Ich verwende seit einiger Zeit lineare Modelle, um 2-Stichproben-Proportionen-Tests durchzuführen, habe jedoch festgestellt, dass dies möglicherweise nicht vollständig korrekt ist. Es scheint, dass die Verwendung eines verallgemeinerten linearen Modells mit einer Binomialfamilie +...
Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung...
Ich möchte 95% -Konfidenzintervalle für die Vorhersagen eines nichtlinearen gemischten nlmeModells erhalten. Da dies innerhalb von nichts Standardmäßigem vorgesehen ist, habe nlmeich mich gefragt, ob es richtig ist, die Methode der "Bevölkerungsvorhersageintervalle" zu verwenden, die in Ben Bolkers...
Hintergrund: Ich versuche, Princetons Überprüfung der MLE-Schätzung für GLM zu folgen . Verstehe ich die Grundlagen der MLE Schätzung: likelihood, score, beobachteten und erwarteten Fisher informationund die Fisher scoringTechnik. Und ich weiß, wie man eine einfache lineare Regression mit einer...
Ich habe einen Datensatz, der aus Proportionen besteht, die das "Aktivitätsniveau" einzelner Kaulquappen messen, wodurch die Werte zwischen 0 und 1 gebunden werden. Diese Daten wurden gesammelt, indem gezählt wurde, wie oft sich die Person innerhalb eines bestimmten Zeitintervalls bewegt hat (1 für...
Prämisse: Dies kann eine dumme Frage sein. Ich kenne nur die Aussagen über die asymptotischen Eigenschaften von MLE, habe die Beweise aber nie studiert. Wenn ich das täte, würde ich diese Fragen vielleicht nicht stellen, oder ich würde erkennen, dass diese Fragen keinen Sinn ergeben. Ich habe oft...
Hier ist ein kleines Beispiel: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Jetzt mit dem base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
Ist es falsch, dass Splines nur in GAM-Modellen und nicht in GLM-Modellen verfügbar sind? Ich habe das vor einiger Zeit gehört und mich gefragt, ob dies nur ein Missverständnis ist oder ob es eine Wahrheit ist. Hier ist eine
Um die modellgemittelten Vorhersagen auf der Antwortskala eines GLM zu berechnen, welche ist "korrekt" und warum? Berechnen Sie die modellgemittelte Vorhersage auf der Verbindungsskala und transformieren Sie sie anschließend auf die Antwortskala zurück Transformieren Sie die Vorhersagen in die...
Ich habe vier konkurrierende Modelle, mit denen ich eine binäre Ergebnisvariable (z. B. Beschäftigungsstatus nach Abschluss, 1 = beschäftigt, 0 = nicht beschäftigt) für n Fächer vorhersage. Eine natürliche Metrik der Modellleistung ist die Trefferquote, die den Prozentsatz der korrekten Vorhersagen...
Ich habe zwei Jahre Daten, die im Grunde so aussehen: Datum _ __ Gewalt J / N? _ Anzahl der Patienten 01.01.2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 01.02.2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 01.03.2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 01.04.2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31/12 / 2009_ _ __ 0_ _ __ _ __ _ __ 14 dh...
Wenn Sie ein Kontrolldesign vor und nach der Behandlung mit einer kontinuierlichen abhängigen Variablen unter Verwendung einer gemischten ANOVA analysieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, den Effekt der Zugehörigkeit zur Behandlungsgruppe zu quantifizieren. Der Interaktionseffekt ist eine...
Was sind die Vorteile der Angabe bestimmter Anfangswerte für Übergangswahrscheinlichkeiten in einem Hidden-Markov-Modell? Irgendwann wird das System sie lernen. Was bringt es also, andere als zufällige Werte anzugeben? Macht der zugrunde liegende Algorithmus einen Unterschied wie Baum-Welch? Was...
Weiß jemand, wie die Formel für Cooks Distanz lautet? Die ursprüngliche Cook-Distanzformel verwendet studentisierte Residuen, aber warum verwendet R std. Pearson-Residuen bei der Berechnung des Entfernungsdiagramms des Cook für ein GLM. Ich weiß, dass studentisierte Residuen nicht für GLMs...
Ich beschäftige mich normalerweise mit Daten, bei denen mehrere Personen unter zwei oder mehr Bedingungen jeweils mehrmals gemessen werden. Ich habe kürzlich mit der Modellierung gemischter Effekte gespielt, um Beweise für Unterschiede zwischen Bedingungen zu bewerten, wobei die Modellierung...
Kürzlich wurde mir gesagt, dass es nicht möglich ist, zeitvariable Kovariaten in longitudinale gemischte Modelle einzubeziehen, ohne eine Zeitverzögerung für diese Kovariaten einzuführen. Können Sie dies bestätigen / ablehnen? Haben Sie Hinweise zu dieser Situation? Ich schlage eine einfache...
Gibt es eine Methode, um zu verstehen, ob zwei Linien (mehr oder weniger) parallel sind? Ich habe zwei Linien, die aus linearen Regressionen erzeugt wurden, und ich würde gerne verstehen, ob sie parallel sind. Mit anderen Worten, ich möchte die unterschiedlichen Steigungen dieser beiden Linien...
Ich habe angefangen, ein bisschen in die Funktion plot.lm zu graben . Diese Funktion gibt sechs Diagramme für lm an. Sie sind: eine Darstellung der Residuen gegen angepasste Werte ein Scale-Location-Diagramm von sqrt (| Residuen |) gegen angepasste Werte Ein normales QQ-Diagramm, ein Diagramm der...
Ich bin daran interessiert zu wissen, ob es einen Konsens darüber gibt, wie die Daten zur Krankenhausaufenthaltsdauer (LOS) eines RCT optimal analysiert werden können. Dies ist in der Regel eine sehr rechtwinklige Verteilung, bei der die meisten Patienten innerhalb weniger Tage bis zu einer Woche...
Ich suche nach einer Python-Implementierung (in reinem Python oder in Wrapping vorhandener Materialien) von HMM und Baum-Welch. Einige Ideen? Ich habe gerade in Google gesucht und in Bezug auf andere Techniken des maschinellen Lernens wirklich schlechtes Material gefunden.