Statistiken und Big Data

In einem kürzlich hier veröffentlichten Kommentar verwies ein Kommentator auf einen Blog von Larry Wasserman, der (ohne Quellenangabe) darauf hinwies, dass frequentistische Schlussfolgerungen mit dem Wahrscheinlichkeitsprinzip in Konflikt stehen. Das Wahrscheinlichkeitsprinzip besagt einfach, dass...

Diese Frage wurde von Mathematics Stack Exchange migriert, da sie auf Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 7 Jahren migriert . Ich habe eine Frage zu ARIMA-Modellen. Angenommen, ich habe eine Zeitreihe YtYtY_t , die ich prognostizieren möchte, und ein ARIMA(2,2)ARIMA(2,2)\text{ARIMA}(2,2)...

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 6 Jahren . Ich arbeite an einem kleinen...

Ich arbeite an einer physikalischen 2D-Simulation und sammle zeitlich an mehreren Stellen Daten. Diese diskreten Punkte liegen entlang vertikaler Linien mit mehreren Linien in axialer Richtung. Dies macht den Datensatz effektiv zu 4D. Nehmen wir zum Beispiel an, ich habe Sammelpunkte an (X, Y)...

Bei der Darstellung von Zeit-Frequenz-EEG-Befunden werden häufig Wärme- / Konturkarten verwendet. Das häufig gewählte (und von mir bevorzugte und verwendete) Farbschema ist das "Jet" -Farbschema (siehe z. B. Google-Bildsuche, Zeit-Frequenz-EEG ). Ich frage mich, ob es bessere Farbschemata für die...

Betrachten Sie die logarithmischen Zufallsvariablen und mit und .X1X1X_1X2X2X_2Log( X1) ∼ N( 0 , 1 )Log⁡(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1)Log( X2) ∼ N( 0 , σ2)Log⁡(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) Ich versuche, und \ rho _ {\ min} für \ rho (X_1, X_2) zu berechnen . Ein...

Wie jeder weiß, ist Feature Engineering für das maschinelle Lernen extrem wichtig, aber ich habe nur wenige Materialien gefunden, die mit diesem Bereich zusammenhängen. Ich habe an mehreren Wettbewerben in Kaggle teilgenommen und glaube, dass gute Eigenschaften in manchen Fällen sogar wichtiger...

Für ein Ökologieprojekt fügte meine Laborgruppe Essig zu 4 Tanks hinzu, die gleiche Volumina Teichwasser enthielten, 1 Kontrolle ohne Elodea (eine Wasserpflanze) und 3 Behandlungen mit jeweils der gleichen Menge Elodea. Der Zweck der Zugabe des Essigs bestand darin, den pH-Wert zu senken. Die...

Das scheint so elementar zu sein, aber ich bleibe immer an diesem Punkt stecken ... Die meisten Daten, mit denen ich zu tun habe, sind nicht normal, und die meisten Analysen basieren auf einer GLM-Struktur. Für meine aktuelle Analyse habe ich eine Antwortvariable, die "Gehgeschwindigkeit" (Meter /...

Gibt es eine wirklich einfache Beschreibung der praktischen Unterschiede zwischen diesen beiden Techniken? Beide scheinen für überwachtes Lernen verwendet zu werden (obwohl Assoziationsregeln auch mit unbeaufsichtigtem Lernen umgehen können). Beide können zur Vorhersage verwendet werden Die...

Angenommen, ich habe einen "Nierenkatheter" -Datensatz. Ich versuche, eine Überlebenskurve mit einem Cox-Modell zu modellieren. Wenn ich ein Cox-Modell betrachte: brauche ich die Schätzung der . Mit der eingebauten Paket-R-Funktion kann ich das ganz einfach so

Ich habe eine Datentabelle T1, die fast tausend Variablen (V1) und rund 200 Millionen Datenpunkte enthält. Die Daten sind spärlich und die meisten Einträge sind NA. Jeder Datenpunkt hat ein eindeutiges Paar aus ID und Datum, um sich von anderen zu unterscheiden. Ich habe eine andere Tabelle T2, die...

Dies ist für Google nicht so einfach wie für einige andere Dinge, da ich nicht über logistische Regression in dem Sinne spreche, dass Regression zur Vorhersage kategorialer Variablen verwendet wird. Ich spreche von der Anpassung einer logistischen Wachstumskurve an bestimmte Datenpunkte. Genauer...

Ich versuche, ein Modell zu erstellen, für das ich eine Antwortvariable habe, die einen Anteil zwischen 0 und 1 hat. Dazu gehören einige 0s und 1s, aber auch viele Werte dazwischen. Ich denke darüber nach, eine Beta-Regression zu versuchen. Das Paket, das ich für R (betareg) gefunden habe, erlaubt...

Bitte beachten Sie diese Daten: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("g1", "g2"), class =...

Ich lese ein Buch über Zeitreihen und habe mich im folgenden Teil am Kopf gekratzt: Könnte mir jemand die Intuition erklären? Ich konnte es nicht aus diesem Text bekommen. Warum muss der Prozess umkehrbar sein? Was ist das große Ganze hier? Vielen Dank für jede Hilfe. Ich bin neu in diesem Bereich,...

Hi kann das gleiche gezeigt werden, um Form- und Skalierungsparameter für die modifizierte Maximum-Likelihood-Methode zu

Das folgende Szenario wurde zur häufigst gestellten Frage im Trio von Ermittler (I), Prüfer / Herausgeber (R, nicht mit CRAN verwandt) und mir (M) als Handlungsersteller. Wir können davon ausgehen, dass es sich bei (R) um den typischen medizinischen Big Boss-Gutachter handelt, der nur weiß, dass...

Ich habe Probleme bei der Interpretation der z-Werte für kategoriale Variablen in der logistischen Regression. Im folgenden Beispiel habe ich eine kategoriale Variable mit 3 Klassen und gemäß dem z-Wert ist CLASS2 möglicherweise relevant, während die anderen nicht relevant sind. Aber was heißt das...

Was ist der beste Weg, um eine Beziehung zwischen: kontinuierliche und diskrete Variable, zwei diskrete Variablen? Bisher habe ich Streudiagramme verwendet, um die Beziehung zwischen kontinuierlichen Variablen zu untersuchen. Bei diskreten Variablen werden die Datenpunkte jedoch in bestimmten...