Ich habe das folgende Cox PH-Modell: (Zeit, Ereignis) ~ X + Y + Z. Ich mag die vorhergesagte Gefahr erhalten Preise (i Raten über Gefahren sprechen bin nicht bestimmte Werte von bestimmten Hazard Ratios) X, Y, Z. Ich weiß, dass das Muhaz R-Paket die beobachteten Gefährdungsraten berechnen...
Ich arbeite derzeit an einem Projekt, an dem GLMs (und eventuell GAMs) mit einigen Zähldaten im Laufe der Zeit beteiligt sind. Normalerweise würde ich dies in SAS tun, aber ich versuche, zu R zu wechseln, und habe ... Probleme. Wenn ich einen GLM anpasse, um Daten wie folgt zu zählen: cdi_model...
Ich versuche, Daten mit wiederholten Messungen zu analysieren, und habe Probleme, sie zum Laufen zu bringen R. Meine Daten sind im Wesentlichen die folgenden, ich habe zwei Behandlungsgruppen. Jedes Subjekt in jeder Gruppe wird jeden Tag getestet und erhält eine Punktzahl (der Prozentsatz, der bei...
Ich habe ein glm in R ausgeführt und in der Nähe des unteren Randes der summary()Ausgabe heißt es (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Ich habe bei Google ein bisschen gestöbert und festgestellt, dass der Dispersionsparameter verwendet wird, um den Standardfehlern zu...
Wenn in einem Cox-Proportional-Hazards-Modell mit vielen Variablen die Schönfeld-Residuen für eine der Variablen nicht flach sind, macht dies das gesamte Modell ungültig oder kann nur die schlecht funktionierende Variable ignoriert werden? Das heißt, interpretieren Sie die Koeffizienten für die...
Wir haben 60 Personen gebeten, so viele Restaurant-Franchise-Unternehmen wie möglich in Atlanta aufzulisten. Die Gesamtliste umfasste über 70 Restaurants, aber wir haben diejenigen eliminiert, die von weniger als 10% der Bevölkerung erwähnt wurden, und haben 45 übrig gelassen. Für diese 45 haben...
Ich möchte verwenden lme4, um eine Regression mit gemischten Effekten anzupassen und multcompdie paarweisen Vergleiche zu berechnen. Ich habe einen komplexen Datensatz mit mehreren kontinuierlichen und kategorialen Prädiktoren, aber meine Frage kann am Beispiel des integrierten
Aus Wikipedia Ein dynamisches Bayes'sches Netzwerk (DBN) ist ein Bayes'sches Netzwerk, das Variablen über benachbarte Zeitschritte miteinander in Beziehung setzt. Dies wird oft als Zwei-Zeitscheiben-BN bezeichnet, da es besagt, dass zu jedem Zeitpunkt T der Wert einer Variablen aus den internen...
Biologischer Hintergrund Im Laufe der Zeit neigen einige Pflanzenarten dazu, ihr gesamtes Genom zu duplizieren und eine zusätzliche Kopie jedes Gens zu erhalten. Aufgrund der Instabilität dieses Aufbaus werden viele dieser Gene dann gelöscht, und das Genom ordnet sich neu und stabilisiert sich,...
Für Zähldaten, die ich gesammelt habe, verwende ich die Poisson-Regression, um Modelle zu erstellen. Ich mache das mit der glmFunktion in R, wo ich benutze family = "poisson". Um mögliche Modelle zu bewerten (ich habe mehrere Prädiktoren), verwende ich den AIC. So weit, ist es gut. Jetzt möchte ich...
Ich habe Mühe, die mathematische Verbindung zwischen einem neuronalen Netzwerk und einem grafischen Modell herzustellen. In grafischen Modellen ist die Idee einfach: Die Wahrscheinlichkeitsverteilung wird gemäß den Cliquen in der Grafik faktorisiert, wobei die Potentiale normalerweise aus der...
Ich habe ein lineares Regressionsmodell, bei dem die abhängige Variable protokolliert wird und eine unabhängige Variable linear ist. Der Steigungskoeffizient für eine wichtige unabhängige Variable ist negativ: . Ich bin mir nicht sicher, wie ich interpretieren soll.−.0564−.0564-.0564 Benutze ich...
Aus Wikipedia Es gibt zwei gemeinsame Annahmen über den einzelnen spezifischen Effekt, die Annahme zufälliger Effekte und die Annahme fester Effekte. Die Annahme zufälliger Effekte (in einem Zufallseffektmodell gemacht) ist, dass die einzelnen spezifischen Effekte nicht mit den unabhängigen...
Ich frage mich, ob Vorhersageintervall und glaubwürdiges Intervall dasselbe bewerten. ( 1 - α ) %(1- -α)%.(1-\alpha)\% Y.= a + b . X. Y.=ein+b.X.\ Y = a + b.X
Ich habe eine zufällige logistische Intercept-Regression (aufgrund wiederholter Messungen) und möchte einige Diagnosen durchführen, insbesondere in Bezug auf Ausreißer und einflussreiche Beobachtungen. Ich habe mir die Residuen angesehen, um festzustellen, ob es Beobachtungen gibt, die auffallen....
Wir haben Daten mit einem binären Ergebnis und einigen Kovariaten. Ich habe die Daten mithilfe der logistischen Regression modelliert. Nur eine einfache Analyse, nichts Außergewöhnliches. Die endgültige Ausgabe soll eine Dosis-Wirkungs-Kurve sein, in der wir zeigen, wie sich die Wahrscheinlichkeit...
Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung,...
Bei der Suche nach Informationen über das Randmodell und das Zufallseffektmodell und wie man zwischen ihnen wählt, habe ich einige Informationen gefunden, aber es war mehr oder weniger eine mathematisch abstrakte Erklärung (wie zum Beispiel hier: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080...
Als Annahme einer linearen Regression wird die Normalität der Fehlerverteilung manchmal fälschlicherweise "erweitert" oder als Notwendigkeit der Normalität von y oder x interpretiert. Ist es möglich, ein Szenario / einen Datensatz zu erstellen, bei dem X und Y nicht normal sind, der Fehlerterm...