Ich betrachte den Effekt, den Niederlage und Einschluss verursachende Bedingungen auf subjektive Bewertungen von Niederlage und Einschluss zu drei verschiedenen Zeitpunkten (unter anderem) haben. Die subjektiven Bewertungen sind jedoch nicht normal verteilt. Ich habe mehrere Transformationen...
Heute habe ich eine Frage zur binomialen / logistischen Regression, die auf einer Analyse basiert, die eine Gruppe in meiner Abteilung durchgeführt hat und nach Kommentaren gesucht hat. Ich habe das folgende Beispiel zusammengestellt, um ihre Anonymität zu schützen, aber sie waren gespannt auf die...
Die Frage ist so ziemlich im Titel enthalten. Was ist der Mahalanobis-Abstand für zwei Verteilungen verschiedener Kovarianzmatrizen? Was ich bisher gefunden habe, setzt für beide Distributionen die gleiche Kovarianz voraus, dh etwas in dieser Art: ΔTΣ−1ΔΔTΣ−1Δ\Delta^T \Sigma^{-1} \Delta Was ist,...
Ich habe Daten, die äquivalent sind zu: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Ich möchte diesen Datensatz analysieren, um eine Korrelationsmatrix zu erhalten, die ähnliche Auswirkungen hat: Wenn Sie x gekauft haben, werden Sie wahrscheinlich y...
Ich arbeite an einem Projekt, in dem wir das Verhalten einer Aufgabe beobachten (z. B. Reaktionszeit) und dieses Verhalten als Funktion mehrerer experimentell manipulierter Variablen sowie mehrerer beobachteter Variablen (Geschlecht der Teilnehmer, IQ der Teilnehmer, Antworten auf eine Folge)...
Ich habe einen Datensatz, der nominell 16-dimensional ist. Ich habe ungefähr 100 Proben in einem Fall und ungefähr 20.000 in einem anderen. Basierend auf verschiedenen explorativen Analysen, die ich mit PCA und Wärmekarten durchgeführt habe, bin ich überzeugt, dass die wahre Dimensionalität (dh die...
Gemäß diesem Dokument : Der geschätzte Logarithmus des Gefährdungsverhältnisses ist ungefähr normalverteilt mit der Varianz (1 / d1) + (1 / d2), wobei d1 und d2 die Anzahl der Ereignisse in den beiden Behandlungsgruppen sind. Haben Sie eine Referenz für diese Aussage? Oder können Sie mir zumindest...
Ich möchte die Hutmatrix direkt in R für ein Logit-Modell berechnen. Nach Long (1997) ist die Hutmatrix für Logit-Modelle definiert als: H=VX(X′VX)−1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X ist der Vektor unabhängiger Variablen und V ist eine Diagonalmatrix mit auf der...
Ich habe nach Datensätzen für Computerspiele gesucht, aber bisher konnte ich nur den Datensatz "Avatar-Verlauf" für WoW finden. Gibt es noch andere interessante Datensätze, möglicherweise für andere
Ich versuche, einen automatischen Bildschirm einzurichten, um Strukturbrüche in einer großen Anzahl von Zeitreihen zu erkennen. Die Zeitreihen sind wöchentlich und repräsentieren das Verhalten der Kunden. Ich habe einen Chow-Test eingerichtet. Ich benutze die letzten 4 Wochen und vergleiche sie mit...
Ich versuche, das Alter (6-90 Jahre) mit der Lautstärke der Stimme (in dB) zu korrelieren. Meine Daten enthalten jedoch keine Datenpunkte im Bereich von 20 bis 50 Jahren. Welches Korrelationsmaß ist bei einer so großen Lücke am besten geeignet und warum? Ich habe Kendall Tau bisher...
Die Ellipsenfunktion von Autopaketen fragt nach einem radiusParameter. In der Hilfe heißt es, dass dies der "Radius des Kreises ist, der die Ellipse erzeugt". Könnten Sie mir bitte sagen, welcher Kreis das ist? Vielen
Zunächst möchte ich mich für den vagen Titel entschuldigen. Ich konnte gerade keinen besseren formulieren. Bitte ändern Sie den Titel oder raten Sie mir, ihn zu ändern, damit er besser zum Kern der Frage passt . Was nun die Frage selbst betrifft, habe ich an einer Software gearbeitet, in der ich...
Ich habe einige hundert Schätzungen eines Parameters, der aus zwei verschiedenen Modellen berechnet wurde, und ich möchte wissen, ob diese Parameter unterschiedliche Varianzen aufweisen. Was ist ein einfacher Test zum Vergleichen der Varianzen dieser Parameter? (einfache Bedeutung, geringste...
Angesichts zweier bivariater Normalverteilungen und versuche ich, die Jensen-Shannon-Divergenz zwischen ihnen zu berechnen. definiert (für den diskreten Fall) als: wobei KLD die Kullback-Leibler-Divergenz ist , und M = \ frac {1} {2} (P + Q) Ich habe den Weg gefunden, KLD anhand der...
Ich bin neu in der Zeitreihenanalyse und würde mich über Vorschläge freuen, wie das folgende Zeitreihen-Regressionsproblem am besten angegangen werden kann: Ich habe über drei Jahre stündliche Temperaturmessungen an ungefähr 20 Standorten an einem Standort sowie statische Zusatzinformationen...
Wenn ich ein Arima-Objekt habe wie a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1,...
Wenn Sie eine Münze werfen und 268 Köpfe und 98 Schwänze erhalten, können Sie die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass die Münze auf verschiedene Weise fair ist. Eine einfache heuristische Beobachtung hätte höchstwahrscheinlich den Schluss gezogen, dass eine solche Münze unfair ist. Ich habe den...
Ich suche Hilfe, Ratschläge oder Tipps, wie ich Biologen in meiner Abteilung Heterogenität / Heteroskedastizität erklären kann. Insbesondere möchte ich erklären, warum es wichtig ist, danach zu suchen und damit umzugehen, wenn es existiert. Ich habe nach Meinungen zu den folgenden Fragen gesucht....
Ich habe mich gefragt, wie Statistik und Entscheidungstheorie zusammenhängen. Es sieht für mich so aus, als könnten alle statistischen Probleme / Aufgaben in der Entscheidungstheorie formuliert werden. Auch Probleme in der Entscheidungstheorie können in Statistiken / Wahrscheinlichkeitsproblemen...