Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen im vergangenen Jahr . Welche Open-Source-Implementierungen - in jeder Sprache - gibt es,...
Ich habe kürzlich 4 multiple Regressionsmodelle für dieselben Prädiktor- / Antwortdaten angepasst. Zwei der Modelle passen zur Poisson-Regression. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(),...
Ich suche, wie ich Studenten im ersten Jahr (visuell) die einfache lineare Korrelation erklären kann. Die klassische Art der Visualisierung wäre, ein Y ~ X-Streudiagramm mit einer geraden Regressionslinie zu erstellen. Vor kurzem kam mir die Idee, diese Art von Grafik zu erweitern, indem ich dem...
Jeder, der Baseball folgt, hat wahrscheinlich von der aus dem Nichts stammenden MVP-Leistung von Jose Bautista aus Toronto gehört. In den letzten vier Jahren erzielte er ungefähr 15 Homeruns pro Saison. Letztes Jahr erreichte er 54, eine Zahl, die von nur 12 Spielern in der Baseballgeschichte...
Angenommen, ich habe Daten: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Ich möchte die kontinuierliche durch kontinuierliche Interaktion so darstellen, dass x1 auf der...
Ich habe ein Modell mit mehreren unabhängigen Variablen, von denen eine die Verzögerung der abhängigen Variablen ist, mithilfe des Dynlm-Pakets angepasst. Angenommen, ich habe 1-Schritt-Voraus-Prognosen für meine unabhängigen Variablen. Wie erhalte ich 1-Schritt-Voraus-Prognosen für meine...
Kann die Poisson-Verteilung verwendet werden, um sowohl kontinuierliche als auch diskrete Daten zu analysieren? Ich habe einige Datensätze, in denen Antwortvariablen kontinuierlich sind, aber eher einer Poisson-Verteilung als einer Normalverteilung ähneln. Die Poisson-Verteilung ist jedoch eine...
Sowohl der quadratische Mittelwert als auch die durchschnittliche absolute Abweichung scheinen die Maße für die Größe der Variabilität zu sein (insbesondere wenn die Variablen sowohl + ve als auch -ve sind). Wie lauten die Faustregeln, um eine davon der anderen
Sei A die Matrix unabhängiger Variablen und B die entsprechende Matrix der abhängigen Werte. In ridge regression, definieren wir einen Parameter so dass: . Nun sei [usv] = svd (A) und diagonaler Eintrag von 's'. wir definieren Freiheitsgrade (df) = . Die Ridge-Regression verkleinert die...
In R, wenn ich schreibe lm(a ~ b + c + b*c) Wäre dies immer noch eine lineare Regression? Wie mache ich andere Arten der Regression in R? Ich würde mich über eine Empfehlung für Lehrbücher oder Tutorials
Der klassische F-Test für Teilmengen von Variablen in der multilinearen Regression hat die Form wobei die Summe der quadratischen Fehler unter dem 'reduzierten' Modell ist, das im 'großen' Modell ist , und die Freiheitsgrade der zwei Modelle. Unter der Nullhypothese, dass die zusätzlichen Variablen...
Weiß jemand, wie die Formel für Cooks Distanz lautet? Die ursprüngliche Cook-Distanzformel verwendet studentisierte Residuen, aber warum verwendet R std. Pearson-Residuen bei der Berechnung des Entfernungsdiagramms des Cook für ein GLM. Ich weiß, dass studentisierte Residuen nicht für GLMs...
Ich arbeite mit einigen großen Datenmengen unter Verwendung des gbm-Pakets in R. Sowohl meine Prädiktormatrix als auch mein Antwortvektor sind ziemlich spärlich (dh die meisten Einträge sind Null). Ich hatte gehofft, Entscheidungsbäume mit einem Algorithmus zu erstellen, der diese Spärlichkeit...
Ich verwende ein OLS-Modell mit einer kontinuierlichen Asset-Index-Variablen als DV. Meine Daten werden aus drei ähnlichen Communities in enger geografischer Nähe zueinander zusammengefasst. Trotzdem hielt ich es für wichtig, die Community als Kontrollvariable zu verwenden. Wie sich herausstellt,...
Hintergrund: Ich bin ein Biostatistiker, der derzeit mit einem Datensatz zellulärer Expressionsraten ringt. Die Studie setzte eine Vielzahl von Zellen, die in Gruppen von verschiedenen Spendern gesammelt wurden, bestimmten Peptiden aus. Zellen exprimieren entweder bestimmte Biomarker als Reaktion...
Nachdem reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)ich eine Regression des Formulars für ein Dataset ausgeführt habe, kann ich mithilfe von vorhergesagte Werte abrufen predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Ich frage mich, worauf sich die vorhergesagten Werte tatsächlich beziehen,...
Gibt es eine Methode, um zu verstehen, ob zwei Linien (mehr oder weniger) parallel sind? Ich habe zwei Linien, die aus linearen Regressionen erzeugt wurden, und ich würde gerne verstehen, ob sie parallel sind. Mit anderen Worten, ich möchte die unterschiedlichen Steigungen dieser beiden Linien...
Ich würde gerne wissen, ob es sinnvoll ist, die Diagramme der Residuen in Bezug auf die abhängige Variable zu untersuchen, wenn ich eine univariate Regression habe. Wenn es sinnvoll ist, was bedeutet eine starke, lineare, wachsende Korrelation zwischen Residuen (auf der y-Achse) und den geschätzten...
Ich habe angefangen, ein bisschen in die Funktion plot.lm zu graben . Diese Funktion gibt sechs Diagramme für lm an. Sie sind: eine Darstellung der Residuen gegen angepasste Werte ein Scale-Location-Diagramm von sqrt (| Residuen |) gegen angepasste Werte Ein normales QQ-Diagramm, ein Diagramm der...
Ich brauche ein bisschen Hilfe, um mich in die richtige Richtung zu bewegen. Es ist lange her, dass ich Statistiken studiert habe und der Jargon scheint sich geändert zu haben. Stellen Sie sich vor, ich habe eine Reihe von autobezogenen Daten wie z Reisezeit von Stadt A nach Stadt B. Entfernung von...