronalen Netzen verbringen viel Zeit mit dem Backpropagation-Algorithmus, der im Wesentlichen ein Werkzeug zur Berechnung des Gradienten darstellt. Nehmen wir an, wir bauen ein Modell mit ~ 10K Parametern / Gewichten. Ist es möglich, die Optimierung mit einigen...
Der Ausdruck p- Hacking (auch: " Datenbaggern " , "Schnüffeln" oder "Fischen") bezieht sich auf verschiedene Arten statistischer Verfehlungen, bei denen Ergebnisse künstlich statistisch signifikant werden. Es gibt viele Möglichkeiten, ein "signifikanteres" Ergebnis zu erzielen, unter anderem: nur...
Welches Buch würden Sie Wissenschaftlern empfehlen, die keine Statistiker sind? Klare Lieferung wird am meisten geschätzt. Sowie die Erklärung der geeigneten Techniken und Methoden für typische Aufgaben: Zeitreihenanalyse, Präsentation und Aggregation großer
In meiner beruflichen Tätigkeit arbeite ich oft mit Datensätzen anderer Personen, Nicht-Experten bringen mir klinische Daten und ich helfe ihnen, diese zusammenzufassen und statistische Tests durchzuführen. Das Problem, das ich habe, ist, dass die Datensätze, die ich mitbringe, fast immer mit...
Ich frage mich, wie man die Präzision berechnet und eine Verwirrungsmatrix für ein Klassifizierungsproblem mit mehreren Klassen verwendet. Insbesondere kann eine Beobachtung nur ihrer wahrscheinlichsten Klasse / Kennzeichnung zugeordnet werden. Ich würde gerne berechnen: Präzision = TP / (TP +...
In vielen neuronalen Netzwerkbibliotheken gibt es eingebettete Ebenen, wie in Keras oder Lasagne . Ich bin mir nicht sicher, ob ich seine Funktion verstehe, obwohl ich die Dokumentation gelesen habe. In der Keras-Dokumentation heißt es beispielsweise: Positive ganze Zahlen (Indizes) in...
Ich verstehe, dass eine stationäre Zeitreihe eine ist, deren Mittelwert und Varianz über die Zeit konstant ist. Kann jemand bitte erklären, warum wir sicherstellen müssen, dass unser Datensatz stationär ist, bevor wir verschiedene ARIMA- oder ARM-Modelle darauf ausführen können? Gilt dies auch für...