Vor langer Zeit habe ich gelernt, dass eine normale Verteilung notwendig ist, um einen T-Test mit zwei Stichproben durchzuführen. Heute erzählte mir eine Kollegin, dass für N> 50 keine Normalverteilung notwendig sei. Ist das wahr? Wenn ja, liegt das am zentralen
Wenn Sie in die Vergangenheit reisen und sich sagen könnten, dass Sie zu Beginn Ihrer Karriere als Statistiker ein bestimmtes Buch lesen sollten, welches wäre
Ich verstehe, dass nicht negativ sein kann, da es das Quadrat von R ist. Ich habe jedoch in SPSS eine einfache lineare Regression mit einer einzelnen unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen durchgeführt. Meine SPSS-Ausgabe gibt mir einen negativen Wert für . Wenn ich dies von Hand aus...
Ich benutze R, um K-bedeutet Clustering zu machen. Ich verwende 14 Variablen, um K-means auszuführen Was ist ein hübscher Weg, um die Ergebnisse von K-means zu zeichnen? Gibt es bereits Implementierungen? Erschweren 14 Variablen das Zeichnen der Ergebnisse? Ich habe etwas namens GGcluster gefunden,...
Ich habe eine nominelle Variable (verschiedene Gesprächsthemen, codiert als topic0 = 0 usw.) und eine Reihe von Skalenvariablen (DV), wie z. B. die Dauer eines Gesprächs. Wie kann ich Korrelationen zwischen Nominal- und Skalenvariablen
Wie würden Sie jemandem ohne Hintergrundinformationen zur Datenanalyse die Kreuzvalidierung beschreiben
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45,...
Ich verstehe die Grundlagen des Ziels von Support Vector Machines in Bezug auf die Klassifizierung einer Eingabe in mehrere verschiedene Klassen, aber was ich nicht verstehe, sind einige der wichtigsten Details. Für den Anfang bin ich ein bisschen durch die Verwendung von Slack-Variablen verwirrt....
Ich habe in letzter Zeit viel auf dieser Site (@Aniko, @Dikran Marsupial, @Erik) und anderswo über das Problem der Überanpassung bei der Kreuzvalidierung gelesen - (Smialowski et al. 2010, Bioinformatics, Hastie, Elements of Statistics Learning). Der Vorschlag ist, dass jede überwachte...
Ich bin etwas verwirrt über die Funktionsauswahl und das maschinelle Lernen und habe mich gefragt, ob Sie mir helfen könnten. Ich habe ein Microarray-Dataset, das in zwei Gruppen eingeteilt ist und über 1000 Funktionen verfügt. Mein Ziel ist es, eine kleine Anzahl von Genen (meine Merkmale) (10-20)...
"Im Grunde sind alle Modelle falsch, aber einige sind nützlich." --- Box, George EP; Norman R. Draper (1987). Empirische Modellbildung und Response-Oberflächen, p. 424, Wiley. ISBN 0471810339. Was genau bedeutet der obige Satz?
Ich habe Elemente des statistischen Lernens gelesen und möchte wissen, warum das Lasso eine variable Auswahl bietet und die Gratregression nicht. Beide Methoden minimieren die verbleibende Quadratsumme und beschränken die möglichen Werte der Parameter . Für das Lasso ist die Bedingung , während sie...
Ich habe einen Datensatz mit ungefähr 30 unabhängigen Variablen und möchte ein verallgemeinertes lineares Modell (GLM) erstellen, um die Beziehung zwischen ihnen und der abhängigen Variablen zu untersuchen. Mir ist bewusst, dass die Methode, die mir für diese Situation beigebracht wurde, die...
Ich verwende den Random Forest-Algorithmus als robusten Klassifikator für zwei Gruppen in einer Microarray-Studie mit Tausenden von Features. Was ist der beste Weg, um die zufällige Gesamtstruktur so darzustellen, dass genügend Informationen vorhanden sind, um sie in einem Papier reproduzierbar...
Vor ein paar Jahren habe ich einen Strahlungsdetektor entwickelt, der das Intervall zwischen Ereignissen misst, anstatt sie zu zählen. Ich ging davon aus, dass ich bei der Messung nicht zusammenhängender Proben im Durchschnitt die Hälfte des tatsächlichen Intervalls messen würde. Als ich die...
Da es sich bei der logistischen Regression um ein statistisches Klassifizierungsmodell handelt, das sich mit kategorienabhängigen Variablen befasst, warum wird es nicht als logistische Klassifizierung bezeichnet ? Sollte der Name "Regression" nicht Modellen vorbehalten sein, die sich mit stetigen...
Es gibt ein altes Sprichwort: "Korrelation bedeutet nicht Verursachung". Wenn ich unterrichte, neige ich dazu, die folgenden Standardbeispiele zu verwenden, um diesen Punkt zu veranschaulichen: Störchenzahl und Geburtenrate in Dänemark; Anzahl der Priester in Amerika und Alkoholismus; Zu Beginn...
Bei der linearen Regression können wir die Diagnosediagramme (Residuendiagramme, normale QQ-Diagramme usw.) überprüfen, um zu überprüfen, ob die Annahmen der linearen Regression verletzt werden. Bei der logistischen Regression habe ich Probleme, Ressourcen zu finden, die erläutern, wie die...
Im Gegensatz zu anderen Artikeln fand ich den Wikipedia- Eintrag für dieses Thema für einen Nicht-Mathematiker (wie mich) nicht lesbar. Ich habe die Grundidee verstanden, dass Sie Modelle mit weniger Regeln bevorzugen. Was ich nicht verstehe, ist, wie man von einem Regelwerk zu einem...
Ich versuche den Unterschied zwischen verschiedenen Resampling-Methoden (Monte-Carlo-Simulation, parametrisches Bootstrapping, nicht-parametrisches Bootstrapping, Jackknifing, Kreuzvalidierung, Randomisierungstests und Permutationstests) und deren Implementierung in meinem eigenen Kontext mithilfe...