Es gibt viele Distanzfunktionen für Verteilungen, aber es fällt mir schwer, sie alle zu durchsuchen, um eine zu finden, die ist "verteilungsfrei" oder "nichtparametrisch", womit ich nur meine, dass es nur wenige / schwache Annahmen über die zugrunde liegenden Verteilungen macht (insbesondere keine...
Andrew Gelman schlägt in einem kürzlich veröffentlichten Beitrag in seinem Blog vor, einen Rang zu verwenden, den Rang in einen Z-Score umzuwandeln und dann parametrische Tests und Tools zu verwenden, anstatt nicht parametrische Tests durchzuführen. Davon habe ich noch nie gehört. Eine Suche bei...
Ich arbeite mit dem "Geysir" -Datensatz aus dem MASS-Paket und vergleiche Kernel-Dichteschätzungen des np-Pakets. Mein Problem ist es, die Dichteschätzung unter Verwendung der Kreuzvalidierung der kleinsten Quadrate und des Epanechnikov-Kernels zu verstehen:
So wie ich es verstehe, führen tiefe neuronale Netze "Repräsentationslernen" durch, indem sie Merkmale zusammenfügen. Dies ermöglicht das Lernen sehr hochdimensionaler Strukturen in den Merkmalen. Natürlich handelt es sich um ein parametrisches Modell mit einer festen Anzahl von Parametern, daher...
Ich sehe kürzlich einen Begriff "semi-parametrisch" in den Antworten meiner Frage , verstehe aber nicht wirklich, was dieser Begriff bedeutet. Wikipedia sagt In der Statistik ist ein semiparametrisches Modell ein statistisches Modell mit parametrischen und nichtparametrischen Komponenten. Und...
Ich habe Fragen zu parametrischen und nicht parametrischen Testunterscheidungen durchsucht, und es scheint, dass sich alle Fragen auf einen sehr spezifischen Test, ein Datenproblem oder eine technische Unterscheidung konzentrieren. Ich bin nicht an der Frage des Testens von Annahmen (nicht;...
TLDR: Haben Dünnplatten-Regressionssplines eine probabilistische / Bayes'sche Interpretation? Bei gegebenen Eingabe-Ausgabe-Paaren ist ; Ich möchte eine Funktion wie folgt schätzen: wobei eine Kernfunktion ist und ein Merkmalsvektor der Größe . Die Koeffizienten und können durch Lösen von wobei Die...
Ich wurde gefragt, ob ein Fehler vom Typ I im Shapiro-Wilk-Test die Hauptanalyse beeinflussen würde und ob der falsche Test verwendet wurde, ob es wichtig wäre oder nicht, ob meine Daten normal verteilt waren ...
Ich arbeite an einigen Statistikkursen und habe nicht parametrische bivariate Daten. n = 19, also kleine Stichprobe. Es gibt eine Reihe von Rängen, daher plane ich, Kendalls Tau anstelle von Spearmans Rho zu verwenden, da ich Literatur gefunden habe, die dies unterstützt. Meine SPSS-Ausgabe hat tau...
Ich habe einen Wilcoxon-Rangsummentest durchgeführt, um herauszufinden, ob es einen Unterschied in der Verteilung der Variablen für zwei Gruppen gibt. Die Testergebnisse zeigten, dass der Unterschied besteht.X1X1X_1 Ich vermute jedoch, dass es eine verwirrende Variable , die diesen Unterschied...
Ich überprüfe regelmäßig endliche Populationen auf Fehler (wir stellen kundenspezifische Produkte in Chargen von ~ 500-800 her). Derzeit prüfen wir jedes Produkt auf Fehler, was ein ziemlicher Arbeitsaufwand ist. Ich möchte die Anzahl der von uns inspizierten Proben reduzieren, indem ich eine...
Was sind die neuesten Alternativen zu Gaußschen Prozessen (GP) für nichtparametrische nichtlineare Regression mit Vorhersageunsicherheit, wenn die Größe des Trainingssatzes für Vanille-Allgemeinmediziner unerschwinglich wird, aber immer noch nicht sehr groß ist? Details meines Problems sind: Der...
Ich habe eine Tabelle mit zwei Spalten X und Y. Jede Zeile repräsentiert eine aggregierte Statistik für eine Instanz. Ich führe eine neue Spalte als Z = X / Y ein, eine weitere wichtige Information zur Instanz. Jetzt möchte ich die Gesamtstatistik der Instanzen (dh Mittelwert) präsentieren. Hier...
Ich lese die All of Nonparametric Statistics von Larry Wasserman. Auf Seite 12 definiert er die empirische Verteilungsfunktion als: Die empirische Verteilungsfunktion F.n^Fn^\hat{F_n} ist die CDF, die Masse setzt 1n1n\frac{1}{n} an jedem Datenpunkt X.ichXiX_i. Formal, F.n^( x ) =1n∑i =...