Ich lese einen Artikel, in dem die Autoren von einer Diskussion über die Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit zu Bayes 'Theorem führen, angeblich als Einführung für Anfänger. Als Beispiel für die Wahrscheinlichkeit beginnen sie mit einer
Ich weiß nicht, ob es nur ich bin, aber ich stehe Statistiken im Allgemeinen sehr skeptisch gegenüber. Ich kann es bei Würfeln, Pokerspielen usw. verstehen. Sehr kleine, einfache, meist in sich geschlossene wiederholte Spiele sind in Ordnung. Zum Beispiel ist eine Münze, die an ihrer Kante landet,...
Was ist ein gutes Buch über die Bayes'sche Philosophie, die Subjektivisten mit Objektivisten kontrastiert, die Wahrscheinlich- keitsauffassung als Wissensstand in der Bayes'schen Statistik usw. erklärt? Vielleicht Savages Buch? Zuerst dachte ich, Berger (1986) könnte funktionieren, aber das ist...
Hat jemand einen kurzen Überblick über die verschiedenen Ansätze zur Statistik geschrieben? Zu einer ersten Annäherung haben Sie frequentistische und bayesianische Statistiken. Wenn Sie genauer hinschauen, haben Sie aber auch andere Ansätze wie likelihoodistische und empirische Bayes. Und dann...
Diese Frage wurde durch zwei kürzlich von mir durchgeführte Interaktionen inspiriert, eine hier im Lebenslauf und die andere bei economics.se. Dort hatte ich eine Antwort auf das bekannte "Envelope Paradox" gepostet (wohlgemerkt nicht als die "richtige Antwort", sondern als die Antwort, die sich...
(Diese Frage scheint für die Philosophy SE besser geeignet zu sein. Ich hoffe, dass Statistiker meine Missverständnisse über die Aussagen von Box und Shmueli klären können, daher veröffentliche ich sie hier.) George Box (von ARIMA) sagte: "Alle Modelle sind falsch, aber einige sind nützlich." Galit...
Ich höre oft die Behauptung, dass die Bayes'schen Statistiken sehr subjektiv sein können. Das Hauptargument ist, dass die Schlussfolgerung von der Wahl eines Priores abhängt (obwohl man das Prinzip der Gleichgültigkeit oder der maximalen Entropie anwenden könnte, um einen Prior zu wählen). Im...
Ich sehe dieses berühmte Zitat überall, verstehe den hervorgehobenen Teil jedoch nicht jedes Mal. Ein Mann, der eine Hypothese aus Gewohnheitsgründen provisorisch ablehnt, wenn die Signifikanz bei 1% oder höher liegt, wird mit Sicherheit in nicht mehr als 1% solcher Entscheidungen falsch liegen....
Betrachten sie ein lineares unbeobachteten Effekt - Modell des Typs: yit=Xitβ+ci+eityit=Xitβ+ci+eity_{it} = X_{it}\beta + c_{i} + e_{it} wobei ccc eine unbeobachtet aber zeitinvariante Charakteristik und eee ist ein Fehler, iii und ttt - Index Einzelbeobachtungen und die Zeit, beziehungsweise....
Wir haben eine Vielzahl von Methoden zur Zufallsgenerierung aus univariaten Verteilungen (inverse Transformation, Accept-Reject, Metropolis-Hastings usw.) und es scheint, dass wir aus buchstäblich jeder gültigen Verteilung eine Stichprobe erstellen können - stimmt das? Können Sie ein Beispiel für...
Wenn jemand sagte "Dieses Verfahren verwendet die MLE- Punktschätzung für den Parameter, der maximiert P (x | θ)P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta), daher ist es häufig; und außerdem ist es nicht bayesianisch." würdest du zustimmen? Update zum Hintergrund : Ich habe kürzlich eine Zeitung gelesen, die...
Gibt es neben der Benutzerfreundlichkeit eine erkenntnistheoretische Rechtfertigung (mathematisch, philosophisch, heuristisch usw.) für die Verwendung von konjugierten Prioren? Oder ist es meist nur so, dass es normalerweise eine gute Annäherung ist und die Dinge viel einfacher
Ich habe einen Blog-Beitrag des Statistikers William Briggs gelesen, und die folgende Behauptung hat mich gelinde gesagt interessiert. Was halten Sie davon? Was ist ein Konfidenzintervall? Es ist natürlich eine Gleichung, die Ihnen ein Intervall für Ihre Daten liefert. Es soll ein Maß für die...
Das heißt, um eine sequentielle Analyse (Sie wissen nicht im Voraus genau, wie viele Daten Sie sammeln werden) mit häufig verwendeten Methoden durchzuführen, ist besondere Sorgfalt erforderlich. Sie können nicht einfach Daten sammeln, bis der p-Wert ausreichend klein wird oder ein...
Wenn jemand eine Erklärung wie folgt abgibt: "Insgesamt hatten Nichtraucher, die Umweltrauch ausgesetzt waren, ein relatives Risiko für koronare Herzerkrankungen von 1,25 (95-Prozent-Konfidenzintervall, 1,17 bis 1,32) im Vergleich zu Nichtrauchern, die keinem Rauch ausgesetzt waren." Was ist...
Können Sie Bücher, Artikel, Aufsätze, Online-Tutorials / Kurse usw. empfehlen, die für einen Epidemiologen / Biostatistiker interessant und nützlich wären, um etwas über die Philosophie der Kausalität / kausalen Folgerung zu lernen? Ich weiß ziemlich viel darüber, wie man tatsächlich kausale...
Diese Frage kam mir in den Sinn, als ich in einem öffentlichen Vortrag über ungelöste Fragen der Mathematik saß. Es ist bekannt, dass es noch viele ungelöste mathematische Fragen gibt. Ich habe darüber nachgedacht, was die ungelösten Probleme in der Statistik sind. Nachdem ich einige Zeit damit...
In den letzten Jahren haben verschiedene Wissenschaftler ein nachteiliges Problem beim Testen wissenschaftlicher Hypothesen angesprochen, das als "Freiheitsgrad der Forscher" bezeichnet wird. Dies bedeutet, dass Wissenschaftler während ihrer Analyse zahlreiche Entscheidungen treffen müssen, die...
Teil einer Reihe von Versuchen, Bayesian gegen Frequentist zu verstehen: 1 2 3 4 5 6 7 Ich glaube, ich verstehe, wie Bayesianer und Frequentisten zwischen Hypothesen wählen , aber ich bin mir nicht ganz sicher, ob oder wie mir das erklären soll, wie sie die Wahrscheinlichkeit sehen. Nach meinem...
Manchmal nehmen wir an, dass Regressoren fest sind, dh sie sind nicht stochastisch. Ich denke , das bedeutet , dass alle unsere Prädiktoren, Parameterschätzungen usw. bedingungslos sind, oder? Darf ich überhaupt so weit gehen, dass es sich nicht mehr um Zufallsvariablen handelt? Wenn wir...