Als «r» getaggte Fragen

Ich habe ein Diagramm in ggplot2 erstellt, um Daten aus einem Datensatz mit 2 x 4 x 3 Zellen zusammenzufassen. Ich war in der Lage, Panels für die 2-stufige Variable mit facet_grid(. ~ Age)zu erstellen und die x- und y-Achse mit einzustellen aes(x=4leveledVariable, y=DV).

Ich habe Probleme, die ROC-Kurve zu verstehen. Gibt es einen Vorteil / eine Verbesserung in der Fläche unter der ROC-Kurve, wenn ich aus jeder eindeutigen Teilmenge des Trainingssatzes verschiedene Modelle baue und sie zur Erstellung einer Wahrscheinlichkeit verwende? Wenn zum Beispiel Werte von {...

Ich habe Daten aus einem Experiment, das ich mit t-Tests analysiert habe. Die abhängige Variable ist intervallskaliert und die Daten sind entweder ungepaart (dh 2 Gruppen) oder gepaart (dh innerhalb von Subjekten). ZB (innerhalb von Fächern): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5,...

Ich versuche, ein binäres Ergebnis unter Verwendung von 50 kontinuierlichen erklärenden Variablen vorherzusagen (der Bereich der meisten Variablen ist bis ). Mein Datensatz enthält fast 24.000 Zeilen. Wenn ich in R renne, bekomme ich:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm...

Diese Frage ist durch meine Frage zur Metaanalyse motiviert . Ich stelle mir jedoch vor, dass dies auch in Lehrkontexten nützlich ist, in denen Sie ein Dataset erstellen möchten, das genau einem vorhandenen veröffentlichten Dataset entspricht. Ich weiß, wie man zufällige Daten aus einer bestimmten...

Ich habe mich gefragt, ob es da draußen gute R-Bibliotheken für tieflernende neuronale Netze gibt. Ich weiß, dass es die nnet, neuralnetund gibt RSNNS, aber keine davon scheint Deep-Learning-Methoden zu implementieren. Ich interessiere mich besonders für unbeaufsichtigtes, gefolgt von...

Ich benutze lme4 in R, um das gemischte Modell zu passen lmer(value~status+(1|experiment))) Wo Wert stetig ist, sind Status und Experiment Faktoren, und ich verstehe Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548...

Kürzlich habe ich gemessen, wie die Bedeutung eines neuen Wortes bei wiederholten Expositionen (Praxis: Tag 1 bis Tag 10) durch Messen von ERPs (EEGs) ermittelt wird, wenn das Wort in verschiedenen Kontexten betrachtet wurde. Ich kontrollierte auch die Eigenschaften des Kontexts, zum Beispiel seine...

Ich versuche die Philosophie zu verstehen, die hinter der Verwendung eines generalisierten linearen Modells (GLM) gegenüber einem linearen Modell (LM) steckt. Ich habe unten einen Beispieldatensatz erstellt: Log( y) = x + εLog⁡(y)=X+ε\log(y) = x + \varepsilon Das Beispiel hat nicht den Fehler als...

Ich möchte so viele Algorithmen, die die gleiche Aufgabe wie die logistische Regression ausführen. Das sind Algorithmen / Modelle, die eine Vorhersage für eine binäre Antwort (Y) mit einer erklärenden Variablen (X) geben können. Ich würde mich freuen, wenn Sie nach dem Namen des Algorithmus auch...

In vielen Tutorials oder Handbüchern scheint die Erzählung zu implizieren, dass R und Python als komplementäre Komponenten des Analyseprozesses nebeneinander existieren. Für mein ungeübtes Auge scheint es jedoch so, als ob beide Sprachen das Gleiche tun. Meine Frage ist also, ob es wirklich...

Ich bin neu in der Featureauswahl und habe mich gefragt, wie Sie PCA für die Featureauswahl verwenden würden. Berechnet PCA für jede Eingabevariable eine relative Bewertung, mit der Sie nichtinformative Eingabevariablen herausfiltern können? Grundsätzlich möchte ich in der Lage sein, die...

Gibt es eine Box-Cox-ähnliche Transformation für unabhängige Variablen? Das heißt, eine Transformation, die die Variable so optimiert , dass sie für ein lineares Modell angemessener ist?Xxxy~f(x) Wenn ja, gibt es eine Funktion, mit der dies durchgeführt werden kann

Angesichts aller guten Eigenschaften von Zustandsraummodellen und KF frage ich mich: Was sind die Nachteile der Zustandsraummodellierung und der Verwendung von Kalman-Filtern (oder EKF-, UKF- oder Partikelfiltern) zur Abschätzung? Sagen wir mal konventionelle Methoden wie ARIMA, VAR oder Ad-hoc /...

EDIT: Die Web - Technologien und Services CRAN Aufgabenansicht enthält eine viel umfassendere Liste der Datenquellen und APIs in R. Sie können eine Pull - Anforderung auf Github einreichen , wenn Sie ein Paket zur Aufgabe Ansicht hinzufügen möchten. Ich erstelle eine Liste der verschiedenen...

Ich habe Geoff Cummings Artikel Replication and Intervalsppppppp p p von 2008 gelesen : Werte sagen die Zukunft nur vage voraus, aber Konfidenzintervalle sind viel besser [~ 200 Zitate in Google Scholar] - und sind durch eine der zentralen Behauptungen verwirrt. Dies ist einer in der Reihe von...

Wenn ich ein randomForestModell ausführe , kann ich anhand des Modells Vorhersagen treffen. Gibt es eine Möglichkeit, ein Vorhersageintervall für jede der Vorhersagen zu erhalten, so dass ich weiß, wie "sicher" das Modell in seiner Antwort ist? Wenn dies möglich ist, basiert es einfach auf der...

Ich habe die Daten eines Tests, mit dem sich normale und Tumorzellen unterscheiden lassen. Laut ROC-Kurve sieht es für diesen Zweck gut aus (Fläche unter der Kurve ist 0,9): Meine Fragen sind: Wie wird der Grenzwert für diesen Test und sein Konfidenzintervall bestimmt, in dem die Messwerte als...

Ein Partikelfilter und ein Kalman-Filter sind beide rekursive Bayes'sche Schätzer . Ich treffe auf meinem Gebiet häufig auf Kalman-Filter, sehe aber sehr selten die Verwendung eines Partikelfilters. Wann würde einer über den anderen eingesetzt

Bücher zum Statistiklernen mit R Was genau ist das Buch, nach dem ich suche? Was ich suche, ist ein Buch, in dem Sie Statistiken lernen, während Sie R verwenden, um praktische Erfahrungen zu sammeln, und das Ihnen letztendlich dabei hilft, R gemeinsam zu lernen. Ich habe auf amazon viele Bücher...