Gibt es einen Unterschied zwischen den folgenden Begriffen oder sind sie gleich? Vorspannen Systematische Voreingenommenheit Systematische Fehler Wenn es dann Unterschiede gibt, erklären Sie diese bitte. Können diese Fehler reduziert werden, wenn man die Stichprobengröße erhöht? UPDATE: Mein...
Wie spezifiziere ich in R ein früheres Modell ohne globalen festen Effekt? Zum Beispiel, wenn ich so etwas sage lmer(y ~ (1 | group) + (0 + x | group), data = my_df) das angepasste Modell wird sein yi j= a + αich+ βichxi jyij=a+αi+βixijy_{ij} = a + \alpha_{i} + \beta_{i} x_{ij} Wie passe ich...
Ich versuche, einige Verbraucherdaten zu visualisieren, die 4 Kategorien haben. Benutzer können zwischen verschiedenen Kategorien wechseln. Ich möchte die letzten drei oder vier Schalter für jede Person visualisieren. Wir würden also mit einem Diagramm mit einer Spalte mit 4 gestapelten...
Ich habe Box-Plots von 13 Gruppen, die ich in einem Plot zeige. Die Gruppen haben unausgeglichene Bevölkerungsgruppen und sind nicht normal verteilt. Ich möchte zeigen, welche Paare statistisch ähnlich sind (dh kruskal.test p-Wert <0,05 haben), indem ich a, b, c usw. auf übereinstimmende...
Wenn ich eine Variable mit 4 Ebenen habe, muss ich theoretisch 3 Dummy-Variablen verwenden. Wie wird dies in der Praxis tatsächlich durchgeführt? Benutze ich 0-3, benutze ich 1-3 und lasse die 4 leer? Irgendwelche Vorschläge? HINWEIS: Ich werde in R arbeiten. UPDATE: Was würde passieren, wenn ich...
Angenommen, ich generiere die Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses basierend auf einem bestimmten Faktor und zeichne die Kurve dieses Ergebnisses. Gibt es eine Möglichkeit, die Gleichung für diese Kurve aus R zu extrahieren? > mod = glm(winner~our_bid, data=mydat,
Ich habe einige Zeitreihendaten, bei denen die Messgröße diskrete positive ganze Zahlen (Zählungen) sind. Ich möchte testen, ob es im Laufe der Zeit einen Aufwärtstrend gibt (oder nicht). Die unabhängige Variable (x) liegt im Bereich von 0 bis 500 und die abhängige Variable (y) liegt im Bereich von...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 8 Monaten . Das in dieser Frage erwähnte Problem wurde in Version 1.7.3 des R-Pakets...
Ich habe meine eigene, leicht verbesserte Version des Termplots erstellt, die ich in diesem Beispiel verwende. Sie finden sie hier . Ich habe zuvor auf SO gepostet, aber je mehr ich darüber nachdenke, desto mehr hängt dies wahrscheinlich mit der Interpretation des Cox Proportional Hazards-Modells...
Ich suche nach einem einfachen Codebeispiel für die Ausführung eines Partikelfilters in R. Das Pomp-Paket scheint das Zustandsraum-Mathematikbit zu unterstützen, aber die Beispiele sind für einen einfachen OO-Entwickler wie mich programmgesteuert etwas schwierig zu befolgen wie man die beobachteten...
Gibt es ein allgemeines Prinzip, ob die Pearson-Korrelation für zwei Zufallsvariablen X und Y vor oder nach ihrer Log-Transformation berechnet werden sollte? Gibt es ein geeigneteres Testverfahren? Sie ergeben ähnliche, aber unterschiedliche Werte, da die logarithmische Transformation nicht linear...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Ich bin sehr daran
Als Nebenhobby habe ich mich mit der Vorhersage von Zeitreihen befasst (insbesondere mit R). Für meine Daten habe ich die Anzahl der Besuche pro Tag für jeden Tag, der fast 4 Jahre zurückliegt. In diesen Daten gibt es einige unterschiedliche Muster: Montag-Fr hat viele Besuche (am höchsten am Mo /...
Angenommen, Sie haben Überlebensdaten wie diese: obs <- data.frame( time = c(floor(runif(100) * 30), floor((runif(100)^2) * 30)), status = c(rbinom(100, 1, 0.2), rbinom(100, 1, 0.7)), group = gl(2,100) ) Um einen Standard-Log-Rank-Test durchzuführen, kann man verwenden survdiff(Surv(time,...
Ich verwende das Kernlab- Paket in R, um eine SVM zum Klassifizieren einiger Daten zu erstellen. Die SVM funktioniert insofern gut, als sie "Vorhersagen" für eine anständige Genauigkeit liefert. Meine Liste der Eingabevariablen ist jedoch größer als ich möchte, und ich bin mir nicht sicher, welche...
Ich habe Probleme bei der Verwendung der cor()und cor.test()Funktionen. Ich habe nur zwei Matrizen (nur numerische Werte und die gleiche Anzahl von Zeilen und Spalten) und ich möchte die Korrelationsnummer und den entsprechenden p-Wert haben. Wenn ich benutze, cor(matrix1, matrix2)erhalte ich die...
Ich benötige ein Paket, das mir die Gleichung für ein lineares SVM-Modell geben kann. Zur Zeit benutze ich e1071 wie folgt : library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho...
Ich weiß, dass dies wahrscheinlich eine grundlegende Frage ist ... Aber ich scheine keine Antwort zu finden. Ich passe ein GLM an eine Poisson-Familie an und habe dann versucht, einen Blick auf die Vorhersagen zu werfen, aber der Offset scheint berücksichtigt zu werden:
Wir haben einen Datensatz mit zwei Kovariaten und einer kategorialen Gruppierungsvariablen und möchten wissen, ob es signifikante Unterschiede zwischen der Steigung oder dem Achsenabschnitt zwischen den Kovariaten gibt, die den verschiedenen Gruppierungsvariablen zugeordnet sind. Wir haben anova ()...
@whuber hat gezeigt, wie multivariate Ergebnisse ( , und y_3 ) für einen Zeitpunkt simuliert werden können.y1y1y_1y2y2y_2y3y3y_3 Wie wir wissen, treten in medizinischen Studien häufig Längsschnittdaten auf. Meine Frage ist, wie man multivariate Ergebnisse mit wiederholten Messungen in R simuliert....