Ich benutze die glmfitFunktion in MATLAB. Die Funktion gibt nur die Abweichung und nicht die Protokollwahrscheinlichkeit zurück. Ich verstehe, dass die Abweichung im Grunde doppelt so groß ist wie der Unterschied zwischen den Log-Wahrscheinlichkeiten der Modelle, aber was ich nicht bekomme, ist,...
Ich möchte die Inzidenzraten zwischen zwei Gruppen vergleichen (eine ohne Krankheit und eine mit). Ich hatte vor, das Inzidenzratenverhältnis (IRR), dh die Inzidenzratengruppe B / Inzidenzratengruppe A, zu berechnen und dann zu testen, ob diese Rate gleich 1 ist, und schließlich 95% CI-Intervalle...
In einem Kommentar hier schrieb @gung, Ich glaube, sie können sich ein wenig überlappen (vielleicht ~ 25%) und sind bei 5% immer noch signifikant. Denken Sie daran, dass der 95% CI, den Sie sehen, für den einzelnen OP gilt, aber beim Test von 2 OPs geht es um den Unterschied zwischen ihnen. Wenn...
Ich habe Schwierigkeiten, eine logistische Regressionserklärung zu verstehen. Die logistische Regression liegt zwischen Temperatur und Fischen, die sterben oder nicht sterben. Die Steigung einer logistischen Regression beträgt 1,76. Dann erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass Fische sterben, um...
Ich möchte Inzidenzraten berechnen, die entlang der Gefährdungsquoten dargestellt werden, um sowohl relative als auch absolute Risikomessgrößen darzustellen. Ich habe in anderen Studien gesehen, dass solche Inzidenzraten unter Verwendung von Poisson-Modellen mit Nachbeobachtungszeit im Modell als...
In der multivariaten Regressionsanalyse scheinen die Menschen unterschiedliche Definitionen der angepassten Quotenverhältnisse zu verwenden. Könnten Sie mir bitte klarstellen, was ein angepasster OP ist und wie er sich von einem nicht angepassten OP unterscheidet ? Vielen
Sei X, Y und Z drei unabhängige Zufallsvariablen. Wenn X / Y die gleiche Verteilung wie Z hat, stimmt es, dass X die gleiche Verteilung wie YZ
Ich mache eine Metaanalyse einiger Studien, die Ergebnisse unterschiedlich als Odds Ratios, Hazards Ratios oder Rate Ratios (alle mit Konfidenzintervallen) angeben. Gibt es eine Möglichkeit, diese miteinander zu kombinieren / zu konvertieren, damit ich eine Metaanalyse aller Studien durchführen...
Ich bin gespannt, wie das lmerTest-Paket in R, insbesondere die "rand" -Funktion, Tests mit zufälligen Effekten verarbeitet. Betrachten Sie das Beispiel aus dem lmerTest-PDF auf CRAN, das den integrierten Datensatz "Karotten" verwendet: #import lme4 package and lmerTest package library(lmerTest)...
Ich bin Arzt, bitte seien Sie freundlich zu mir und meinem grundlegenden Verständnis der Statistik. Ich habe einen Datensatz, der aus Patienten und ihren Besuchen besteht, und ich habe das Vorhandensein einer bestimmten Art von Maulwurf in ihrer linken und / oder rechten Hand mit {0,1} -Werten (0 =...
Ich arbeite an einem Projekt, in dem wir das Verhalten einer Aufgabe beobachten (z. B. Reaktionszeit) und dieses Verhalten als Funktion mehrerer experimentell manipulierter Variablen sowie mehrerer beobachteter Variablen (Geschlecht der Teilnehmer, IQ der Teilnehmer, Antworten auf eine Folge)...
In den Kommentaren zu meiner Antwort auf eine kürzlich gestellte Frage zur Summe der Zufallsvariablen stieß ich auf einen Link zum Wikipedia-Artikel über die Verhältnisverteilung und bemerkte dort die folgende besondere Behauptung: Die mit gewöhnlichen Zahlen bekannten algebraischen Regeln...
Ich habe zwei unabhängige Poisson-Zufallsvariablen, und X 2 , mit X 1 ∼ Pois ( λ 1 ) und X 2 ∼ Pois ( λ 2 ) . Ich möchte H 0 testen :X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2) gegenüber der Alternative H 1...
Während des Studiums der logistischen Modellierung habe ich die folgende Aussage gelesen Die Tatsache, dass aus logistischen Modellen in Fallkontroll- oder Querschnittsstudien nur Quotenverhältnisse und keine individuellen Risiken geschätzt werden können, ist nicht überraschend. Ich weiß nicht,...
Ich habe eine binäre logistische Regression mit nur einem binären Prädiktor für feste Faktoren. Der Grund, warum ich es nicht als Chi-Quadrat oder als exakten Fisher-Test mache, ist, dass ich auch eine Reihe von Zufallsfaktoren habe (es gibt mehrere Datenpunkte pro Person und Einzelpersonen sind in...
Ich analysiere einen bestimmten Datensatz und muss verstehen, wie ich das beste Modell für meine Daten auswähle. Ich benutze R. Ein Beispiel für Daten, die ich habe, ist das Folgende: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Diese Zahlen entsprechen dem Prozentsatz der richtigen...
Sei und zwei unabhängige Zufallsvariablen mit entsprechenden PDFs:XXXYYY f(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad...
Ich verstehe, dass die Koeffizienten einer logistischen Gleichung als ungerades Verhältnis interpretiert werden können. Wie ändert sich die Interpretation der Koeffizienten, wenn ein Regularisierungsterm zur Kontrolle der Überanpassung hinzugefügt
Angenommen, wir wissen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Frau in ein Programm und für Männer . Dann wissen wir:p=.7p=.7p=.7q=1−.7=.3q=1- -.7=.3q=1-.7=.3 odds(female)=.7/.3=2.33333Chancen(weiblich)=.7/..3=2.33333\mbox{odds}(\mbox{female}) = .7/.3 = 2.33333
Kahneman und Tversky erwähnen, dass in diesem Diagramm der Wert von (hohe vorherige Gruppe) / (niedrige vorherige Gruppe) 5,44 betragen sollte. Kahneman und Tversky nennen die gekrümmte Linie eine "Bayes'sche Linie" und ich glaube zu verstehen, wie es funktioniert. Wenn zum Beispiel die...