Was ist Kovarianz im Klartext und wie hängt sie mit den Begriffen Abhängigkeit , Korrelation und Varianz-Kovarianz-Struktur in Bezug auf Wiederholungsentwürfe
Ich frage mich, wie man die Präzision berechnet und eine Verwirrungsmatrix für ein Klassifizierungsproblem mit mehreren Klassen verwendet. Insbesondere kann eine Beobachtung nur ihrer wahrscheinlichsten Klasse / Kennzeichnung zugeordnet werden. Ich würde gerne berechnen: Präzision = TP / (TP +...
Könnte mir jemand die Maximum-Likelihood-Schätzung (MLE) im Detail erklären? Ich möchte das zugrunde liegende Konzept kennen, bevor ich mich mit mathematischen Ableitungen oder Gleichungen
ANOVA entspricht einer linearen Regression unter Verwendung geeigneter Dummy-Variablen. Die Schlussfolgerungen bleiben gleich, unabhängig davon, ob Sie ANOVA oder lineare Regression verwenden. Gibt es im Lichte ihrer Äquivalenz einen Grund, warum ANOVA anstelle der linearen Regression verwendet...
Jemand hat mir diese Frage in einem Vorstellungsgespräch gestellt und ich habe geantwortet, dass ihre gemeinsame Verteilung immer Gaußsch ist. Ich dachte, dass ich immer einen bivariaten Gaußschen mit ihren Mitteln und Varianz und Kovarianzen schreiben kann. Ich frage mich, ob es einen Fall geben...
Wie kann man verschachtelte Kreuzvalidierung für die Modellauswahl verwenden ? Nach dem, was ich online gelesen habe, funktioniert der verschachtelte Lebenslauf wie folgt: Es gibt die innere CV-Schleife, in der wir eine Rastersuche durchführen können (z. B. Ausführen von K-Fold für jedes verfügbare...
Ich habe oft vom Fluch der Dimensionalität gehört, aber irgendwie kann ich die Idee immer noch nicht verstehen, es ist alles neblig. Kann jemand dies auf die intuitivste Weise erklären, wie Sie es einem Kind erklären würden, damit ich (und die anderen, die verwirrt sind, wie ich es bin) diese für...
Ich wette mit einem Kollegen, dass ich von 50 Ping-Pong-Spielen (zuerst 21 Punkte, dann 2) alle 50 gewinne. Bisher haben wir 15 Spiele gespielt und im Durchschnitt 58% von ihnen gewonnen Die Punkte und ich habe alle Spiele gewonnen. Wir fragen uns also, ob ich eine Chance von 58% habe, einen Punkt...
Was bedeutet im Allgemeinen, dass der Bruchteil der Varianz in einer Analyse wie PCA durch die erste Hauptkomponente erklärt wird? Kann jemand dies intuitiv erklären, aber auch eine genaue mathematische Definition dessen geben, was "erklärte Varianz" im Sinne der Hauptkomponentenanalyse (PCA)...
In einem kürzlich abgehaltenen Kolloquium behauptete die Zusammenfassung des Redners, sie würden maschinelles Lernen anwenden. Während des Vortrags bestand das einzige, was mit maschinellem Lernen zu tun hatte, darin, dass sie eine lineare Regression ihrer Daten durchführen. Nach der Berechnung der...
Wurde eine Studie durchgeführt, um festzustellen, welche Farben am besten geeignet sind, um mehrere Serien auf demselben Plot darzustellen? Ich habe gerade die Standardeinstellungen verwendet matplotlibund sie sehen ein wenig kindisch aus, da sie alle helle Primärfarben
Wir hören oft von Projektmanagement- und Entwurfsmustern in der Informatik, aber seltener in der statistischen Analyse. Es scheint jedoch, dass ein entscheidender Schritt zur Gestaltung eines effektiven und dauerhaften statistischen Projekts darin besteht, die Dinge organisiert zu halten. Ich...
Ich hatte eine Frage zur Interpretation der durch plot (lm) in R erzeugten Graphen. Ich habe mich gefragt, ob Sie mir sagen können, wie die Diagramme für die Skalenposition und die Hebelwirkung für die verbleibenden Graphen zu interpretieren sind. Über Kommentare würde ich mich freuen....
Es gibt einige Variationen beim Normalisieren der Bilder, aber die meisten scheinen diese beiden Methoden zu verwenden: Subtrahiere den über alle Bilder berechneten Mittelwert pro Kanal (zB VGG_ILSVRC_16_layers ) Über alle Bilder berechnete Subtraktion nach Pixel / Kanal (z. B. CNN_S , siehe auch...
Hier ist, wie ich verschachtelte vs. gekreuzte zufällige Effekte verstanden habe: Verschachtelte zufällige Effekte treten auf, wenn ein Faktor der unteren Ebene nur innerhalb einer bestimmten Ebene eines Faktors der oberen Ebene erscheint. Zum Beispiel Schüler in Klassen zu einem festgelegten...
Die Gammaverteilung kann eine große Bandbreite von Formen annehmen, und angesichts des Zusammenhangs zwischen Mittelwert und Varianz durch ihre beiden Parameter scheint sie geeignet zu sein, die Heteroskedastizität in nicht negativen Daten auf eine Art und Weise zu behandeln, wie dies bei...
Welche diagnostischen Diagramme (und möglicherweise formalen Tests) sind für Regressionen, bei denen das Ergebnis eine Zählvariable ist, am aussagekräftigsten? Ich interessiere mich besonders für Poisson- und negative Binomialmodelle sowie für Gegenstücke mit Null-Inflation und Hürden. Die meisten...
Ich arbeite mit einer großen Anzahl von Zeitreihen. Bei diesen Zeitreihen handelt es sich im Grunde genommen um Netzwerkmessungen, die alle 10 Minuten durchgeführt werden. Einige davon sind periodisch (dh die Bandbreite), andere nicht (dh die Menge des Routingverkehrs). Ich hätte gerne einen...
Wenn wir einen Glimmer nachrüsten, erhalten wir möglicherweise eine Warnung, die uns mitteilt, dass das Modell Schwierigkeiten hat, sich anzunähern ... z >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| =...
Ich bin kein Statistiker, sondern ein Software-Ingenieur. Doch die Statistik kommt sehr hoch. Während meines Studiums für die Certified Software Development Associate-Prüfung tauchen häufig Fragen speziell zu Fehlern des Typs I und des Typs II auf (Mathematik und Statistik machen 10% der Prüfung...