Was sind die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen diesen 3 Methoden: Absacken, Erhöhen, Stapeln? Welches ist das beste? Und warum? Kannst du mir für jeden ein Beispiel
Vielleicht das Konzept, warum es verwendet wird, und ein
Ich habe gelesen, dass 'Euklidische Distanz keine gute Distanz in hohen Dimensionen ist'. Ich denke, diese Aussage hat etwas mit dem Fluch der Dimensionalität zu tun, aber was genau? Außerdem, was ist "hohe Dimensionen"? Ich habe hierarchisches Clustering unter Verwendung der euklidischen Distanz...
Die Hilfeseiten in R setzen voraus, dass ich weiß, was diese Zahlen bedeuten, aber ich weiß es nicht. Ich versuche, jede Zahl hier wirklich intuitiv zu verstehen. Ich werde nur die Ausgabe posten und kommentieren, was ich herausgefunden habe. Es könnte (wird) Fehler geben, da ich einfach schreiben...
Ich habe einige Vorlesungsnotizen von Cosma Shalizi durchgesehen (insbesondere Abschnitt 2.1.1 der zweiten Vorlesung ) und wurde daran erinnert, dass Sie einen sehr niedrigen Wert erhalten können, selbst wenn Sie ein vollständig lineares Modell haben.R2R2R^2 Um Shalizis Beispiel zu paraphrasieren:...
Joris und Srikant des Austausch hier hat mich gefragt (wieder) , wenn meine internen Erklärungen für die Differenz zwischen Konfidenzintervall und glaubwürdigen Intervallen waren die richtige ist. Wie würden Sie den Unterschied
Gesucht hoch und niedrig und nicht in der Lage, herauszufinden, was AUC, wie in Bezug auf Vorhersage, bedeutet oder
Es scheint, dass aufgrund verschiedener verwandter Fragen hier Konsens besteht, dass der "95%" -Teil des von uns als "95% -Konfidenzintervall" bezeichneten Teils darauf verweist, dass wir unsere Stichproben- und CI-Berechnungsverfahren viele Male exakt replizieren müssten 95% der so berechneten CIs...
Ich bin ein Diplom-Psychologe, und da ich mehr und mehr selbständige Studien in Statistik mache, staune ich zunehmend über die Unzulänglichkeit meiner formalen Ausbildung. Sowohl die persönliche Erfahrung als auch die Erfahrung aus zweiter Hand legen nahe, dass die statistische Strenge in der...
Sowohl der AIC als auch der BIC sind Methoden zur Bewertung der Modellanpassung, die für die Anzahl der geschätzten Parameter bestraft werden. Wie ich es verstehe, bestraft BIC Modelle mehr für freie Parameter als AIC. Gibt es neben einer Präferenz, die auf der Stringenz der Kriterien basiert,...
Welchen Unterschied macht es, wenn Sie ein neuronales Netzwerk trainieren: Batchgröße auf und Anzahl der Iterationen aufbeinaabbb Batch-Größe auf und Anzahl der Iterationen aufdcccddd wo ?a b = c dab=cd ab = cd Um es anders auszudrücken: Angenommen, wir trainieren das neuronale Netzwerk mit der...
Es scheint, dass einige der statistischen Pakete, die ich verwende, diese beiden Konzepte zusammenfassen. Ich frage mich jedoch, ob es unterschiedliche Annahmen oder Datenformalitäten gibt, die zutreffen müssen, um übereinander verwendet zu werden. Ein echtes Beispiel wäre unglaublich...
Was ist der Unterschied zwischen Data Mining, Statistik, maschinellem Lernen und KI? Wäre es richtig zu sagen, dass es sich um vier Bereiche handelt, die versuchen, sehr ähnliche Probleme mit unterschiedlichen Ansätzen zu lösen? Was genau haben sie gemeinsam und wo unterscheiden sie sich? Wenn es...
Stellen Sie sich ein Standard-Szenario für maschinelles Lernen vor: Sie werden mit einem großen multivariaten Datensatz konfrontiert und haben ein ziemlich verschwommenes Verständnis davon. Was Sie tun müssen, ist, Vorhersagen über eine Variable zu treffen, die auf Ihren Vorstellungen basiert....
... vorausgesetzt, ich kann ihr Wissen über die Varianz auf intuitive Weise erweitern ( "Varianz" intuitiv verstehen ) oder indem ich sage: Es ist der durchschnittliche Abstand der Datenwerte vom Mittelwert - und da die Varianz quadratisch ist Einheiten nehmen wir die Quadratwurzel, um die...
Wir haben also das arithmetische Mittel (AM), das geometrische Mittel (GM) und das harmonische Mittel (HM). Ihre mathematische Formulierung ist ebenso bekannt wie die zugehörigen stereotypen Beispiele (z. B. das harmonische Mittel und seine Anwendung auf Probleme im Zusammenhang mit der...
Ich möchte einen Algorithmus zur automatischen Modellauswahl implementieren. Ich denke über eine schrittweise Regression nach, aber alles wird funktionieren (es muss jedoch auf linearen Regressionen basieren). Mein Problem ist, dass ich keine Methodik oder Open-Source-Implementierung finden kann...
Welches ist das beste Einführungsbuch für Bayes-Statistiken? Bitte ein Buch pro
Wenn ich stark verzerrte positive Daten habe, nehme ich oft Protokolle. Aber was soll ich mit stark verzerrten, nicht negativen Daten machen, die Nullen enthalten? Ich habe zwei Transformationen gesehen: Log( x + 1 )log(x+1)\log(x+1) mit der netten Funktion, dass 0 auf 0 abgebildet wird. Log( x +...
Ich bin mir sicher, dass viele Leute mit Links antworten werden, mit denen sie "Lassen Sie mich das für Sie googeln". Deshalb möchte ich sagen, dass ich versucht habe, dies herauszufinden. Bitte verzeihen Sie mir meinen Mangel an Verständnis hier, aber ich kann nicht herausfinden, wie Die...