Ich habe mich gefragt, ob irgendjemand einen genauen Überblick über die Definitionen und Verwendungen von p-Werten, Signifikanzniveau und Typ-I-Fehler geben kann. Ich verstehe, dass p-Werte definiert sind als "die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie...
Kann jemand erklären, was die natürliche Interpretation für LDA-Hyperparameter ist? ALPHAund BETAsind Parameter von Dirichlet-Verteilungen für (pro Dokument) Themen- bzw. (pro Thema) Wortverteilungen. Kann jemand erklären, was es bedeutet, größere Werte dieser Hyperparameter gegenüber kleineren...
Ich evaluiere ein physikalisches Modell und möchte wissen, welche der Methoden ich hier anwenden soll (zwischen RMSE und Bestimmungskoeffizient R2) Das Problem ist wie folgt: Ich habe eine Funktion, die Vorhersagen für den Eingabewert x ausgibt, . Ich habe auch die tatsächliche Beobachtung für...
Ich interessiere mich für Beispiele von Quellen (R-Code, R-Pakete, Bücher, Buchkapitel, Artikel, Links usw.), um statistische und mathematische Konzepte mit R zu lernen (es könnte auch mit anderen Sprachen sein, aber R ist mein Lieblingsgeschmack). Die Herausforderung besteht darin, dass das...
Diese Frage wurde von Stack Overflow migriert, da sie bei Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 6 Jahren migriert . Ich habe das folgende Ergebnis aus der Ausführung der glm-Funktion. Wie kann ich die folgenden Werte interpretieren: Nullabweichung Restabweichung AIC Haben sie etwas mit der...
Ist es möglich, die Kosten einer Fehlklassifizierung im R-Paket randomForest zu kontrollieren ? In meiner eigenen Arbeit sind falsch negative Ergebnisse (z. B. das Fehlen einer Krankheit) weitaus kostspieliger als falsch positive Ergebnisse. Das Paket rpart ermöglicht es dem Benutzer,...
Einige Distributionen haben konjugierte Prioritäten, andere nicht. Ist diese Unterscheidung nur ein Unfall? Das heißt, Sie rechnen nach, und es funktioniert auf die eine oder andere Weise, aber es sagt Ihnen nichts wirklich Wichtiges über die Verteilung aus, außer der Tatsache selbst? Oder...
Ich frage mich, wie genau die Beziehung zwischen partiellem R2R2R^2 und Koeffizienten in einem linearen Modell ist und ob ich nur einen oder beide verwenden sollte, um die Bedeutung und den Einfluss von Faktoren zu veranschaulichen. Soweit ich weiß, summaryerhalte ich mit Schätzungen der...
Ich habe ein OLS-Regressionsmodell für einen Datensatz mit 5 unabhängigen Variablen ausgeführt. Die unabhängigen Variablen und die abhängige Variable sind beide stetig und stehen in linearer Beziehung zueinander. Der R-Platz ist ungefähr 99,3%. Aber wenn ich dasselbe mit einer zufälligen...
Wenn der Prior und die Wahrscheinlichkeit sehr unterschiedlich sind, tritt manchmal eine Situation auf, in der der Posterior keinem von beiden ähnlich ist. Siehe zum Beispiel dieses Bild, das Normalverteilungen verwendet. Obwohl dies mathematisch korrekt ist, scheint es nicht mit meiner...
Kann jemand eine klare Liste der Unterschiede zwischen logarithmischer und logistischer Regression erstellen? Ich verstehe, dass ersteres ein einfaches lineares Regressionsmodell ist, aber mir ist nicht klar, wann jedes verwendet werden
Ich weiß, dass Priors nicht richtig sein müssen und dass die Likelihood-Funktion auch nicht zu 1 integriert wird. Aber muss der posterior eine korrekte Verteilung sein? Was sind die Implikationen, wenn es nicht ist /
Ich habe ein Experiment mit wiederholten Messungen, bei dem die abhängige Variable ein Prozentsatz ist, und ich habe mehrere Faktoren als unabhängige Variablen. Ich würde gerne glmerdas R-Paket verwenden lme4, um es als logistisches Regressionsproblem zu behandeln (indem ich es spezifiziere...
Ich studiere Klassifikations- und Regressionsbäume, und eine der Kennzahlen für den geteilten Standort ist der GINI-Score. Jetzt bin ich es gewohnt, den besten Split-Standort zu bestimmen, wenn das Protokoll des Wahrscheinlichkeitsverhältnisses der gleichen Daten zwischen zwei Verteilungen Null...
Diese Frage wurde von Stack Overflow migriert, da sie bei Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 5 Jahren migriert . Ich habe eine Frage zur Parameterinterpretation für eine GLM mit einer gamma-verteilten abhängigen Variablen. Dies ist, was R für mein GLM mit einem...
Wenn ich ein Histogramm meiner Daten zeichne, hat es zwei Peaks: Bedeutet das eine mögliche multimodale Verteilung? Ich habe das dip.testin R ( library(diptest)) ausgeführt und die Ausgabe ist: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Kann ich daraus schließen, dass meine Daten eine multimodale Verteilung...
Ich habe einen Datensatz mit drei kategorialen Variablen und möchte die Beziehung zwischen allen drei Variablen in einem Diagramm visualisieren. Irgendwelche Ideen? Derzeit verwende ich die folgenden drei Grafiken: Jedes Diagramm ist für eine Grundlinien-Depression (Mild, Moderat, Schwerwiegend)....
Ich versuche, verallgemeinerte lineare Modelle an einige Sätze von Zähldaten anzupassen, die möglicherweise überdispers sind oder nicht. Die beiden hier geltenden kanonischen Verteilungen sind das Poisson- und das Negative Binomial (Negbin) mit EV und Varianzμμ\mu VarP=μVarP=μVar_P = \mu...
Ich habe einige grundlegende Daten zur Emissionsreduzierung und zu den Kosten pro Auto: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") Ich weiß, dass dies eine Exponentialfunktion ist, daher erwarte...
Hier ist meine alte Frage Ich möchte fragen, ob jemand den Unterschied (falls vorhanden) zwischen Hidden Markov-Modellen (HMM) und Partikelfilter (PF) und folglich Kalman-Filter kennt oder unter welchen Umständen wir welchen Algorithmus verwenden. Ich bin Student und muss ein Projekt machen, aber...