Die Anpassung einer logistischen Regression mit lme4 endet mit Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Eine wahrscheinliche Ursache für diesen Fehler ist offenbar ein Rangmangel. Was ist ein Rangmangel und wie soll ich damit
Angenommen, ich habe einen Satz von Beispieldaten aus einer unbekannten oder komplexen Verteilung und möchte einen Rückschluss auf eine Statistik der Daten ziehen. Meine Standardeinstellung besteht darin, nur eine Reihe von Bootstrap-Beispielen mit Ersetzung zu generieren und meine Statistik für...
In Anbetracht der Tatsache, dass Software die exakte Testberechnung nach Fisher heutzutage so einfach durchführen kann , gibt es einen Umstand, in dem der Chi-Quadrat-Test theoretisch oder praktisch dem exakten Test nach Fisher vorzuziehen ist? Zu den Vorteilen des genauen Tests nach Fisher...
Ich weiß ungefähr und informell, was ein Konfidenzintervall ist. Ich kann mich jedoch nicht mit einem wichtigen Detail auseinandersetzen: Laut Wikipedia: Ein Konfidenzintervall sagt nicht voraus, dass der wahre Wert des Parameters mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit in dem Konfidenzintervall...
Ich weiß, dass k-means unbeaufsichtigt ist und für Clustering usw. verwendet wird und dass k-NN überwacht wird. Aber ich wollte konkrete Unterschiede zwischen den beiden
Gilt es jemals, eine bidirektionale Interaktion in ein Modell aufzunehmen, ohne die Haupteffekte einzubeziehen? Was ist, wenn es bei Ihrer Hypothese nur um die Interaktion geht, müssen Sie dann noch die Haupteffekte
Wir alle wissen, dass das Mantra "Korrelation bedeutet keine Kausalität" in allen Statistikstudenten des ersten Studienjahres enthalten ist. Es gibt einige schöne Beispiele hier die Idee zu illustrieren. Aber manchmal Korrelation tut Verursachung bedeuten. Das folgende Beispiel stammt von dieser...
Ich mag G van Belles Buch über statistische Faustregeln und in geringerem Maße allgemeine Fehler in der Statistik (und wie man sie vermeidet) von Phillip I Good und James W. Hardin. Sie adressieren häufige Fallstricke bei der Interpretation von Ergebnissen aus experimentellen Studien und...
Ich habe ein paar gemischten Effekte für Modelle (insbesondere Längs Modelle) mit lme4in Rmöchte aber wirklich um die Modelle beherrschen und den Code, der mit sich geht. Bevor ich jedoch mit beiden Beinen eintauche (und ein paar Bücher kaufe), möchte ich sicher sein, dass ich die richtige...
Das Wiki diskutiert die Probleme, die auftreten, wenn Multikollinearität ein Problem in der linearen Regression ist. Das Grundproblem ist, dass Multikollinearität zu instabilen Parameterschätzungen führt, was es sehr schwierig macht, die Auswirkung unabhängiger Variablen auf abhängige Variablen zu...
Es ist bekannt, dass der Median gegen Ausreißer resistent ist. Wenn dies der Fall ist, wann und warum sollten wir den Mittelwert zuerst verwenden? Eine Sache, an die ich denken kann, ist vielleicht, das Vorhandensein von Ausreißern zu verstehen, dh wenn der Median weit vom Mittelwert entfernt ist,...
Wie vergleichen sich verschiedene Kreuzvalidierungsmethoden in Bezug auf Modellvarianz und Verzerrung? Meine Frage ist zum Teil durch diesen Thread motiviert: Optimale Anzahl von Falten bei der fachen Kreuzvalidierung: Ist ein ausschließlicher Lebenslauf immer die beste Wahl? KKK. Die dortige...
Ich bin neu im maschinellen Lernen und habe versucht herauszufinden, wie man ein neuronales Netzwerk auf Zeitreihenprognosen anwendet. Ich habe eine Ressource gefunden, die mit meiner Anfrage zusammenhängt, aber ich scheine immer noch etwas verloren zu sein. Ich denke, eine grundlegende Erklärung...
Unter welchen Umständen sollte man die Verwendung von Regularisierungsmethoden (Ridge, Lasso oder Least Angles Regression) anstelle von OLS in Betracht ziehen? Falls dies hilft, die Diskussion zu steuern, ist mein Hauptinteresse die Verbesserung der
Was ist der Unterschied zwischen den drei Begriffen unten? Perzentil Quantil Quartil
Schauen Sie sich dieses Excel-Diagramm an: Die Best-Fit-Linie für den gesunden Menschenverstand scheint eine fast vertikale Linie zu sein, die direkt durch die Mitte der Punkte verläuft (von Hand in Rot bearbeitet). Die von Excel festgelegte lineare Trendlinie ist jedoch die dargestellte...
Die Tanh-Aktivierungsfunktion ist: t a n h ( x ) = 2 ≤ σ( 2 x ) - 1tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh \left( x \right) = 2 \cdot \sigma \left( 2 x \right) - 1 Wobei , die Sigmoidfunktion, definiert ist als: .σ ( x ) = e xσ( x )σ(x)\sigma(x) σ( x ) = eX1 + eXσ(x)=ex1+ex\sigma(x) = \frac{e^x}{1 +...
Ich bin ziemlich oft auf den Begriff "geschlossene Lösung" gestoßen. Was bedeutet eine geschlossene Lösung? Wie kann man feststellen, ob es für ein bestimmtes Problem eine formschlüssige Lösung gibt? Bei der Online-Suche habe ich einige Informationen gefunden, aber nichts im Zusammenhang mit der...
Bei der Lösung von Geschäftsproblemen mithilfe von Daten wird häufig davon ausgegangen, dass mindestens eine der Annahmen, die die klassischen Statistiken untermauern, ungültig ist. Meistens stört sich niemand daran, diese Annahmen zu überprüfen, so dass Sie es nie wirklich wissen. Zum Beispiel ist...
Ich frage mich, ob es einen deutlichen Unterschied zwischen den sogenannten Null-Inflations-Verteilungen (Modellen) und den sogenannten Hürden-bei-Null-Verteilungen (Modellen) gibt. Die Begriffe kommen in der Literatur häufig vor, und ich vermute, dass sie nicht gleich sind. Erklären Sie mir bitte...