Ich habe kürzlich einige Fragen zu t-SNE ( t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding ) gelesen und auch einige Fragen zu MDS ( Multidimensional Scaling ) besucht. Sie werden oft analog verwendet, daher schien es eine gute Idee zu sein, diese Frage zu stellen, da es hier viele Fragen zu beiden...
Aufgrund der geringen Kenntnisse, die ich über MCMC-Methoden (Markov-Kette Monte Carlo) habe, verstehe ich, dass die Probenahme ein entscheidender Teil der oben genannten Technik ist. Die am häufigsten verwendeten Stichprobenverfahren sind Hamilton und Metropolis. Gibt es eine Möglichkeit,...
Ich habe über die k-fach-Validierung gelesen und möchte sicherstellen, dass ich verstehe, wie es funktioniert. Ich weiß, dass für die Holdout-Methode die Daten in drei Gruppen aufgeteilt werden und die Testgruppe nur ganz am Ende zur Bewertung der Leistung des Modells verwendet wird, während die...
Wann sollten wir unabhängige Variablen / Features diskretisieren / binieren und wann nicht? Meine Versuche, die Frage zu beantworten: Im Allgemeinen sollten wir nicht binieren, da Binning Informationen verlieren wird. Binning erhöht tatsächlich den Freiheitsgrad des Modells, sodass es nach dem...
Ich verstehe, dass maschinelles Lernen ein Problem darstellen kann, wenn Ihr Dataset stark korrelierte Features aufweist, da diese dieselben Informationen effektiv codieren. Kürzlich hat jemand darauf hingewiesen, dass Sie beim einmaligen Codieren einer kategorialen Variablen korrelierte Features...
Beschreiben unabhängig und zufällig in der Statistik die gleichen Merkmale? Was ist der Unterschied zwischen ihnen? Wir stoßen oft auf die Beschreibung "zwei unabhängige Zufallsvariablen" oder "Zufallsstichproben". Ich frage mich, was genau der Unterschied zwischen ihnen ist. Kann jemand dies...
Viele PDFs reichen von minus bis positiv unendlich, aber einige Mittel sind definiert und andere nicht. Welches gemeinsame Merkmal macht einige
Was ist die informations- / physikalisch-theoretisch korrekteste Methode, um die Entropie eines Bildes zu berechnen? Die Recheneffizienz ist mir momentan egal - ich möchte, dass sie theoretisch so korrekt wie möglich ist. Beginnen wir mit einem Graustufenbild. Eine intuitive Vorgehensweise ist das...
Kurzfassung: Wir wissen, dass logistische Regression und Probit-Regression so interpretiert werden können, dass sie eine kontinuierliche latente Variable beinhalten, die vor der Beobachtung anhand eines festgelegten Schwellenwerts diskretisiert wird. Steht eine ähnliche latente
Mit dem folgenden Datensatz wollte ich sehen, ob sich die Reaktion (Wirkung) in Bezug auf Standorte, Jahreszeit, Dauer und deren Wechselwirkungen ändert. In einigen Online-Foren zu Statistiken wurde empfohlen, mit Modellen mit linearen gemischten Effekten fortzufahren. Das Problem besteht jedoch...
Nehmen wir an, ich habe ein Modell, das mir projizierte Werte liefert. Ich berechne den RMSE dieser Werte. Und dann die Standardabweichung der Istwerte. Ist es sinnvoll, diese beiden Werte (Varianzen) zu vergleichen? Was ich denke ist, wenn RMSE und Standardabweichung ähnlich / gleich sind, dann...
Ich habe gerade eine Analyse meiner Daten mit Hilfe der logistischen Regression durchgeführt. Allerdings muss mein Bericht auch einen beschreibenden statistischen Teil enthalten. Ich verstehe das ehrlich gesagt nicht und ich hatte gehofft, dass jemand erklären kann, warum es notwendig ist. Wenn ich...
Meine Frage entstand aus einer Diskussion mit @whuber in den Kommentaren einer anderen Frage . Konkret lautete der Kommentar von @whuber wie folgt: Ein Grund dafür könnte sein, dass die Annahmen, die einem Korrelationstest und einem Regressionssteigungstest zugrunde liegen, unterschiedlich sind....
Wenn ich zwei Werte A und B habe, die beide als Prozentsatz von C ausgedrückt werden, und ich den Größenunterschied zwischen A und B als Prozentsatz D ausdrücken möchte, ist es richtiger, D als Prozentsatz von C auszudrücken, oder als Prozentsatz von B (oder tatsächlich A)? 50 Arbeitslose sind...
Ich habe mich gefragt, ob es nach einem linearen Transformationsansatz möglich sein könnte, korrelierte binomische Zufallsvariablen zu generieren. Unten habe ich etwas Einfaches in R ausprobiert und es ergibt eine gewisse Korrelation. Aber ich habe mich gefragt, ob es einen prinzipiellen Weg gibt,...
Auf einer Konferenz habe ich die folgende Aussage gehört: 100 Messungen für 5 Probanden liefern viel weniger Informationen als 5 Messungen für 100 Probanden. Es ist ein bisschen offensichtlich, dass dies wahr ist, aber ich habe mich gefragt, wie man es mathematisch beweisen könnte ... Ich denke,...
Hier ein Blick: Sie können genau sehen, wo die Trainingsdaten enden. Die Trainingsdaten reichen von bis .- 1-1-1111 Ich habe Keras und ein dichtes 1-100-100-2-Netzwerk mit Tanh-Aktivierung verwendet. Ich berechne das Ergebnis aus zwei Werten, p und q als p / q. Auf diese Weise kann ich eine...
Ich arbeite seit einiger Zeit mit Convolutional Neural Networks (CNNs), hauptsächlich mit Bilddaten für die semantische Segmentierung / Instanzsegmentierung. Ich habe mir den Softmax der Netzwerkausgabe oft als "Heatmap" vorgestellt, um zu sehen, wie hoch die Aktivierungen pro Pixel für eine...
Ich bin gespannt auf eine Behauptung im Wikipedia-Artikel zur Effektgröße . Speziell: [...] Ein statistischer Vergleich, der nicht Null ist, zeigt immer statistisch signifikante Ergebnisse, es sei denn, die Populationsgröße ist genau Null Ich bin mir nicht sicher, was dies bedeutet /...
Diese Frage hat hier bereits Antworten : Wie kann eine Änderung der Kostenfunktion positiv sein? (1 Antwort) Was soll ich tun, wenn mein neuronales Netzwerk nicht lernt? (5 Antworten) Geschlossen im letzten Monat . Ich trainiere ein Modell (Recurrent Neural Network), um 4 Arten von Sequenzen zu...