Ich habe ein Experiment durchgeführt, bei dem ich Messungen von mehreren Teilnehmern gesammelt habe. Jeder relevante Datenpunkt hat zwei Variablen, beide kategorisch: Tatsächlich hat jede Variable zwei mögliche Werte (Antworten auf zwei Ja / Nein-Fragen). Ich möchte einen statistischen...
Okay, das ist mein Problem: Ich habe 12 Teilnehmer. Jeder Teilnehmer verbrachte drei Nächte in meinem Labor mit einer Reaktionszeitaufgabe zu vier Zeitpunkten in der Nacht (12, 1, 2 und 3 Uhr), wobei zwischen diesen Nächten jeweils eine Woche lag. Jede Nacht wurde jeder Teilnehmer einer von drei...
Ich habe 100 Patienten und jeder Patient hat 10 longitudinale Serumkreatininmessungen. Die geschätzten glomerulären Filtrationsraten (eGFR) wurden aus einer MDRD-Formel berechnet, die Geschlecht, Alter und Serumkreatinin umfasste. eGFR ist die abhängige Variable und die Zeit ist die unabhängige...
Kontext: Meine Frage betrifft ein typisches Design in meinem Bereich - ein Forscher nimmt eine Gruppe von Probanden (z. B. 10) und wendet dann drei verschiedene Bedingungen auf sie an, um die Änderung einer Antwortvariablen zu messen, z. B. die vertikale Sprunghöhe, die nach dem Trinken eines...
Immer wenn ich in verschiedenen Büchern und auf Webseiten über wiederholte Messungen oder das Design innerhalb von Themen lese, wird immer ein Beispiel für die Gestaltung von Längs- oder wiederholten Messungen genannt (z. B. werden Personen mehrmals am Tag auf derselben Skala gemessen). Für mein...
Ich habe 2 Faktoren Aund B(5 × 3) und eine Kovariate Xin einem innerhalb des Subjekts liegenden Design. So spezifiziere ich mein Gesamtmodell: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Meine Interpretation ist, dass ich ein Diagramm betrachte y~x, in dem sich die Steigung aufgrund...
Für Längsschnittdaten mit einem numerischen Ergebnis kann ich Spaghetti-Diagramme verwenden, um die Daten zu visualisieren. Zum Beispiel so etwas (entnommen aus der UCLA Stats-Site): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10)...
Ich wurde gebeten, bei einer Analyse T-Tests mit geschützten gepaarten Proben zu verwenden. Der Antragsteller gibt an, dass es keinen wirklichen Schutz vor der ANOVA gibt, wenn ich bei der Durchführung meiner T-Tests mit gepaarten Proben nicht die gesamte MSe aus meiner (1 Faktor mit vier Stufen)...
Mein Design ist wie folgt. yyy ist Bernoulli Antwort x1x1x_1 ist eine stetige Variable x2x2x_2 ist eine kategoriale (Faktor-) Variable mit zwei Ebenen Das Experiment ist vollständig in Probanden. Das heißt, jedes Subjekt erhält jede Kombination von und .x 2x1x1x_1x2x2x_2 Dies ist eine...
Mein Datensatz enthält die folgenden Variablen: Behandlung (4 Typen - fest) Standort (8 Standorte - fest) Position in Location (3 Positionen pro Location - fest) An jeder Position werden Proben entnommen (3 Proben pro zufälliger Position). Zeit (zwei Abtastzeiten - fest) Mineralisierungsrate...
Ich habe dies früher in der Woche gepostet und dann die Frage zurückgezogen, als ich eine gute Quelle gefunden habe, um nicht die Zeit der Leute zu verschwenden. Ich fürchte, ich habe nicht viel Fortschritte gemacht. Wenn ich versuche, hier ein guter Bürger zu sein, werde ich das Problem so klar...
Ich habe Probleme, eine Lösung für die Durchführung eines Post-hoc-Tests (Tukey HSD) nach einer ANOVA mit 2 Faktoren (beide innerhalb der Probanden) mit wiederholten Messungen in R zu finden. Für die ANOVA habe ich die aov-Funktion verwendet: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)),...
Kann mir jemand die Intuition hinter der gespaltenen Handlung erklären? Soweit ich weiß, handelt es sich im Wesentlichen um eine eingeschränkte Randomisierung. Aber ich verstehe es immer noch nicht ganz. Gibt es eine Ressource oder ein Beispiel, das mir jemand geben kann, um es klarer zu...
Ich habe mit der aov()Funktion eine ANOVA mit wiederholten Messungen innerhalb der Probanden durchgeführt . Meine abhängige Variable ist nicht normal verteilt, daher bin ich sehr daran interessiert, Annahme-Tests für meine Analyse durchzuführen. Es scheint, dass das bloße Aufrufen plot()der Ausgabe...
Mein Vorschlag der Lösung Führen Sie eine Box-Cox-Transformation durch, obwohl Sie wissen, dass Beobachtungen nicht unabhängig sind, und verwenden Sie dann rANOVA, um die Koeffizienten unter Verwendung des Wissens zu bestimmen, dass die Beobachtungen aus dem Entwurf wiederholter Messungen stammen...
Ich habe viele Messungen für mehrere Personen, bin mir aber nicht sicher, wie ich diese Wiederholungsmessstruktur beim Ausführen eines zufälligen Waldmodells berücksichtigen soll. Gibt es eine Möglichkeit, die zugrunde liegende Datenstruktur von Längsschnittdaten mithilfe eines zufälligen...