Ich muss den Mahalanobis-Abstand in R zwischen jedem Beobachtungspaar in einer n×pn×pn \times p Matrix von Kovariaten berechnen. Ich benötige eine effiziente Lösung, dh es werden nur Abstände berechnet und vorzugsweise in C / RCpp / Fortran usw. implementiert. Ich gehe davon aus, dass , die...
Wenn Sie einen Biplot für eine PCA-Analyse erstellen, haben Sie die Hauptkomponente PC1-Scores auf der x-Achse und PC2-Scores auf der y-Achse. Aber was sind die anderen beiden Achsen rechts und oben auf dem
Um dieses Diagramm zu erstellen, habe ich Zufallsstichproben unterschiedlicher Größe aus einer Normalverteilung mit Mittelwert = 0 und sd = 1 generiert. Die Konfidenzintervalle wurden dann unter Verwendung von Alpha-Grenzwerten zwischen 0,001 und 0,999 (rote Linie) mit der Funktion t.test ()...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 5 Jahren . Ich versuche, eine Liste von Clustering-Algorithmen zu erstellen, die...
Ich benutze Pythons Scikit-Learn, um eine logistische Regression zu trainieren und zu testen. scikit-learn gibt die Regressionskoeffizienten der unabhängigen Variablen zurück, liefert jedoch nicht die Standardfehler der Koeffizienten. Ich benötige diese Standardfehler, um eine Wald-Statistik für...
Ich habe eine ordinale abhängige Variable, Leichtigkeit, die von 1 (nicht leicht) bis 5 (sehr leicht) reicht. Erhöhungen der Werte der unabhängigen Faktoren sind mit einer erhöhten Leichtigkeitsbewertung verbunden. Zwei meiner unabhängigen Variablen ( condAund condB) sind kategorisch, jede mit 2...
Ich benutze cv.glmnet, um Prädiktoren zu finden. Das Setup, das ich verwende, ist wie folgt: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients")
Betrachten wir die folgenden zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen P Q 0.01 0.002 0.02 0.004 0.03 0.006 0.04 0.008 0.05 0.01 0.06 0.012 0.07 0.014 0.08 0.016 0.64 0.928 Ich habe die Kullback-Leibler-Divergenz berechnet, die gleich ist. Ich möchte im Allgemeinen wissen, was diese Zahl mir zeigt....
Einige von Ihnen haben vielleicht dieses schöne Papier gelesen: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Zählungsdaten nicht protokollieren und transformieren. Methoden in Ökologie und Evolution 1: 118–122. klick . In meinem Forschungsgebiet (Ökotoxikologie) beschäftigen wir uns mit schlecht replizierten...
Angenommen, ich habe Daten mit zwei unabhängigen Gruppen: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50,...
Sowohl in der Literatur zur familienbezogenen Fehlerrate (FWER) als auch zur Falschentdeckungsrate (FDR) gelten bestimmte Methoden zur Steuerung von FWER oder FDR als geeignet für abhängige oder unabhängige Tests. Zum Beispiel schrieb Holm 1979 in dem Aufsatz "Ein einfaches sequentiell rejektives...
Ich möchte Änderungen in Zeitreihendaten erkennen, die normalerweise die gleiche Form haben. Bisher habe ich mit dem changepointPaket für R und den Funktionen cpt.mean(), cpt.var()und gearbeitet cpt.meanvar(). cpt.mean()mit der PELT-Methode funktioniert gut, wenn die Daten normalerweise auf einer...
Ich verwende K-means, um meine Daten zu gruppieren, und suche nach einer Möglichkeit, eine "optimale" Clusternummer vorzuschlagen. Gap-Statistiken scheinen ein gängiger Weg zu sein, um eine gute Clusternummer zu finden. Aus irgendeinem Grund gibt es 1 als optimale Clusternummer zurück, aber wenn...
Ich möchte einen Weg finden, um die Intensität der Bimodalität einiger Verteilungen zu quantifizieren, die ich empirisch erhalten habe. Nach allem, was ich gelesen habe, gibt es immer noch eine Debatte darüber, wie die Bimodalität quantifiziert werden kann. Ich habe mich für den Hartigans-Dip-Test...
In der Literatur stolpere ich manchmal über die Bemerkung, dass die Auswahl von Prioren, die von den Daten selbst abhängen (zum Beispiel Zellners G-Prior), aus theoretischer Sicht kritisiert werden kann. Wo genau liegt das Problem, wenn der Prior nicht unabhängig von den Daten gewählt...
Ich habe kürzlich herausgefunden, wie man Expositionen über die Zeit modelliert, indem man das Protokoll der (z. B.) Zeit als Offset in einer Poisson-Regression verwendet. Ich habe verstanden, dass der Versatz Zeit als Kovariate mit Koeffizient 1 entspricht. Ich möchte den Unterschied zwischen...
Ich habe in einem erweiterten Dickey-Fuller-Test mehrmals gesehen, wie Leute die Null zurückweisen und dann behaupten, dass ihre Reihen stationär sind (leider kann ich die Quellen dieser Behauptungen nicht zeigen, aber ich stelle mir vor, dass es hier und da ähnliche Behauptungen gibt die eine oder...
Es gibt umfangreiche aktuelle Forschungen zur Bayesianischen Optimierung (1) zur Optimierung von ML-Hyperparametern. Die treibende Motivation dabei ist, dass eine minimale Anzahl von Datenpunkten erforderlich ist, um fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Punkte es wert sind,...
Ich verwende ein Logit-Modell. Meine abhängige Variable ist binär. Ich habe jedoch eine unabhängige Variable , die kategorischen und enthält die Antworten: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Es ist also ordinal ("quantitativ kategorisch"). Ich bin mir nicht sicher, wie ich...
Ich versuche die mathematische Bedeutung von nichtlinearen Klassifikationsmodellen zu verstehen: Ich habe gerade einen Artikel über neuronale Netze als nichtlineares Klassifikationsmodell gelesen. Aber mir ist nur klar, dass: Die erste Schicht: