Ich suche ein Python-Modul, das eine Änderungspunktanalyse für eine Zeitreihe durchführt. Es gibt eine Reihe verschiedener Algorithmen, und ich möchte die Wirksamkeit einiger von ihnen untersuchen, ohne jeden der Algorithmen von Hand rollen zu müssen. Im Idealfall hätte ich gerne Module wie den...
Ich habe einen Datensatz mit Probenbeobachtungen, die als Anzahl in Bereichsfächern gespeichert sind. z.B: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 Nun ist es ziemlich einfach, daraus eine Schätzung des Durchschnitts zu finden. Verwenden Sie einfach den Mittelwert (oder Median) jedes...
Ich denke also, dass ich die Grundlagen der frequentistischen Wahrscheinlichkeit und der statistischen Analyse (und wie schlecht sie verwendet werden können) gut verstehe. In einer frequentistischen Welt ist es sinnvoll, eine Frage wie "Unterscheidet sich diese Verteilung von jener Verteilung?" Zu...
Ich habe Werte für True Positive (TP)und False Negative (FN)wie folgt: TP = 0.25 FN = 0.75 Können wir aus diesen Werten berechnen False Positive (FP)und True Negative
Mich interessiert, wie man ein Quantil einer multivariaten Verteilung berechnen kann. In den Abbildungen habe ich die 5% - und 95% -Quantile einer gegebenen univariaten Normalverteilung gezeichnet (links). Für die richtige multivariate Normalverteilung stelle ich mir vor, dass ein Analog eine...
Diese Frage wurde von Mathematics Stack Exchange migriert, da sie auf Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 6 Jahren migriert . Ich habe das Cox Proportional Hazards-Modell untersucht, und diese Frage wird in den meisten Texten übersehen. Cox schlug vor, die
Ist es möglich, eine Regression durchzuführen, wenn alle abhängigen und unabhängigen Variablen kategorische Variablen
Ich versuche, Zähldaten in R zu modellieren , die scheinbar unterdispers sind (Dispersionsparameter ~ .40). Dies ist wahrscheinlich der Grund, warum ein glmwith- family = poissonoder ein negatives binomial ( glm.nb) -Modell nicht signifikant sind. Wenn ich mir die Beschreibungen meiner Daten...
In SVM ist der Gaußsche Kern wie folgt definiert: wobei x, y \ in \ mathbb {R ^ n} . Ich kenne die explizite Gleichung von \ phi nicht . Ich will es
Welche Stichprobenmethode eignet sich am besten, um die Leistung eines Klassifikators für einen bestimmten Datensatz zu bewerten und mit anderen Klassifikatoren zu vergleichen? Kreuzvalidierung scheint Standard zu sein, aber ich habe gelesen, dass Methoden wie .632-Bootstrap eine bessere Wahl sind....
Ich habe vor einigen Vorlesungen im Unterricht etwas über PCA gelernt, und als ich mehr über dieses faszinierende Konzept erfuhr, lernte ich etwas über spärliche PCA. Ich wollte fragen, ob ich mich nicht irre: Wenn Sie in PCA Datenpunkte mit p Variablen haben, können Sie jeden Datenpunkt im p-...
Ich habe einige Erklärungen zum EM-Algorithmus gelesen (z. B. aus Bishops Mustererkennung und maschinellem Lernen sowie aus dem ersten Kurs von Roger und Gerolami über maschinelles Lernen). Die Ableitung von EM ist in Ordnung, ich verstehe es. Ich verstehe auch, warum der Algorithmus etwas...
Ich möchte wissen, warum logistische Regression als lineares Modell bezeichnet wird. Es verwendet eine Sigmoid-Funktion, die nicht linear ist. Warum ist logistische Regression ein lineares
Ich habe irgendwo in der Literatur gelesen, dass der Shapiro-Wilk-Test als der beste Normalitätstest angesehen wird, weil bei einem gegebenen Signifikanzniveau, , die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese abzulehnen, wenn sie falsch ist, höher ist als im Fall des anderen
Ich baue ein Modell auf und denke, dass der geografische Standort meine Zielvariable wahrscheinlich sehr gut vorhersagen kann. Ich habe die Postleitzahl von jedem meiner Benutzer. Ich bin mir nicht ganz sicher, wie ich Postleitzahl als Vorhersagefunktion in mein Modell integrieren kann. Obwohl die...
Ich verwende eine Verwirrungsmatrix , um die Leistung meines Klassifikators zu überprüfen. Ich benutze Scikit-Learn und bin etwas verwirrt. Wie kann ich das Ergebnis von interpretieren? from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred =...
Normalerweise werden bei der Hauptkomponentenanalyse (PCA) die ersten PCs verwendet und die PCs mit niedriger Varianz fallen gelassen, da sie nicht viel von der Variation der Daten erklären. Gibt es jedoch Beispiele, bei denen die PCs mit geringen Abweichungen nützlich sind (dh im Kontext der Daten...
Für Lasso stehen verschiedene Implementierungssoftware zur Verfügung . Ich kenne eine Menge Diskussionen über Bayes-Ansätze im Vergleich zu frequentistischen Ansätzen in verschiedenen Foren. Meine Frage ist sehr spezifisch für Lasso - Was sind die Unterschiede oder Vorteile von Bay-Lasso gegenüber...
Ich habe aus einigen Gründen ein Problem damit, die Vorteile der Kennzeichnung eines Modellfaktors als zufällig zu betrachten. Für mich scheint es in fast allen Fällen die optimale Lösung zu sein, alle Faktoren als fest zu behandeln. Erstens ist die Unterscheidung zwischen fest und zufällig...
Beim Erstellen eines Regressionsmodells in R ( lm) erhalte ich häufig diese Meldung "there are aliased coefficients in the model" Was genau bedeutet das? Auch aus diesem Grund predict()gibt auch eine Warnung. Obwohl dies nur eine Warnung ist, möchte ich wissen, wie wir Alias-Koeffizienten erkennen...