Hat jemand versucht zu überprüfen, ob das Anpassen eines Elastic Net-Modells mit ElasticNetin scikit-learn in Python und glmnetin R an denselben Datensatz identische arithmetische Ergebnisse liefert? Ich habe mit vielen Kombinationen der Parameter experimentiert (da sich die beiden Funktionen in...
Der Versuch, die Anzahl der Besuche anhand der demografischen Daten und des Service zu berechnen. Die Daten sind sehr verzerrt. Histogramme: qq-Diagramme (links ist log): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityund servicesind...
Das Gaußsche Verfahren ist weit verbreitet, insbesondere bei der Emulation. Es ist bekannt, dass der Rechenaufwand hoch ist ( ).0(n3)0(n3)0(n^3) Was macht sie beliebt? Was sind ihre wichtigsten und verborgenen Vorteile? Warum werden sie anstelle von parametrischen Modellen verwendet (mit...
Ich habe eine allgemeine Frage. Kürzlich habe ich gerade Basiserweiterung und Regularisierung gelernt. Es gibt verschiedene interessante Techniken, darunter: kubischer Spline, natürlicher Spline, B-Spline und Glättungs-Spline . Die Frage ist, was sind die Vor- und Nachteile (falls vorhanden) beim...
Ich interessiere mich für (Deep) Reinforcement Learning (RL) . Sollte ich vor dem Eintauchen in dieses Gebiet einen Kurs in Spieltheorie (GT) belegen ? Wie hängen GT und RL
Auf pg. 34 der Einführung in das statistische Lernen : \newcommand{\Var}{{\rm Var}} Obwohl der mathematische Beweis den Rahmen dieses Buches x0x0x_0 , kann gezeigt werden , dass die erwartete Test-MSE für einen gegebenen Wert x_0 immer in die Summe von drei Grundgrößen zerlegt werden kann: die...
Ich versuche zu verstehen und zu wissen, was ich aus meiner Analyse einiger Daten mithilfe der Modellmittelung in R berichten soll. Ich verwende das folgende Skript, um die Auswirkung der Messmethode auf eine bestimmte Variable zu analysieren: Hier ist der Datensatz:
Für zwei diskrete Verteilungen und ist die Kreuzentropie definiert alspppqqq H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Ich frage mich, warum dies ein intuitives Maß für den Abstand zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen wäre. Ich sehe, dass die Entropie von ,...
Ich versuche, mit LASSO eine Modellauswahl für einige Kandidaten-Prädiktoren mit einem kontinuierlichen Ergebnis durchzuführen. Das Ziel besteht darin, das optimale Modell mit der besten Vorhersageleistung auszuwählen, was normalerweise durch K-fache Kreuzvalidierung erfolgen kann, nachdem ein...
Ich verwende Feed-Forward NN. Ich verstehe das Konzept, aber meine Frage betrifft Gewichte. Wie können Sie sie interpretieren, dh was stellen sie dar oder wie können sie ungestört sein (nur Funktionskoeffizienten)? Ich habe etwas gefunden, das "Raum der Gewichte" genannt wird, bin mir aber nicht...
Kürzlich haben wir die Entstehung des verbleibenden neuronalen Netzes gesehen, bei dem jede Schicht aus einem Rechenmodul cicic_i und einer Verknüpfungsverbindung besteht, die die Eingabe in die Schicht beibehält, wie die Ausgabe der i-ten Schicht zeigt: yi+1=ci+yiyi+1=ci+yi y_{i+1} = c_i + y_i Das...
Angenommen, ich mache eine Regression mit Trainings-, Validierungs- und Testsätzen. Ich kann RMSE und R im Quadrat (R ^ 2, den Bestimmungskoeffizienten) aus der Ausgabe meiner Software (wie z. B. Rs lm () -Funktion) ermitteln. Mein Verständnis ist, dass der Test-RMSE (oder MSE) das Maß für die Güte...
Bedeutet jeder den anderen? Wenn nicht, impliziert das eine das andere? Warum Warum nicht? Dieses Problem trat als Antwort auf einen Kommentar zu einer Antwort auf, die ich hier gepostet habe . Obwohl die Google-Suche in den relevanten Begriffen nichts hervorbrachte, was besonders nützlich schien,...
Ich habe das Batch-Normalisierungspapier [1] gelesen und es hatte einen Abschnitt, in dem ein Beispiel behandelt wird, um zu zeigen, warum die Normalisierung sorgfältig durchgeführt werden muss. Ich kann ehrlich gesagt nicht verstehen, wie das Beispiel funktioniert, und ich bin wirklich sehr...
Ich habe zuvor einen ML-Kurs besucht, aber jetzt, da ich an meinem Arbeitsplatz mit ML-bezogenen Projekten arbeite, habe ich große Probleme, ihn tatsächlich anzuwenden. Ich bin mir sicher, dass das, was ich mache, schon einmal recherchiert / behandelt wurde, aber ich kann keine spezifischen Themen...
Ich experimentiere mit schrittweiser Regression, um die Vielfalt meiner Herangehensweise an das Problem zu verbessern. Ich habe also 2 Fragen: Was sind die Vorteile einer schrittweisen Regression? Was sind ihre spezifischen Stärken? Was halten Sie vom hybriden Ansatz, bei dem Sie schrittweise...
Ich würde eine Frage zu diesem Thema stellen . Ich habe hier ein Beispiel für das Schreiben einer benutzerdefinierten Verlustfunktion für xgboost gefunden : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data...
Ich habe mich gefragt, ob es (unbeaufsichtigt) maschinelle Lerntechniken zur Modellierung von Längsschnittdaten gibt. Ich habe immer Modelle mit gemischten Effekten verwendet (meistens nicht linear), aber ich habe mich gefragt, ob es andere Möglichkeiten gibt (maschinelles Lernen). Mit maschinellem...
Können kategoriale Variablen in hierarchischen Clustern verwendet werden? Ich habe gehört, dass nur kontinuierliche Variablen verwendet werden, aber ich habe gesehen, dass Leute, die kategoriale Variablen diskutieren, möglicherweise auch verwendet werden / nicht. Kann jemand Einblick geben?...
Okay, nur ein bisschen verschwommen in ein paar Dingen, jede Hilfe wäre sehr dankbar. Nach meinem Verständnis wird das lineare Regressionsmodell über eine bedingte Erwartung vorhergesagt E(Y|X)=b+Xb+eE(Y|X)=b+Xb+eE(Y|X)=b+Xb+e Nehmen wir an, dass sowohl als auch Zufallsvariablen mit einer...