In GLM wird unter der Annahme eines Skalars und θ für die zugrunde liegende Verteilung mit pdf f Y ( y | θ , τ ) = h ( y , τ ) exp ( θ y - A ( θ )Y.Y.Yθθ\theta Es kann gezeigt werden, dassμ=E(Y)=A'(θ) ist. Wenn die Verknüpfungsfunktiong(⋅)die folgendenBedingungenerfüllt:g(μ)=θ=X'β,wobeiX'βder...
Ich suche nach Ratschlägen zur Analyse komplexer Umfragedaten mit Mehrebenenmodellen in R. Ich habe das surveyPaket verwendet, um ungleiche Auswahlwahrscheinlichkeiten in Einstufenmodellen zu gewichten, aber dieses Paket verfügt nicht über Funktionen für die Mehrebenenmodellierung. Das lme4Paket...
Mit Regularisierungstechniken beziehe ich mich auf Lasso, Gratregression, elastisches Netz und dergleichen. Stellen Sie sich ein Vorhersagemodell für Gesundheitsdaten vor, das demografische Daten und Diagnosedaten enthält, bei denen die Aufenthaltsdauer für stationäre Aufenthalte vorhergesagt...
Ich habe 100.000 Beobachtungen (9 Dummy-Indikatorvariablen) mit 1000 positiven. Die logistische Regression sollte in diesem Fall gut funktionieren, aber die Cutoff-Wahrscheinlichkeit verwirrt mich. In der allgemeinen Literatur wählen wir einen Cutoff von 50%, um Einsen und Nullen vorherzusagen. Ich...
Betrachten Sie ein lineares Modell mit zufälligen Abschnitten. Dies entspricht einer linearen GEE-Regression mit einer austauschbaren Arbeitskorrelationsmatrix. Angenommen , die Prädiktoren sind und x 3 und die Koeffizienten für diese Prädiktoren sind β 1 , β 2 und β 3 . Was ist die Interpretation...
Ich habe einige Daten mithilfe der linearen Mischeffektmodellierung in R analysiert. Ich habe vor, ein Poster mit den Ergebnissen zu erstellen, und ich habe mich nur gefragt, ob jemand, der Erfahrung mit Mischeffektmodellen hat, vorschlagen könnte, welche Diagramme zur Veranschaulichung der...
Ich versuche, ein Modell zu erstellen, um abzuschätzen, wie gut sich katastrophale Krankheiten wie TB, AIDS usw. auf die Ausgaben für Krankenhausaufenthalte auswirken. Ich habe "Kosten pro Krankenhausaufenthalt" als abhängige Variable und verschiedene individuelle Marker als unabhängige Variablen,...
Meine Frage basiert auf dieser Antwort, die zeigte, welches lme4::lmerModell einer Zwei-Wege-ANOVA mit wiederholten Messungen entspricht: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2,...
Wir haben zwei Variablen gemessen und das Streudiagramm scheint mehrere "lineare" Modelle nahezulegen. Gibt es eine Möglichkeit, diese Modelle zu destillieren? Es hat sich als schwierig erwiesen, andere unabhängige Variablen zu identifizieren. Beide Variablen sind stark nach links verschoben (in...
Ich führe ein glmm mit einer binomialen Antwortvariablen und einem kategorialen Prädiktor aus. Der zufällige Effekt ergibt sich aus dem verschachtelten Design, das für die Datenerfassung verwendet wird. Die Daten sehen folgendermaßen aus: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control...
Ich habe ein Experiment, in dem ich Messungen einer normalverteilten Variablen .YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Frühere Experimente haben jedoch einige Beweise dafür geliefert, dass die Standardabweichung eine affine Funktion einer unabhängigen Variablen X ist , d. H.σσ\sigmaXXX...
Ich wurde gerade in die Tweedie-Distribution eingeführt (siehe dies oder das ), aber es fällt mir schwer, die Verknüpfungsfunktion für ein verallgemeinertes lineares Tweedie-Modell zu
Ich habe ein glm-Modell in R erstellt und es mithilfe einer Test- und Trainingsgruppe getestet. Ich bin daher zuversichtlich, dass es gut funktioniert. Die Ergebnisse von R sind: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16...
Ich versuche, eine Formel für ein lineares Mischeffektmodell (mit lme4) für mein experimentelles Design anzugeben , bin mir aber nicht sicher, ob ich es richtig mache. Das Design: Im Grunde messe ich einen Antwortparameter an Pflanzen. Ich habe 4 Behandlungsstufen und 2 Bewässerungsstufen. Die...
Ich habe ein lmer-Modell mit folgendem (wenn auch erfundener Output) ausgestattet: Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 Ich möchte wirklich ein Konfidenzintervall für jeden Effekt mit der folgenden Formel erstellen: ( n - 1...
Markov-Ketten machen für mich Sinn, ich kann sie verwenden, um probabilistische Zustandsänderungen in realen Problemen zu modellieren. Dann kommt das HMM. HMMs sollen besser geeignet sein, viele Probleme zu modellieren als MCs. Die genannten Probleme sind jedoch etwas komplex zu verstehen,...
Ich lese Doug Bates ' Theoriepapier über Rs lme4-Paket, um das Wesentliche gemischter Modelle besser zu verstehen, und bin auf ein faszinierendes Ergebnis gestoßen, das ich besser verstehen möchte, wenn es darum geht, die Varianz mithilfe der eingeschränkten maximalen Wahrscheinlichkeit (REML) zu...
Ich habe mehrere Stellen in Lehrbüchern identifiziert, an denen das GLM mit 5 Verteilungen beschrieben wird (nämlich Gamma, Gauß, Binomial, Inverses Gauß und Poisson). Dies zeigt sich auch in der Familienfunktion in R. Gelegentlich stoße ich auf Verweise auf das GLM, in denen zusätzliche...
Ich muss gestehen, dass ich in keiner meiner Klassen, Studenten oder Absolventen, von diesem Begriff gehört habe. Was bedeutet es für eine logistische Regression, Bayesianisch zu sein? Ich suche nach einer Erklärung mit einem Übergang von der regulären Logistik zur Bayes'schen Logistik, ähnlich...
Ich versuche, die mittleren Intensitäten von Parasiten, die einen Wirt in R beeinflussen, mithilfe eines negativen Binomialmodells zu modellieren. Ich bekomme immer wieder 50 oder mehr Warnungen, die besagen: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Wie kann ich damit...