Wenn ich ein Differenzmodell mit zwei Zeiträumen schätze, wäre das äquivalente Regressionsmodell ein. Y.ich s t= α + γs∗ Tr e a t m e n t + λ dt+ δ∗ ( TR e ein t m e n t * dt) + ϵich s tY.ichst=α+γs∗Treeintment+λdt+δ∗(Treeintment∗dt)+ϵichstY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t +...
Nassim Taleb von Black Swan (oder Schande) hat das Konzept ausgearbeitet und das entwickelt, was er "eine Karte der Grenzen der Statistik" nennt . Sein grundlegendes Argument ist, dass es eine Art Entscheidungsproblem gibt, bei dem die Verwendung eines statistischen Modells schädlich ist. Dies...
Ich erstelle ein VAR-Modell, um den Preis eines Vermögenswerts zu prognostizieren, und möchte wissen, ob meine Methode statistisch fundiert ist, ob die von mir eingeschlossenen Tests relevant sind und ob weitere erforderlich sind, um eine zuverlässige Prognose auf Grundlage meiner Eingabevariablen...
Ich bin ein Gymnasiast und arbeite an einem Computerprogrammierungsprojekt, aber ich habe nicht viel Erfahrung mit Statistik und Modellierung von Daten außerhalb eines High School Statistikkurses, daher bin ich ein bisschen verwirrt. Grundsätzlich habe ich eine ziemlich große Liste (vorausgesetzt,...
Eine Skellam-Verteilung beschreibt den Unterschied zwischen zwei Variablen mit Poisson-Verteilungen. Gibt es eine ähnliche Verteilung, die den Unterschied zwischen Variablen beschreibt, die auf negative Binomialverteilungen folgen? Meine Daten werden nach einem Poisson-Verfahren erstellt,...
Unter Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten habe ich mehrere Variablen, die stark korreliert sind ( und für 2 Variablenpaare in meinem Modell).ρ = 0,978ρ=0,978\rho = 0.978ρ = 0,989ρ=0,989\rho = 0.989 Der Grund, warum einige der Variablen stark korreliert sind, liegt darin, dass eine...
tl; dr - Bedeutet ein höheres R-Quadrat für die OLS-Regression auch einen höheren P-Wert? Speziell für eine einzelne erklärende Variable (Y = a + bX + e), wäre aber auch interessiert, für n mehrere erklärende Variablen (Y = a + b1X + ... bnX + e) Bescheid zu wissen. Kontext - Ich führe eine...
Wir arbeiten mit einigen logistischen Regressionen und haben festgestellt, dass die durchschnittliche geschätzte Wahrscheinlichkeit immer dem Anteil derjenigen in der Stichprobe entspricht. Das heißt, der Durchschnitt der angepassten Werte entspricht dem Durchschnitt der Stichprobe. Kann mir...
Aufgrund der Fakultät in einer Poisson-Verteilung wird es unpraktisch, Poisson-Modelle (beispielsweise unter Verwendung der maximalen Wahrscheinlichkeit) zu schätzen, wenn die Beobachtungen groß sind. Wenn ich zum Beispiel versuche, ein Modell zu schätzen, um die Anzahl der Selbstmorde in einem...
Wie soll ich eine Modellformel in R definieren, wenn eine (oder mehrere) exakte lineare Beschränkungen, die die Koeffizienten binden, verfügbar sind? Angenommen, Sie wissen, dass in einem einfachen linearen Regressionsmodell b1 = 2 * b0 ist. Vielen
In den meisten Fällen, in denen von Variablentransformationen gesprochen wird (sowohl für Prädiktor- als auch für Antwortvariablen), werden Möglichkeiten zur Behandlung von Datenfehlern (wie Protokolltransformation, Box- und Cox-Transformation usw.) erörtert. Was ich nicht verstehen kann, ist,...
Ein (nicht-statistischer) Kollege stößt in Artikeln, die er für medizinische Fachzeitschriften rezensiert, auf Metaanalysen und sucht nach einer guten Einführungsbehandlung, damit er sich weiterbilden kann. Irgendwelche Empfehlungen? Favoriten? Bücher, Monographien, nichttechnische...
Ich habe einen Datensatz, von dem ich erwarten würde, dass er einer Poisson-Verteilung folgt, aber er ist etwa dreifach überdispers. Gegenwärtig modelliere ich diese Überdispersion mit dem folgenden Code in R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) oDdist =...
Ich versuche, einige Daten zur Zugankunftszeit zu modellieren. Ich würde gerne eine Distribution verwenden, die festhält: "Je länger ich warte, desto wahrscheinlicher wird der Zug auftauchen" . Es scheint, dass eine solche Verteilung wie eine CDF aussehen sollte, sodass P (Zug zeigt sich | wartete...
Was genau ist der Aufbau eines statistischen Modells? In diesen Tagen, in denen ich mich für Forschungsjobs oder Beratungsjobs bewerbe, taucht häufig der Begriff "Modellbildung" oder "Modellierung" auf. Der Begriff klingt cool, aber worauf beziehen sie sich genau? Wie baust du dein Modell? Ich...
Ich habe in den letzten 3 Jahren Statistiken aus vielen Büchern studiert und dank dieser Seite viel gelernt. Dennoch bleibt für mich eine grundlegende Frage offen. Es mag eine sehr einfache oder eine sehr schwierige Antwort geben, aber ich weiß, dass es ein tiefes Verständnis der Statistik...
Ich versuche, eine Abbildung zu erstellen, die die Beziehung zwischen Viruskopien und Genomabdeckung (GCC) zeigt. So sehen meine Daten aus: Zuerst habe ich nur eine lineare Regression gezeichnet, aber meine Vorgesetzten sagten mir, dass dies nicht korrekt sei, und versuchten es mit einer...
Im Rahmen einer Aufgabe musste ich ein Modell mit zwei Prädiktorvariablen anpassen. Ich musste dann ein Diagramm der Residuen der Modelle gegen einen der enthaltenen Prädiktoren zeichnen und darauf aufbauend Änderungen vornehmen. Die grafische Darstellung zeigte einen krummlinigen Trend und daher...
Bei einer gegebenen Folge von Eingaben muss festgestellt werden, ob diese Folge eine bestimmte gewünschte Eigenschaft hat. Die Eigenschaft kann nur wahr oder falsch sein, dh es gibt nur zwei mögliche Klassen, zu denen eine Sequenz gehören kann. Die genaue Beziehung zwischen der Sequenz und der...
Ich habe an meinem College einen Maschinellen Lernkurs absolviert. In einem der Quiz wurde diese Frage gestellt. Modell 1: Modell 2:y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Welches der oben genannten Modelle passt besser zu Daten? (Angenommen,...