Diese Frage bezieht sich nicht speziell auf R, aber ich habe sie gewählt, um sie Rzu veranschaulichen. Betrachten Sie den Code zum Erzeugen von Konfidenzbändern um eine (normale) qq-Linie: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Ich suche...
Ich möchte Zähldaten als Kovariaten verwenden, während ich ein logistisches Regressionsmodell anpasse. Meine Frage ist: Verstoße ich gegen eine Annahme der logistischen (und allgemeiner der verallgemeinerten linearen) Modelle, indem ich count, nicht negative ganzzahlige Variablen als unabhängige...
Bei der Angabe eines Modells mit gekreuzten gemischten Effekten versuche ich, Wechselwirkungen einzubeziehen. Es wird jedoch folgende Fehlermeldung angezeigt: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message =...
Ich habe einige Artikel gelesen und bin mir nicht sicher, was die spezifischen Definitionen des durchschnittlichen Behandlungseffekts (ATE) und des marginalen Behandlungseffekts (MTE) angeht. Sind sie gleich Nach Austin ... Ein bedingter Effekt ist der durchschnittliche Effekt auf Subjektebene,...
Die Daten, die wir als abhängige Variable verwenden möchten, sehen folgendermaßen aus (es handelt sich um Zähldaten). Wir befürchten, dass die Regression, da sie eine zyklische Komponente und eine Trendstruktur aufweist, irgendwie voreingenommen ist. Wir werden eine negative binomische Regression...
Angenommen , ich habe Teilnehmer, von denen jeder eine Antwort gibt mal 20, 10 in einem Zustand und 10 in einem anderen. Ich passe ein lineares Mischeffektmodell an, das in jeder Bedingung vergleicht. Hier ist ein reproduzierbares Beispiel, das diese Situation anhand des Pakets in simuliert :Y...
Die klassische Behandlung der statistischen Inferenz beruht auf der Annahme, dass eine korrekt spezifizierte Statistik verwendet wird. Das heißt, die Verteilung P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) , die die beobachteten Daten yyy ist Teil des statistischen Modells MM\mathcal{M} :
Ich habe mich nur gefragt, ob die Poisson-Regression einen Fehlerbegriff hat. Kann eine Poisson-Regression zufällige Effekte und einen Fehlerbegriff haben? Ich bin verwirrt über diesen Punkt. In der logistischen Regression gibt es keinen Fehlerbegriff, da Ihre Ergebnisvariable binär ist. Ist das...
Als Teil der Ausgabe eines verallgemeinerten linearen Modells werden die Null- und Restabweichung verwendet, um das Modell zu bewerten. Die Formeln für diese Größen werden häufig als Log-Wahrscheinlichkeit des gesättigten Modells ausgedrückt. Beispiel: /stats//a/113022/22199 , Logistic Regression:...
Ich möchte die Zeit, die ich mit dem Stillen verbracht habe (z. B. Wochen), als unabhängige Variable in ein lineares Modell aufnehmen. Einige Beobachtungen greifen jedoch überhaupt nicht in das Verhalten ein. Sie als 0 zu codieren ist nicht wirklich richtig, da 0 qualitativ von jedem Wert> 0...
Ich bin sehr verwirrt darüber, wie Gewicht in glm mit family = "binomial" funktioniert. Nach meinem Verständnis wird die Wahrscheinlichkeit des glm mit family = "binomial" wie folgt angegeben: wobeiyder "Anteil des beobachteten Erfolgs" ist undndie bekannte Anzahl von Versuchen ist.f( y) = ( nn y)...
Ich bin relativ neu in der Statistik und würde mich über ein besseres Verständnis freuen. In meinem Bereich gibt es ein häufig verwendetes Modell der Form: Pt= PÖ( Vt)αPt=PÖ(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Wenn Benutzer das Modell an Daten anpassen, linearisieren sie es normalerweise und passen Folgendes...
Eine wahrscheinlich sehr grundlegende Frage zur multifaktoriellen ANOVA. Nehmen Sie ein Zweiwege-Design an, bei dem wir sowohl die Haupteffekte A, B als auch die Wechselwirkung A: B testen. Beim Testen des Haupteffekts für A mit Typ I SS wird der Effekt SS als Differenz berechnet , wobei die...
In Regressionsmodellierungsstrategien von Harrell (zweite Ausgabe) wird in Abschnitt (S. 20.1.7) auf Cox-Modelle eingegangen, einschließlich einer Wechselwirkung zwischen einer Kovariate, deren Haupteffekt auf das Überleben ebenfalls geschätzt werden soll (Alter im folgenden Beispiel), und a...
Ich studiere probabilistische grafische Modelle , ein Buch zum Selbststudium. Stellen Kanten in einem gerichteten azyklischen Graphen (DAG) Kausalzusammenhänge dar? Was ist, wenn ich ein Bayes-Netzwerk aufbauen möchte , mir aber nicht sicher ist, in welche Richtung die Pfeile zeigen? Alle Daten...
Ich habe Hinweise auf das Erlernen der Bayes'schen Wahrscheinlichkeitstheorie in R gesehen und mich gefragt, ob es mehr davon gibt, vielleicht speziell in Python? Auf das Erlernen der Bayes'schen Wahrscheinlichkeitstheorie, der Inferenz, der Maximum-Likelihood-Schätzung, grafischer Modelle und der...
Soweit ich weiß, besteht der Unterschied zwischen dem logistischen Modell und dem Teilantwortmodell (frm) darin, dass die abhängige Variable (Y), in der frm [0,1] ist, logistisch jedoch {0, 1} ist. Ferner verwendet frm den Quasi-Likelihood-Schätzer, um seine Parameter zu bestimmen. Normalerweise...
Die folgenden Grafiken sind Reststreudiagramme eines Regressionstests, für den die Annahmen "Normalität", "Homoskedastizität" und "Unabhängigkeit" mit Sicherheit bereits erfüllt wurden! Zum Testen der "Linearitäts" -Annahme kann zwar anhand der Diagramme vermutet werden, dass die Beziehung...
Ich habe über die Berechnung von R2R2R^2 -Werten in gemischten Modellen gelesen und nach dem Lesen der R-sig-FAQ, anderer Beiträge in diesem Forum (ich würde ein paar verlinken, aber ich habe nicht genug Ruf) und einiger anderer Referenzen, die ich unter Verwendung von verstehe 2R2R2R^2 Werte im...
Ich habe gerade angefangen zu lernen, wie man mit Stan und rstan. Es sei denn, ich war immer verwirrt über die Funktionsweise von JAGS / BUGS, ich dachte, Sie müssten immer eine vorherige Verteilung für jeden Parameter im Modell definieren, aus dem gezogen werden soll. Es scheint, dass Sie dies in...