Ich bin derzeit in einem Projekt, in dem ich wie wir alle im Grunde genommen verstehen muss, wie Output mit Input . Die Besonderheit hierbei ist, dass die Daten einzeln an mich übergeben werden. Ich möchte meine Analyse daher jedes Mal aktualisieren, wenn ich eine neue erhalte . Ich glaube, dies...
Zuerst dachte ich, dass die Reihenfolge keine Rolle spielt, aber dann las ich über den Gramm-Schmidt-Orthogonalisierungsprozess zur Berechnung mehrerer Regressionskoeffizienten, und jetzt habe ich Bedenken. Je später eine erklärende Variable unter den anderen Variablen indiziert wird, desto kleiner...
Ich werde von Kollegen um Hilfe in diesem Bereich gebeten, die ich nicht wirklich kenne. Sie stellten in einer Studie Hypothesen zur Rolle einiger latenter Variablen auf, und ein Schiedsrichter bat sie, dies in SEM zu formalisieren. Da das, was sie brauchen, nicht allzu schwierig zu sein scheint,...
Hinweis: Ich stelle eine Frage eines ehemaligen Studenten, der aus technischen Gründen nicht in der Lage ist, selbst zu posten. Ausgehend von einer iid-Stichprobe x1, … , Xnx1,…,xnx_1,\ldots,x_n aus einer Weibull-Verteilung mit pdf fk( X ) = k xk - 1e- xkx > 0fk(x)=kxk-1e-xkx>0 f_k(x) = k...
Ich suche einen Verweis auf das Papier, in dem die k-fache Kreuzvalidierung eingeführt wurde (und nicht nur einen guten wissenschaftlichen Verweis für das Fach). Vielleicht ist es zu weit zurück in der Vergangenheit, um die allererste Veröffentlichung eindeutig zu identifizieren, so dass alle...
Ich überprüfe ein Papier, das das folgende biologische Experiment hat. Eine Vorrichtung wird verwendet, um Zellen unterschiedlichen Mengen an Flüssigkeitsscherspannung auszusetzen. Wenn größere Scherbeanspruchungen auf die Zellen ausgeübt werden, beginnen sich mehr von ihnen vom Substrat zu lösen....
Was ist der einfachste Weg / die einfachste Methode, um die Korrelation zwischen zwei genau gleich großen Zeitreihen zu berechnen? Ich überlegte, und ( y [ t ] - μ y ) zu multiplizieren und die Multiplikation zu addieren. Wenn diese einzelne Zahl also positiv war, können wir dann sagen, dass diese...
Gibt es einen Zusammenhang zwischen Regression und linearer Diskriminanzanalyse (LDA)? Was sind ihre Gemeinsamkeiten und Unterschiede? Macht es einen Unterschied, ob es zwei Klassen oder mehr als zwei Klassen
Was ist der Unterschied zwischen mathematischer Statistik und Statistik? Ich habe gelesen , dieses : Statistik ist das Studium der Sammlung, Organisation, Analyse und Interpretation von Daten. Es befasst sich mit allen Aspekten davon, einschließlich der Planung der Datenerfassung im Hinblick...
Ich habe zwei Variablen: Drogenname (DN) und entsprechende unerwünschte Ereignisse (AE), die in einer Beziehung von vielen zu vielen stehen. Es gibt 33.556 Medikamentennamen und 9.516 unerwünschte Ereignisse. Die Stichprobengröße beträgt etwa 5,8 Millionen Beobachtungen. Ich möchte die Assoziation...
In der linearen Regressionsanalyse analysieren wir Ausreißer, untersuchen Multikollinearität und testen Heteroskediktie. Die Frage ist: Gibt es eine Reihenfolge, um diese anzuwenden? Ich meine, müssen wir zuerst Ausreißer analysieren und dann Multikollinearität untersuchen? Oder umgekehrt? Gibt es...
Der folgende Code bewertet die Ähnlichkeit zwischen zwei Zeitreihen: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc =...
Eigentlich wollte ich Sie fragen, wie ich die Abschlussbedingung für den Gefälleabstieg definieren kann. Kann ich es basierend auf der Anzahl der Iterationen stoppen, dh Parameterwerte für beispielsweise 100 Iterationen berücksichtigen? Oder sollte ich so warten, dass die unterschiedlichen Werte...
Wenn die beste lineare Approximation (unter Verwendung der kleinsten Quadrate) meiner Datenpunkte die Linie , wie kann ich den Approximationsfehler berechnen? Wenn ich die Standardabweichung der Differenzen zwischen Beobachtungen und Vorhersagen , kann ich später sagen, dass ein realer (aber nicht...
Daher wurde mir die Frage gestellt, welche zentralen Kennzahlen L1 (dh Lasso) und L2 (dh Gratregression) geschätzt wurden. Die Antwort lautet L1 = Median und L2 = Mittelwert. Gibt es irgendeine Art von intuitivem Denken dafür? Oder muss es algebraisch ermittelt werden? Wenn ja, wie mache ich...
In der Diskussion: Wie man eine ROC-Kurve für die binäre Klassifikation erzeugt , war meiner Meinung nach die Verwirrung, dass ein "binärer Klassifikator" (ein Klassifikator, der zwei Klassen trennt) für Yang ein so genannter "diskreter Klassifikator" war (der erzeugt) diskrete Ausgänge (0/1 wie...
Problem Bei der Regression berechnet man normalerweise den mittleren quadratischen Fehler (MSE) für eine Stichprobe: , um die Qualität eines Prädiktors zu messen.MSE = 1n∑i = 1n( g( xich) - gˆ( xich) )2MSE=1n∑ich=1n(G(xich)-G^(xich))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) -...
Ich habe gelesen, dass der t- Test "ziemlich robust" ist, wenn die Verteilung der Stichproben von der Normalität abweicht. Natürlich ist es die Stichprobenverteilung der Unterschiede, die wichtig sind. Ich habe Daten für zwei Gruppen. Eine der Gruppen ist in Bezug auf die abhängige Variable stark...
Ich habe eine Datenbanktabelle von Datenübertragungen zwischen verschiedenen Knoten. Dies ist eine riesige Datenbank (mit fast 40 Millionen Überweisungen). Eines der Attribute ist die Anzahl der Bytes (nBytes), die zwischen 0 Byte und 2 Terabytes übertragen werden. Ich möchte die nbytes so...
Gibt es eine gängige Methode, um zu bestimmen, wie viele Trainingsmuster erforderlich sind, um einen Klassifikator (in diesem Fall einen LDA) zu trainieren, um eine Mindestgenauigkeit für die Verallgemeinerung des Schwellenwerts zu erhalten? Ich frage, weil ich die Kalibrierungszeit minimieren...