Ich habe 82 Befragte in 2 Gruppen (43 in Gruppe A und 39 in Gruppe B), die eine Umfrage unter 65 Likert-Fragen im Bereich von 1 bis 5 abgeschlossen haben (stimme voll und ganz zu - stimme überhaupt nicht zu). Ich habe daher einen Datenrahmen mit 66 Spalten (1 für jede Frage + 1 für die...
Welche Formel wird in der Standardabweichungsfunktion sdin R
Was ist ein sinnvolles "Korrelations" -Maß, um die Beziehung zwischen diesen beiden Variablentypen zu untersuchen? Wie geht das in
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen im vergangenen Jahr . Ich möchte eine Heatmap...
Es gibt eine Unterscheidung, die mich mit gemischten Modellen auslöst, und ich frage mich, ob ich Klarheit darüber bekommen könnte. Nehmen wir an, Sie haben ein gemischtes Modell der Zähldaten. Es gibt eine Variable, von der Sie wissen, dass Sie sie als festen Effekt haben möchten (A) und eine...
Angenommen, ich habe einen "Nierenkatheter" -Datensatz. Ich versuche, eine Überlebenskurve mit einem Cox-Modell zu modellieren. Wenn ich ein Cox-Modell betrachte: brauche ich die Schätzung der . Mit der eingebauten Paket-R-Funktion kann ich das ganz einfach so
Ich habe eine Datentabelle T1, die fast tausend Variablen (V1) und rund 200 Millionen Datenpunkte enthält. Die Daten sind spärlich und die meisten Einträge sind NA. Jeder Datenpunkt hat ein eindeutiges Paar aus ID und Datum, um sich von anderen zu unterscheiden. Ich habe eine andere Tabelle T2, die...
Dies ist für Google nicht so einfach wie für einige andere Dinge, da ich nicht über logistische Regression in dem Sinne spreche, dass Regression zur Vorhersage kategorialer Variablen verwendet wird. Ich spreche von der Anpassung einer logistischen Wachstumskurve an bestimmte Datenpunkte. Genauer...
Bitte beachten Sie diese Daten: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("g1", "g2"), class =...
Hi kann das gleiche gezeigt werden, um Form- und Skalierungsparameter für die modifizierte Maximum-Likelihood-Methode zu
Das folgende Szenario wurde zur häufigst gestellten Frage im Trio von Ermittler (I), Prüfer / Herausgeber (R, nicht mit CRAN verwandt) und mir (M) als Handlungsersteller. Wir können davon ausgehen, dass es sich bei (R) um den typischen medizinischen Big Boss-Gutachter handelt, der nur weiß, dass...
Ich habe Probleme bei der Interpretation der z-Werte für kategoriale Variablen in der logistischen Regression. Im folgenden Beispiel habe ich eine kategoriale Variable mit 3 Klassen und gemäß dem z-Wert ist CLASS2 möglicherweise relevant, während die anderen nicht relevant sind. Aber was heißt das...
Wie erhalte ich p-Werte mit der multinomFunktion von nnetpackage in R? Ich habe einen Datensatz, der aus "Pathologie-Scores" (Abwesend, Mild, Schwerwiegend) als Ergebnisvariable und zwei Haupteffekten besteht: Alter (zwei Faktoren: zwanzig / dreißig Tage) und Behandlungsgruppe (vier Faktoren:...
Wie lässt sich eine 3D-Dichtefunktion am besten grafisch darstellen? Wie möchte ich mir vorstellen?z= fX, Y( x , y)z=fX,Y.(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) Nicht notwendig, aber RCode dafür wäre
Angenommen, ich berechne einige Modellparameter, um die Summe der quadratischen Residuen zu minimieren, und gehe davon aus, dass meine Fehler Gaußsch sind. Mein Modell erzeugt analytische Ableitungen, sodass der Optimierer keine endlichen Differenzen verwenden muss. Sobald die Anpassung...
Ich habe ein robustes lineares Modell Rmit MM-Gewichten unter Verwendung des rlm()im MASS-Paket enthaltenen Modells geschätzt . `R`` liefert keinen Wert für das Modell, aber ich hätte gerne einen, wenn es sich um eine aussagekräftige Größe handelt. Ich bin auch daran interessiert zu wissen, ob es...
Ich habe eine grafische Darstellung der linearen Diskriminanzanalyse (LDA) mit Entscheidungsgrenzen aus den Elementen des statistischen Lernens gesehen : Ich verstehe, dass Daten auf einen unterdimensionalen Unterraum projiziert werden. Ich möchte jedoch wissen, wie wir die Entscheidungsgrenzen in...
Ich habe mir viele R-Datensätze, Postings in DASL und anderswo angesehen und finde nicht sehr viele gute Beispiele für interessante Datensätze, die die Analyse der Kovarianz für experimentelle Daten veranschaulichen. Es gibt zahlreiche "Spielzeug" -Datensätze mit erfundenen Daten in statistischen...
Sagen wir, wir müssen GLMMs mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Diese Modelle sind nicht im üblichen Sinne verschachtelt: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y ~ x + A + B + (1|g), data = dat) Also können wir...
Der Artikel The Odds, Continuually Updated erwähnt die Geschichte eines Fischers auf Long Island, der buchstäblich Bayesian Statistics sein Leben verdankt. Hier ist die kurze Version: Mitten in der Nacht sitzen zwei Fischer auf einem Boot. Während einer schläft, fällt der andere in den Ozean....