Ich möchte ein mehrstufiges Pfadmodell testen (z. B. A sagt B, B sagt C, C sagt D voraus), bei dem alle meine Variablen einzelne Beobachtungen sind, die in Gruppen verschachtelt sind. Bisher habe ich dies durch mehrere einzigartige Mehrebenen-Analysen in R getan. Ich würde es vorziehen, eine...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Wie kann ich dem Datenrahmen...
Ich habe einen Punkt (x, y), für den ich einen linearen Regressor benötige, um einen gegebenen Datensatz (X, Y) zu durchlaufen. Wie implementiere ich das in
Ich versuche, eine benutzerdefinierte Funktion zu minimieren. Es sollte fünf Parameter und den Datensatz akzeptieren und alle möglichen Berechnungen durchführen, um eine einzige Zahl als Ausgabe zu erhalten. Ich möchte eine Kombination von fünf Eingabeparametern finden, die die kleinste Ausgabe...
Wie sollen insbesondere die Standardfehler der Fixeffekte in einem linearen Mischeffektmodell (im häufigeren Sinne) berechnet werden? Ich bin zu der Annahme , dass die typischen Schätzungen ( ), wie sie in Laird und Ware [1982] vorgestellt wurden, SE's dazu geben werden werden in ihrer Größe...
Kennt jemand ein R-Äquivalent zu SAS PROC FREQ? Ich versuche, zusammenfassende beschreibende Statistiken für mehrere Variablen gleichzeitig zu
Es wird oft argumentiert, dass das Bayes'sche Gerüst einen großen Vorteil bei der Interpretation hat (gegenüber dem Frequentisten), weil es die Wahrscheinlichkeit eines Parameters berechnet, wenn die Daten gegeben sind - anstelle von wie in frequentistischer Rahmen. So weit, ist es gut.p ( x | θ )p...
Ich plane eine Simulationsstudie, in der ich die Leistung mehrerer robuster Korrelationstechniken mit unterschiedlichen Verteilungen (verzerrt, mit Ausreißern usw.) vergleiche. Mit robust meine ich den Idealfall, robust gegen a) verzerrte Verteilungen, b) Ausreißer und c) schwere Schwänze zu...
Mir ist klar, dass dies eine sehr grundlegende Frage ist, aber ich kann nirgendwo eine Antwort finden. Ich berechne Regressionskoeffizienten entweder mit den normalen Gleichungen oder mit der QR-Zerlegung. Wie kann ich Standardfehler für jeden Koeffizienten berechnen? Ich betrachte Standardfehler...
Dies ist eine sehr einfache Frage, aber ich kann die Ableitung nirgendwo im Internet oder in einem Buch finden. Ich würde gerne sehen, wie ein Bayesianer eine multivariate Normalverteilung aktualisiert. Zum Beispiel: Stellen Sie sich das vor
Lassen Sie uns ein lineares Modell haben, zum Beispiel nur eine einfache ANOVA: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) Ergebnis...
Was ist der Wert, der in der Zusammenfassung eines Coxph-Modells in R angegeben ist? Beispielsweise,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Ich habe dummerweise ein Manuskript als Wert hinzugefügt, und der Prüfer hat darauf hingewiesen, dass ihm kein Analogon der Statistik aus der für das...
Hier bedeutet "Abschneiden" , die Genauigkeit der Zufallszahlen zu verringern und die Folge von Zufallszahlen nicht abzuschneiden. Wenn ich zum Beispiel echte Zufallszahlen (aus einer beliebigen Verteilung, z. B. normal, einheitlich usw.) mit willkürlicher Genauigkeit habe und alle Zahlen so...
Ich benutze SAS seit fast 5 Jahren professionell. Ich habe es auf meinem Laptop installiert und muss häufig Datensätze mit 1.000 bis 2.000 Variablen und Hunderttausenden von Beobachtungen analysieren. Ich habe nach Alternativen zu SAS gesucht, mit denen ich Analysen mit ähnlich großen Datensätzen...
Ist die Umsetzung von ER effizienter (ähnlich Extreme Gradient Boostingwie die Steigerung des Gradienten) - ist der Unterschied aus praktischer Sicht wichtig? Es gibt ein R-Paket, das sie implementiert. Ist es ein neuer Algorithmus, der die "generische" Implementierung (RandomForest-Paket von R)...
Ich versuche, mithilfe eines logistischen Regressionsmodells eine diskrete Zeitüberlebensanalyse durchzuführen, und bin nicht sicher, ob ich den Prozess vollständig verstehe. Ich würde mich sehr über Unterstützung bei ein paar grundlegenden Fragen freuen. Hier ist der Aufbau: Ich sehe die...
Ich weiß, dass einer der Vorteile gemischter Modelle darin besteht, dass sie die Angabe einer Varianz-Kovarianz-Matrix für die Daten ermöglichen (zusammengesetzte Symmetrie, autoregressiv, unstrukturiert usw.). Die lmerFunktion in R ermöglicht jedoch keine einfache Angabe dieser Matrix. Weiß...
Kontext : Hierarchische Regression mit einigen fehlenden Daten. Frage : Wie verwende ich die FIML-Schätzung (Full Information Maximum Likelihood), um fehlende Daten in R zu beheben? Gibt es ein Paket, das Sie empfehlen würden, und was sind typische Schritte? Auch Online-Ressourcen und Beispiele...
Ich würde gerne wissen, wie sich die Behandlung von Gewichten zwischen svyglmund unterscheidetglm Ich benutze das twangPaket in R, um Neigungsbewertungen zu erstellen, die dann wie folgt als Gewichte verwendet werden (dieser Code stammt aus der
Ich möchte eine sehr einfache lineare Regression durchführen R. Die Formel ist so einfach wie . Ich möchte jedoch, dass die Steigung ( ) in einem Intervall zwischen 1,4 und 1,6 liegt.ay= a x + by=einx+by = ax + beineina Wie geht