Ich habe viele Hilfeseiten durchsucht und bin immer noch verwirrt darüber, wie kompliziertere verschachtelte Begriffe auch in einem gemischten Modell angegeben werden können. Ich bin auch verwirrt über die Verwendung von :und /und die |Angabe von Wechselwirkungen und Verschachtelungen mit...
Ich habe im Internet eine Menge über die Interpretation von Zufalls- und Fixeffekten gefunden. Es konnte jedoch keine Quelle gefunden werden, die Folgendes festhält: Was ist der mathematische Unterschied zwischen zufälligen und festen Effekten? Damit meine ich die mathematische Formulierung des...
Ich habe eine Frage zu einer negativen binomischen Regression: Angenommen, Sie haben die folgenden Befehle: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Beachten Sie, dass cars ein Datensatz ist, der in R verfügbar ist, und es ist mir egal, ob dieses Modell...
Ich verwende ein gemischtes Modell in R( lme4), um einige Messwiederholungsdaten zu analysieren. Ich habe eine Reaktionsvariable (Fasergehalt von Kot) und 3 feste Effekte (Körpermasse usw.). Meine Studie hat nur 6 Teilnehmer mit jeweils 16 Wiederholungsmessungen (obwohl zwei nur 12 Wiederholungen...
Voraussetzung ist dieses Zitat aus der Vignette des R-Pakets betareg1 . Darüber hinaus hat das Modell einige Eigenschaften (z. B. linearer Prädiktor, Verknüpfungsfunktion, Dispersionsparameter) mit verallgemeinerten linearen Modellen (GLMs; McCullagh und Nelder 1989) gemeinsam, ist jedoch kein...
Ich habe eine Korrelationsmatrix von Sicherheitsrenditen, deren Determinante Null ist. (Dies ist ein wenig überraschend, da die Stichprobenkorrelationsmatrix und die entsprechende Kovarianzmatrix theoretisch eindeutig positiv sein sollten.) Meine Hypothese ist, dass mindestens ein Wertpapier...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 5 Monaten . Ich arbeitete in R-Paketen...
Dies ist mein erster Beitrag, also mach es mir leicht, wenn ich nicht den Standards folge! Ich habe nach meiner Frage gesucht und es ist nichts aufgetaucht. Meine Frage bezieht sich hauptsächlich auf die praktischen Unterschiede zwischen der allgemeinen linearen Modellierung (GLM) und der...
Ich habe einen wiederholten Entwurf durchgeführt, bei dem ich 30 Männer und 30 Frauen in drei verschiedenen Aufgaben getestet habe. Ich möchte verstehen, wie unterschiedlich sich Männer und Frauen verhalten und wie das von der jeweiligen Aufgabe abhängt. Ich habe sowohl das lmer- als auch das...
Ich frage mich, ob es einen Algorithmus gibt, der gleichzeitig Klassifizierung und Regression durchführen kann. Zum Beispiel möchte ich, dass der Algorithmus einen Klassifikator lernt und gleichzeitig in jedem Etikett ein kontinuierliches Ziel lernt. Daher hat es für jedes Trainingsbeispiel eine...
Ich verwende derzeit einige lineare Modelle mit gemischten Effekten. Ich benutze das Paket "lme4" in R. Meine Modelle haben die Form: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Bevor ich meine Modelle ausführte, überprüfte ich die mögliche Multikollinearität...
Das lmerTestPaket bietet eine anova()Funktion für lineare gemischte Modelle mit optionaler Satterthwaite- (Standard) oder Kenward-Roger-Näherung der Freiheitsgrade (df). Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Ansätzen? Wann soll man welche
Hier ist ein kleiner Hintergrund zu meiner Situation: Meine Daten beziehen sich auf die Anzahl der Beutetiere, die ein Raubtier erfolgreich gefressen hat. Da die Anzahl der Beutetiere in jedem Versuch begrenzt ist (25 verfügbar), hatte ich eine Spalte "Stichprobe", die die Anzahl der verfügbaren...
Angenommen, ein Modell hat eine Genauigkeit von 100% bei den Trainingsdaten, jedoch eine Genauigkeit von 70% bei den Testdaten. Stimmt das folgende Argument für dieses Modell? Es ist offensichtlich, dass es sich um ein überarbeitetes Modell handelt. Die Testgenauigkeit kann durch Reduzieren der...
Das folgende Blockzitat von Marktführern auf dem Gebiet der Modellierung gemischter Effekte besagt, dass Koordinatenverschiebungen in Modellen mit keiner Korrelation zwischen Zufallseffekten ('ZCP'-Modelle) die Modellvorhersagen ändern. Aber kann jemand seine Behauptungen näher erläutern oder...
Derzeit habe ich Probleme, das richtige Modell für schwierige Zähldaten (abhängige Variable) zu finden. Ich habe verschiedene Modelle ausprobiert (für meine Art von Daten sind Modelle mit gemischten Effekten erforderlich), z. B. lmerundlme4 (mit einer logarithmischen Transformation), sowie...
Ich versuche, Daten mit einer GLM (Poisson-Regression) in R anzupassen. Wenn ich die Residuen gegen die angepassten Werte plottete, erzeugte die Plot mehrere (fast lineare mit einer leichten konkaven Kurve) "Linien". Was bedeutet das? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq +...
Ich habe aus einigen Gründen ein Problem damit, die Vorteile der Kennzeichnung eines Modellfaktors als zufällig zu betrachten. Für mich scheint es in fast allen Fällen die optimale Lösung zu sein, alle Faktoren als fest zu behandeln. Erstens ist die Unterscheidung zwischen fest und zufällig...
Diese Frage wurde von Mathematics Stack Exchange migriert, da sie auf Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 6 Jahren migriert . Ich habe das Cox Proportional Hazards-Modell untersucht, und diese Frage wird in den meisten Texten übersehen. Cox schlug vor, die
Für Lasso stehen verschiedene Implementierungssoftware zur Verfügung . Ich kenne eine Menge Diskussionen über Bayes-Ansätze im Vergleich zu frequentistischen Ansätzen in verschiedenen Foren. Meine Frage ist sehr spezifisch für Lasso - Was sind die Unterschiede oder Vorteile von Bay-Lasso gegenüber...