Diese Frage ist allgemein und langwierig, aber bitte nehmen Sie Kontakt mit mir auf. In meiner Anwendung habe ich viele Datensätze, die jeweils aus ~ 20.000 Datenpunkten mit ~ 50 Features und einer einzelnen abhängigen Binärvariablen bestehen. Ich versuche, die Datensätze mithilfe einer regulierten...
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Bitte erläutern Sie, was der Unterschied zwischen zwei linear abhängigen oder linear korrelierten Variablen ist . Ich habe den Wikipedia-Artikel nachgeschlagen, aber kein richtiges Beispiel gefunden. Bitte erläutern Sie es anhand eines
Welche Beziehung besteht zwischen der linearen Diskriminanzanalyse und der Bayes-Regel? Ich verstehe, dass LDA bei der Klassifizierung verwendet wird, indem versucht wird, das Verhältnis zwischen Gruppenvarianz und Gruppenvarianz zu minimieren, aber ich weiß nicht, wie Bayes-Regeln darin verwendet...
Ich habe folgende Wahrscheinlichkeitsfunktion: Prob = 11 + e- zProb=11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} wo z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mein Modell sieht aus wie Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + 0,014 × ( Gebot ) ]
Was sind die statistischen Standardtests, um festzustellen, ob die Daten Exponential- oder Normalverteilungen
Ich habe in letzter Zeit viele Artikel über spärliche Darstellungen gesehen, und die meisten von ihnen verwenden die ℓpℓp\ell_p Norm und führen einige Minimierungen durch. Meine Frage ist, was ist die ℓpℓp\ell_p Norm und die ℓp,qℓp,q\ell_{p, q} Mischnorm? Und wie sind sie für die Regularisierung...
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Ich bin gerade dabei, einen Fragebogen empirisch zu entwickeln, und werde in diesem Beispiel beliebige Zahlen verwenden, um dies zu veranschaulichen. Für den Kontext entwickle ich einen psychologischen Fragebogen, der darauf abzielt, Gedankenmuster zu bewerten, die häufig bei Menschen mit...
Ist es besser, eine Reihe zu unterscheiden (vorausgesetzt, sie wird benötigt), bevor ein Arima verwendet wird, ODER besser, den Parameter d in Arima zu verwenden? Ich war überrascht, wie unterschiedlich die angepassten Werte sind, je nachdem, welche Route mit demselben Modell und denselben Daten...
Forscher verwenden häufig zwei Messmethoden mit sehr ähnlichen Elementen und argumentieren, dass sie unterschiedliche Dinge messen (z. B. "Ich mache mir immer Sorgen, wenn ich in der Nähe von Autos bin"; "Ich habe Angst vor Autos"). Nennen wir die hypothetischen Maße das Maß für die Angst vor Autos...
Für einen kürzlich durchgeführten Kaggle-Wettbewerb habe ich (manuell) 10 zusätzliche Funktionen für mein Trainingsset definiert, die dann zum Trainieren eines zufälligen Waldklassifikators verwendet werden. Ich habe mich entschieden, PCA für das Dataset mit den neuen Funktionen auszuführen, um zu...
Gibt es einen guten veröffentlichten Expository-Bericht mit mathematischen Details zu den verschiedenen Ansätzen, die für das Behrens-Fisher-Problem verwendet
Angenommen, ich habe eine Empfehlungsmatrix im Netflix-Stil und möchte ein Modell erstellen, das potenzielle zukünftige Filmbewertungen für einen bestimmten Benutzer vorhersagt. Mit dem Ansatz von Simon Funk würde man eine stochastische Gradientenabsenkung verwenden, um die Frobenius-Norm zwischen...
Argumentieren Bayesianer jemals, dass ihr Ansatz den frequentistischen Ansatz verallgemeinert, weil man nicht-informative Prioritäten verwenden und daher eine typische frequentistische Modellstruktur wiederherstellen kann? Kann mich jemand an einen Ort verweisen, an dem ich über dieses Argument...
Wahrscheinlich ist dies eine sehr grundlegende Frage, aber ich bin nicht in der Lage, eine solide Antwort darauf zu finden. Ich hoffe hier kann ich. Ich lese gerade Artikel als Vorbereitung für meine eigene Masterarbeit. Derzeit lese ich einen Artikel, der die Beziehung zwischen Tweets und...
Ich habe eine SVM für einen bestimmten Datensatz ausgeführt und Folgendes festgestellt: Wenn ich die Anzahl der Features zum Erstellen des Klassifikators ändere, wird auch die Anzahl der resultierenden Unterstützungsvektoren geändert. Ich würde gerne wissen, wie man ein solches Szenario...
Angenommen, ich habe die folgenden Daten und führe ein Regressionsmodell aus: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) Einerseits führe ich ein lineares Modell aus, um das Einkommen vorherzusagen: md1 = lm(income ~ age + home +...
Ist es möglich, eine positive Korrelation zwischen einem Regressor und einer Antwort ( +0,43) zu erhalten und anschließend einen negativen Koeffizienten im angepassten Regressionsmodell für diesen Regressor zu erhalten? Ich spreche nicht über Veränderungen im Zeichen des Regressors bei einigen...
Würden Sie das HBM vs EB als zwei Alternativen betrachten, bei denen die Hyperparameter "im Spiel" sind, abgetastet / geschätzt / etc. Zu werden? Es besteht eindeutig ein Zusammenhang zwischen diesen beiden. Würden Sie HBM als "voll Bayesianer" betrachten als EB? Gibt es einen Ort, an dem ich sehen...