Kürzlich habe ich über tiefes Lernen gelesen und ich bin verwirrt über die Begriffe (oder sagen wir Technologien). Was ist der Unterschied zwischen Faltungsneurale Netze (CNN), Eingeschränkte Boltzmann-Maschinen (RBM) und Auto-Encoder?
Wir haben ein zufälliges Experiment mit verschiedenen Ergebnissen, die den Probenraum auf dem wir uns mit Interesse bestimmte Muster ansehen, die als eventsSigma-Algebren (oder Sigma-Felder) bestehen aus Ereignissen, denen ein Wahrscheinlichkeitsmaß zugeordnet werden kann. Bestimmte Eigenschaften...
Was ist der Unterschied zwischen linearer und logistischer Regression? Wann würden Sie jeweils
Woher weiß ich, wann ich zwischen Spearman's und Pearson's wählen soll ? Meine Variable beinhaltet Zufriedenheit und die Bewertungen wurden unter Verwendung der Summe der Bewertungen interpretiert. Diese Punktzahlen könnten jedoch auch eingestuft
Gibt es kostenlose statistische Lehrbücher?
Ich verwende lineare Regressionsmodelle und frage mich, unter welchen Bedingungen der Intercept-Term entfernt werden kann. Beim Vergleich der Ergebnisse von zwei verschiedenen Regressionen, bei denen die eine den Achsenabschnitt hat und die andere nicht, stelle ich fest, dass das der Funktion...
Korrelation impliziert keine Kausalität, da es viele Erklärungen für die Korrelation geben könnte. Aber impliziert Kausalität Korrelation? Intuitiv würde ich denken, dass das Vorhandensein von Kausalität zwangsläufig eine gewisse Korrelation bedeutet. Aber meine Intuition hat mir in der Statistik...
Bei der Arbeit haben wir darüber gesprochen, da mein Chef noch nie von Normalisierung gehört hat. In der linearen Algebra scheint sich Normalisierung auf die Teilung eines Vektors durch seine Länge zu beziehen. Und in der Statistik scheint sich Standardisierung auf die Subtraktion eines Mittels zu...
Ich versuche, einen guten Überblick über den EM-Algorithmus zu bekommen, um ihn implementieren und verwenden zu können. Ich verbrachte einen ganzen Tag damit, die Theorie und ein Papier zu lesen, in dem EM verwendet wird, um ein Flugzeug unter Verwendung der Positionsinformationen, die von einem...
Was ist der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Statistik und warum werden sie gemeinsam
Kürzlich habe ich in einer Arbeit von Klammer et al. eine Aussage, dass p-Werte gleichmäßig verteilt sein sollten. Ich glaube den Autoren, kann aber nicht verstehen, warum es so ist. Klammer, AA, Park, CY und Stafford Noble, W. (2009) Statistische Kalibrierung der SEQUEST XCorr-Funktion . Journal...
Dies entstand ursprünglich im Zusammenhang mit einigen Arbeiten, die wir an einem Modell zur Klassifizierung von natürlichem Text durchführen, aber ich habe es vereinfacht ... Vielleicht zu viel. Sie haben ein blaues Auto (nach objektiven wissenschaftlichen Maßstäben - es ist blau). Sie zeigen es...
Ich habe die Frage nicht genau in diesen Begriffen gesehen, und aus diesem Grund stelle ich eine neue Frage. Was mich interessiert, ist nicht die Definition eines neuronalen Netzwerks, sondern das Verstehen des tatsächlichen Unterschieds zu einem tiefen neuronalen Netzwerk. Für mehr Kontext: Ich...
Wir haben einen multivariaten normalen Vektor . Partitionieren Sie und in Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma)μμ\boldsymbol\muYY{\boldsymbol Y}μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\
Nach meinem eigenen Verständnis bin ich daran interessiert, die Berechnung der Standardfehler der geschätzten Koeffizienten manuell zu wiederholen, da sie beispielsweise mit der Ausgabe der lm()Funktion einhergehen R, diese aber nicht festhalten können. Was ist die Formel / Implementierung...
Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) kann zur Dimensionsreduzierung verwendet werden. Wie kann man nach einer solchen Dimensionsreduktion die ursprünglichen Variablen / Merkmale aus einer kleinen Anzahl von Hauptkomponenten näherungsweise rekonstruieren? Wie kann man alternativ mehrere...
Ich bekomme diese Frage häufig genug in meiner Statistikberatung, so dass ich dachte, ich würde sie hier posten. Ich habe eine Antwort, die unten steht, aber ich war gespannt, was andere zu sagen haben. Frage: Wenn Sie zwei Variablen haben, die nicht normal verteilt sind, sollten Sie Spearmans Rho...
Dieser xkcd-Comic (Frequentists vs. Bayesians) macht sich über einen Frequentist-Statistiker lustig, der ein offensichtlich falsches Ergebnis erzielt. Es scheint mir jedoch, dass seine Argumentation tatsächlich in dem Sinne richtig ist, dass sie der gängigen frequentistischen Methodik folgt. Meine...
Weil ich sie faszinierend finde, würde ich gerne hören, was die Leute in dieser Community als das interessanteste statistische Paradoxon ansehen und
Angenommen, ich möchte anhand eines Histogramms sehen, ob meine Daten exponentiell sind (dh nach rechts verschoben sind). Abhängig davon, wie ich die Daten gruppiere oder bin, kann es zu sehr unterschiedlichen Histogrammen kommen. Ein Satz von Histogrammen wird den Anschein erwecken, dass die...