Ich arbeite derzeit daran, ein Modell mit einer multiplen linearen Regression zu erstellen. Nachdem ich mit meinem Modell herumgespielt habe, bin ich mir nicht sicher, wie ich am besten bestimmen kann, welche Variablen aufbewahrt und welche entfernt werden sollen. Mein Modell startete mit 10...
Abgesehen vom buchstäblichen Testen jeder möglichen Kombination von Variablen in einem Modell ( x1:x2oder x1*x2 ... xn-1 * xn). Wie erkennen Sie, ob eine Interaktion zwischen Ihren unabhängigen (hoffentlich) Variablen bestehen SOLLTE oder KÖNNTE? Was sind Best Practices für den Versuch,...
Ich habe vier verschiedene Zeitreihen von Stundenmessungen: Der Wärmeverbrauch in einem Haus Die Temperatur außerhalb des Hauses Die Sonnenstrahlung Die Windgeschwindigkeit Ich möchte den Wärmeverbrauch im Haus vorhersagen können. Es gibt einen klaren saisonalen Trend, sowohl auf jährlicher Basis...
Gängige datenbasierte Variablenauswahlverfahren (z. B. vorwärts, rückwärts, schrittweise, alle Teilmengen) führen tendenziell zu Modellen mit unerwünschten Eigenschaften, darunter: Koeffizienten von Null weg vorgespannt. Zu kleine Standardfehler und zu enge Konfidenzintervalle. Teststatistiken...
Ich lese einen sehr interessanten Artikel von Sellers und Shmueli über Regressionsmodelle für Zähldaten. Am Anfang (S. 944) wird auf McCullaugh und Nelder (1989) verwiesen , wonach eine negative binomische Regression unpopulär ist und einen problematischen kanonischen Zusammenhang aufweist. Ich...
Ich habe gelernt, dass der erste Schritt beim Umgang mit Daten mithilfe eines modellbasierten Ansatzes die Modellierung von Datenprozeduren als statistisches Modell ist. Der nächste Schritt ist die Entwicklung eines effizienten / schnellen Inferenz- / Lernalgorithmus basierend auf diesem...
Was ist der Unterschied zwischen einem Bayes'schen Netzwerk und einem Markov-Prozess? Ich glaubte, die Prinzipien von beiden verstanden zu haben, aber jetzt, wo ich die beiden vergleichen muss, fühle ich mich verloren. Sie bedeuten mir fast dasselbe. Sicher sind sie nicht. Links zu anderen...
Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit =
Alle meine Variablen sind stetig. Es gibt keine Levels. Ist es möglich, überhaupt eine Interaktion zwischen den Variablen zu
Als Kontext: Wenn ich mit einem sehr großen Datensatz arbeite, werde ich manchmal gefragt, ob wir einen synthetischen Datensatz erstellen können, in dem wir die Beziehung zwischen Prädiktoren und der Antwortvariablen oder die Beziehungen zwischen Prädiktoren "kennen". Im Laufe der Jahre scheinen...
Bei der linearen Regression wird angenommen, dass jeder vorhergesagte Wert aus einer Normalverteilung möglicher Werte ausgewählt wurde. Siehe unten. Aber warum wird angenommen, dass jeder vorhergesagte Wert aus einer Normalverteilung stammt? Wie verwendet die lineare Regression diese Annahme? Was...
Ich habe kürzlich einen Kaggle-Wettbewerb abgeschlossen, bei dem der ROC AUC-Score gemäß den Wettbewerbsanforderungen verwendet wurde. Vor diesem Projekt habe ich normalerweise den Wert f1 als Metrik zur Messung der Modellleistung verwendet. In Zukunft frage ich mich, wie ich zwischen diesen beiden...
Dies ist mein erster Beitrag, also mach es mir leicht, wenn ich nicht den Standards folge! Ich habe nach meiner Frage gesucht und es ist nichts aufgetaucht. Meine Frage bezieht sich hauptsächlich auf die praktischen Unterschiede zwischen der allgemeinen linearen Modellierung (GLM) und der...
Ich werde von Kollegen um Hilfe in diesem Bereich gebeten, die ich nicht wirklich kenne. Sie stellten in einer Studie Hypothesen zur Rolle einiger latenter Variablen auf, und ein Schiedsrichter bat sie, dies in SEM zu formalisieren. Da das, was sie brauchen, nicht allzu schwierig zu sein scheint,...
Ich bin derzeit in einem Projekt, in dem ich wie wir alle im Grunde genommen verstehen muss, wie Output mit Input . Die Besonderheit hierbei ist, dass die Daten einzeln an mich übergeben werden. Ich möchte meine Analyse daher jedes Mal aktualisieren, wenn ich eine neue erhalte . Ich glaube, dies...
Wann würde man es vorziehen, ein bedingtes autoregressives Modell gegenüber einem simultanen autoregressiven Modell zu verwenden, wenn autokorrelierte georeferenzierte Luftdaten modelliert
Ich habe mehrere Statistikkurse am College besucht, aber meine Ausbildung war sehr theoretisch. Ich habe mich gefragt, ob einer von Ihnen einen Text in Angewandter Statistik (mit Abschluss) hat, den Sie empfehlen oder mit dem Sie gute Erfahrungen gemacht
Ich habe Log-Normalverteilungen als frühere Verteilungen für Skalenparameter verwendet (für Normalverteilungen, t-Verteilungen usw.), wenn ich eine ungefähre Vorstellung davon habe, wie die Skala aussehen soll, mich aber irren möchte, wenn ich sage, dass ich es nicht weiß viel darüber. Ich benutze...
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren...
Die Logik der Multiplen Imputation (MI) besteht darin, die fehlenden Werte nicht nur einmal, sondern mehrmals (typischerweise M = 5) zu unterstellen, was zu M vollständigen Datensätzen führt. Die M vervollständigten Datensätze werden dann mit Verfahren für vollständige Daten analysiert, bei denen...